Evidex: محرك بحث سريري يركز على الخصوصية

ملخص سريع

أطلق مطور منفرد محرك البحث السريري الجديد Evidex، المصمم لمعالجة التكاليف الباهظة والإعلانات الدوائية المنتشرة في أدوات المراجع الطبية الحالية. قام المطور ببناء المنصة لمساعدة الأطباء المقيمين وزملائهم الذين يعانون من التكاليف وسرعة العمل في قادة السوق الحاليين مثل UpToDate و OpenEvidence.

تتميز المنصة من خلال معمارية فنية فريدة تركز على حداثة البيانات والخصوصية. ومن خلال استخدام نمط الاسترداد المعزز بالتوليد (RAG) في الوقت الفعلي بدلاً من قواعد بيانات المتجهات المفهرسة مسبقاً، يضمن Evidex أن المستخدمين لديهم وصولاً إلى أكثر الأدبيات الطبية حداثة، بما في ذلك التجارب المنشورة في نفس اليوم. يدمج النظام قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة باستخدام Gemini 2.5 Flash ويقدم أدوات سير عمل مثل صياغة ملاحظات SOAP وتحليل سجلات المرضى المعقدة.

المشكلة والحل

ينشأ تطوير Evidex من فجوة محددة في سوق التكنولوجيا الطبية. حيث أدرك المطور أن معايير البحث السريري الحالية غالباً ما تكون باهظة الثمن، بطيئة، أو ثقيلة بشكل متزايد بالإعلانات الدوائية. يمكن أن تعيق هذه العوائق سير عمل المهنيين الطبيين الذين يتطلبون وصولاً فورياً ومحايداً إلى البيانات السريرية.

لمواجهة هذه المشكلات، تم بناء Evidex كـ بديل نظيف ويعتمد على الخصوصية. تركز المنصة على تقديم تجربة مستخدم مبسطة دون فوضى الإعلانات. المهمة الأساسية هي توفير أداة موثوقة تحترم خصوصية المستخدمين مع تقديم معلومات طبية عالية الجودة.

تشمل الميزات الرئيسية للحل:

• بيئة بحث خالية من الإعلانات
• معالجة بيانات تركز على الخصوصية
• الوصول في الوقت الفعلي إلى الأدبيات الطبية
• قدرات البحث السريري المجانية

العمارية الفنية 🏗️

يستخدم Evidex نمط بحثي RAG متطور يختلف عن الطرق التقليدية. بدلاً من الاعتماد على قاعدة بيانات متجهات مفهرسة مسبقاً مثل Pinecone - التي قد تقدم بيانات قديمة - ينفذ النظام نمط RAG في الوقت الفعلي. هذا النهج حاسم في الطب حيث تكون "الحداثة" في المقام الأول؛ إذا نزلت تجربة جديدة اليوم، قد يفوت التخزين المفهرس مسبقاً، لكن Evidex يضمن أن الإجابة تتضمن الأوراق المنشورة اليوم.

يتضمن سير العمل الفني عدة مراحل مميزة:

1. المنسق: يقوم خادم Node.js بتنفيذ "التوجيه الذكي" باستخدام تحليل النمط المRegularExpression والكلمات المفتاحية لتحديد واجهات البرمجة الخارجية التي سيتم الاستعلام عنها.
2. الاسترداد: ينفذ النظام عمليات جلب متوازية لواجهات برمجة مثل PubMed، Europe PMC، OpenAlex، أو ClinicalTrials.gov أثناء التشغيل لاسترداد أفضل ~15 ملخص.
3. البيانات المحلية: يتم تخزين الإرشادات السريرية محلياً في SQLite واستردادها عبر البحث النصي الكامل (FTS) لضمان المطابقة الدقيقة للمصطلحات الطبية.
4. الاستنتاج: يعالج Gemini 2.5 Flash الملخصات المترابطة. يسمح نافذة السياق الضخمة له بإدخال نتائج بحث مميزة وفرض تعيينات اقتباس صارمة دون عوائق في زمن الاستجابة.

تكامل سير العمل ونموذج الأعمال

Beyond قدرات البحث البسيطة، يشمل Evidex طبقة استدلال مصممة للتكامل بشكل عميق في سير العمل السريري. تتعامل هذه الطبقة مع سجلات المرضى المعقدة من خلال وضع الحالة المخصص وتساعد في المهام الإدارية من خلال صياغة ملاحظات SOAP. تهدف هذه الأدوات إلى تقليل عبء التوثيق على الأطباء.

Regarding الاستدامة، ا adopted المطور نموذج أعمال فريد. تبقى وظيفة البحث السريري مجانية للمستخدمين. يتم التخطيط للتحصيل المالي من خلال بيع أدوات أتمتة الفواتير لمديري المستشفيات في مرحلة لاحقة. تسمح هذه الإستراتيجية لأداة البحث الطبية الأساسية بالبقاء في متناول اليد مع تحقيق الإيرادات من خلال الخدمات الإدارية المحيطة.

يقوم المطور حاليًا بجمع الملاحظات حول مجالين محددين:

• زمن استرداد الاستجابة (الجلب من واجهات برمجة حية أبطأ من عمليات البحث في المتجهات)
• دقة الإجابات المركبة