تباطؤ زخم DeepSeek وسط جدل حول الرقائق الإلكترونية

ملخص سريع

برزت DeepSeek كقاطع رئيسي في قطاع الذكاء الاصطناعي في أوائل عام 2025. أطلقت الشركة مساعدًا قادرًا على منافسة ChatGPT ولكن بتكلفة أقل بكثير. أحدث الإصدار تأثيرًا هائلاً، مما أدى إلى خسارة أكثر من تريليون دولار في القيمة السوقية لشركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى. وُصفت هذه الحادثة باسم "لحظة سبوتنيك"، في إشارة إلى مفاجأة إطلاق القمر الصناعي عام 1957.

على الرغم من هذا النجاح الأولي، تواجه DeepSeek حاليًا رياحًا عاتية. فقد أرجأت الشركة إصدار نموذجها من الجيل التالي، DeepSeek R2، والذي كان من المفترض أن يظهر في مايو. علاوة على ذلك، ظهرت ادعاءات في ديسمبر تشير إلى أن الشركة استخدمت رقائق Nvidia Blackwell المحظورة للتدريب، على الرغم من حظر الولايات المتحدة للتصدير. بينما تظل DeepSeek بديلاً منخفض التكلفة للذكاء الاصطناعي الغربي، فقد تباطأ نموها، ولم يتمكن من الحفاظ على هيمنة البحث التي حققتها بعد وقت قصير من إطلاقها.

صعود وتعثر منافس جديد

دخلت DeepSeek السوق بزخم كبير. تم إطلاق التطبيق في 20 يناير، وفي غضون أسبوع، احتل المرتبة الأولى في ترتيب متجر Apple. اعتُبرت الأداة منافسًا قويًا لـ ChatGPT، حيث تقدم مقاييس أداء مماثلة ولكن بسعر أقل بكثير.

وفقًا لمطوري الشركة، بلغت التكلفة الإجمالية لبناء DeepSeek 5.6 مليون دولار فقط. وهذا يختلف بشكل صارخ عن الموارد التي استخدمتها المنافسات الأمريكية؛ حيث استثمرت OpenAI reportedly 5 مليارات دولار في ChatGPT خلال عام 2024. على الرغم من هذا الكفاءة الهندسية، صعوبة على DeepSeek الحفاظ على نفس مستوى الاهتمام من المستخدمين. تشير بيانات Google Trends إلى أنه بينما ارتفع الاهتمام بالبحث بعد الإطلاق مباشرة، لم تتمكن الشركة من الحفاظ على الزخم. اليوم، لم تصل إلى نفس مستوى الاهتمام مثل ChatGPT.

التأخير وعدم الرضا الداخلي 📉

أحد العوامل الرئيسية التي تساهم في تباطؤ زخم DeepSeek هو تأخر إصدارها الرئيسي التالي. نموذج DeepSeek R2، خليفة المساعد الحالي، كان مقررًا للإطلاق العلني في مايو. ومع ذلك، تم تأجيل الإطلاق.

يبدو أن التأثير كان دافعًا لضوابت الجودة الداخلية. ليانغ وينفنج، الرئيس التنفيذي لـ DeepSeek، قيل إنه غير راضٍ عن أداء النموذج. بالإضافة إلى ذلك، تواجه الشركة تحديات هيكلية مقارنة بمنافسيها. تعمل DeepSeek ببنية تحتية أصغر، خاصة فيما يتعلق بالعتاد المستخدم لتدريب هذه الأنظمة المعقدة. قد يساهم هذا التقييد في دورة التطوير الأبطأ مقارنة بشركات التكنولوجيا الأمريكية الأكبر.

التوترات الجيوسياسية وادعاءات الرقائق 🇺🇸

أصبحت DeepSeek متورطة أيضًا في المعركة الجيوسياسية حول التكنولوجيا المتقدمة. في أوائل ديسمبر، زعمت تقارير أن الشركة كانت تستخدم شريحة Nvidia Blackwell للتدريب على الذكاء الاصطناعي. حظرت الولايات المتحدة تصدير هذه الشريحة المحددة إلى الصين بسبب سباق الذكاء الاصطناعي المستمر.

ردت Nvidia على هذه الادعاءات بالقول إنه لا يوجد لديها دليل على أن رقائقها تم تحويلها. صرح ممثل الشركة قائلاً: "على الرغم من أن التهريب هذا يبدو غير محتمل، فإننا نتحقق من أي معلومات نحصل عليها." في تطور ذي صلة، أشار الرئيس الأمريكي دونالد ترامب إلى أنه يصرح لـ Nvidia ببيع شريحة H200 إلى الصين. H200 هو نموذج أقدم، يبلغ عمره حوالي 18 شهرًا خلف أحدث التكنولوجيا، ولكن المبيعات ستُسمح بها فقط لـ "العملاء المعتمدين" في ظل ظروف أمنية وطنية صارمة.

التأثير على السوق والنظرة المستقبلية

يُعتبر إطلاق DeepSeek على نطاق واسع لحظة محورية في صناعة الذكاء الاصطناعي. تسببت الحادثة في خسارة الشركات التكنولوجية الأمريكية لأكثر من تريليون دولار في القيمة السوقية، وهو صدمة مقارنة بإطلاق القمر الصناعي السوفيتي سبوتنيك عام 1957. ومع ذلك، يبقى السؤال حول "أي ذكاء اصطناعي هو الأفضل" مفتوحًا. بينما أثبتت DeepSeek أنه يمكن بناء نموذج عالي الأداء بتكلفة منخفضة، فإن عدم قدرتها على إصدار R2 في الوقت المحدد والتدقيق في سلسلة توريد العتاد الخاصة بها أوقفت تقدمها. يجب على الشركة الآن أن تتنقل بين اللوائح الصارمة للولايات المتحدة ومعايير الأداء الداخلية لاستعادة شكلها في أوائل عام 2025.