ميزات الذكاء الاصطناعي العالية في Cursor: إبداعات من المهندسين لا من خطط التطوير

ملخص سريع

وفقًا لرئيس قسم الهندسة Jason Ginsberg، نشأت أهم ميزات الذكاء الاصطناعي في Cursor من مشاريع هندسية تصاعدية بدلاً من خطط رسمية. تم بناء وضع التصحيح في النظام (Debug Mode) بواسطة Ginsberg نفسه خلال عطلة عيد الشكر لمساعدة الفريق، بينما تم تطوير ميزة الوكيل الحاسمة كنموذج أولي بواسطة مهندس مشكوك سرعان ما أثبت قيمتها.

على الرغم من الحفاظ على خطط قصيرة المدى، يعمل Cursor بعملية رسمية محدودة، مما يسمح للمهندسين بحل الخلافات من خلال البرمجيات بدلاً من الاجتماعات. يعكس هذا النهج هيكل الشركة المكثف بالمواهب، والذي ضم حوالي 20 موظفاً في بداية عام 2025، مع معايير توظيف عالية للغاية. تتوافق هذه الاستراتيجية مع الاتجاهات الأوسع في الصناعة نحو فرق صغيرة ونخبوية، كما أثبتته وحدة الذكاء الاصطناعي الفائقة في Meta وتنبؤ CEO OpenAI Sam Altman بأن الشركات المكونة من 10 أفراد ستصل إلى تقييمات بمليار دولار.

الإبداع التصاعدي ي驱动 الميزات الأساسية

نشأت بعض أهم قدرات الذكاء الاصطناعي في Cursor من بناء المهندسين لأدوات لأنفسهم بدلاً من اتباع تعليمات من الأعلى إلى الأسفل. وضح Jason Ginsberg، رئيس قسم الهندسة بالشركة، أنه على الرغم من الحفاظ على خطط تطوير، إلا أن العديد من الميزات الحاسمة تطورت بشكل عضوي من خلال الاستخدام الداخلي.

ت exemplifies هذا النهج ميزة وضع التصحيح في النظام. قام Ginsberg ببناء أداة التصحيح هذه خلال عطلة عيد الشكر ببساطة لأنه أرادها و"لمساعدة الأشخاص في الفريق". وقد أطلقت الشركة هذه الميزة منذ ذلك الحين للعموم، باستخدام الاستخدام الداخلي كمقياس أساسي للجاهزية. وقال Ginsberg: "إذا كان هناك استخدام داخلي، فهذا هو مقياسنا بأن هذه الميزة جاهزة للإطلاق".

انت نفس النمط أنتج ميزة الوكيل في Cursor، التي تعد الآن واحدة من أبرز قدراتها. تم تطويرها في الأصل كنموذج أولي بواسطة مهندس واحد بينما ظل الآخرون في الفريق مشكوكين، وسرعان ما حظيت المشروع بشعبية فورية بمجرد عرضه. تذكر Ginsberg: "لقد طورها كنموذج أولي بسرعة فائقة، وقال الجميع: 'أوه واو، هذا يعمل'". يستمر هذا الأسلوب التصاعدي في تشكيل كيفية تحديد Cursor وتطوير قدراتها الأساسية.

عملية محددة، سرعة قصوى

يحافظ Cursor عمدًا على هيكل تنظيمي محدود للحفاظ على السرعة والخفة. لاحظ Ginsberg أن الشركة تتجنب الوثائق المطولة واجتماعات المواءمة، بدلاً من ذلك تسمح للمهندسين بحل الخلافات مباشرة من خلال البرمجيات.

يمتد هذا النهج الخفيف إلى قرارات تطوير المنتج. بدلاً من مناقشة التغييرات في الاجتماعات أو المستندات، يختبر الفريق الأفكار على أرض الواقع. أصبح "النهج التصاعدي" سمة مميزة لكيفية عمل Cursor، مما يمكّن من التكرار السريع والتحقق.

تضع فلسفة الشركة الأولوية للعمل على العملية. يبني المهندسون ما يحتاجونه، ويتحققون من صحته من خلال الاستخدام، ويطلقونه عندما يثبت الاستخدام قيمته. هذا يخلق ثقافة تقود فيها الحلول التقنية اتجاه المنتج بدلاً من مستندات التخطيط الاستراتيجي.

هيكل فريق مكثف بالمواهب

يتم تمكين نموذج الابتكار في Cursor من خلال فريقه الصغير بشكل استثنائي وانتقائي. في بداية عام 2025، كانت الشركة تضم حوالي 20 موظفاً، وهو رقم يعزوه Ginsberg إلى عملية توظيف بطيئة ومعايير "عالية للغاية" للمواهب.

يسمح هذا الهيكل المكثف بالمواهب لـ Cursor بالعمل بأقل قدر من البيروقراطية مع الحفاظ على جودة الإنتاج العالية. يعني حجم الفريق الصغير أن كل مهندس يتمتع بالكثير من الاستقلالية والتأثير، مما يجعل نموذج الابتكار التصاعدي طبيعيًا وفعالًا.

يعكس هذا النهج تحولاً أوسع في صناعة الذكاء الاصطناعي نحو فرق صغيرة ونخبوية. صرح Mark Zuckerberg في مكالمة أرباح Meta أنه أصبح "مقتنعًا أكثر قليلاً بقدرة الفرق الصغيرة والمكثفة بالمواهب على أن تكون التكوين الأمثل لدفع البحث الحدودي". وحدة الذكاء الاصطناعي الفائقة في Meta، على الرغم من أن الشركة تضم أكثر من 70,000 موظف، يقودها مجموعة صغيرة من كبار الباحثين.

اتجاه الصناعة نحو الفرق الصغيرة

يمثل التحرك نحو فرق أصغر وأكثر تركيزًا تحولاً جوهريًا في كيفية تعامل شركات الذكاء الاصطناعي مع النمو والابتكار. تنبأ Sam Altman، CEO OpenAI، في العام الماضي بأنه "سنرى قريبًا شركات مكونة من 10 أفراد ذات تقييمات بمليار دولار".

ذكرت Business Insider في مايو أن العديد من شركات الذكاء الاصطناعي ذات القيمة العالية تعمل بفرق لا يتجاوز عدد موظفيها 50 موظفًا، وفقًا لبيانات PitchBook. يتحدى هذا الاتجاه المفاهيم التقليدية التي تنص على أن النمو يتطلب منظمات كبيرة.

يوضح نموذج Cursor كيف يمكن كثافة المواهب - التركيز على مهندسين استثنائيين في فرق صغيرة - أن يتفوق على الهياكل الأكبر وأكثر بيروقراطية. تقدم قدرة الشركة على تطوير ميزات رائدة من خلال المبادرة الفردية مع الحافظة على عملية محددة خطة لابتكار الذكاء الاصطناعي في المشهد الحديث.