M
MercyNews
HomeCategoriesTrendingAbout
M
MercyNews

Your trusted source for the latest news and real-time updates from around the world.

Categories

  • Technology
  • Business
  • Science
  • Politics
  • Sports

Company

  • About Us
  • Our Methodology
  • FAQ
  • Contact
  • Privacy Policy
  • Terms of Service
  • DMCA / Copyright

Stay Updated

Subscribe to our newsletter for daily news updates.

Mercy News aggregates and AI-enhances content from publicly available sources. We link to and credit original sources. We do not claim ownership of third-party content.

© 2025 Mercy News. All rights reserved.

PrivacyTermsCookiesDMCA
الرئيسية
تكنولوجيا
Butter.dev يطلق نظامًا ذكيًا لتخزين استجابات LLM الديناميكي
تكنولوجيا

Butter.dev يطلق نظامًا ذكيًا لتخزين استجابات LLM الديناميكي

٧ يناير ٢٠٢٦•3 دقيقة قراءة•٥٢٨ words
Butter.dev Launches Dynamic Data-Aware LLM Response Cache
Butter.dev Launches Dynamic Data-Aware LLM Response Cache
📋

حقائق هامة

  • Butter.dev هو نظام لتخزين استجابات LLM يعمل ك وسيط لعمليات إكمال المحادثة (chat-completions).
  • المنصة تستخدم نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) للكشف عن المحتوى الديناميكي وفهم العلاقات المتبادلة في الطلبات.
  • يتم تخزين مدخلات التخزين المؤقت كمزيج من القوالب والمتغيرات والمنطق البرمجي المحدد.
  • النهج مصمم لتحسين معدلات نجاح التخزين المؤقت للمهام المتكررة وتحويل البيانات.

ملخص سريع

أعلنت Butter.dev عن إطلاق ميزة حاسمة لمنصة تخزين استجابات LLM الخاصة بها. تتيح القدرة الجديدة للنظام التعميم على المدخلات الديناميكية والمقصورة (Templated)، مما يحل مشكلة مستمرة في التخزين المؤقت عبر HTTP.

يعتمد آليات التخزين المؤقت القياسية على عمليات البحث عن التطابق التام. ومع ذلك، نادراً ما تظل الطلبات متطابقة بسبب متغيرات مثل الأسماء وبيانات التعريف مثل الطوابع الزمنية. وهذا يؤدي إلى انخفاض معدلات نجاح التخزين المؤقت. تتعامل Butter.dev مع هذا الأمر باستخدام نماذج اللغة الكبيرة لتحليل الطلبات والكشف عن المحتوى الديناميكي وفهم العلاقات بين نقاط البيانات. يسمح هذا بتخزين المعلومات كقالب مدمج مع متغيرات وبرمجيات محددة، مما يتيح للنظام خدمة الطلبات المستقبلية حتى عند تغيير قيم البيانات المحددة.

تحدي البيانات الديناميكية في التخزين المؤقت

غالباً ما تواجه استراتيجيات التخزين المؤقت التقليدية صعوبة في التعامل مع تفاصيل LLM الحديثة. على مستوى طلب HTTP، يظهر "المشكلة الواضحة للتعميم" بشكل متكرر. لأنه تقريباً لا يوجد طلب مطابق لآخر، نادراً ما تنجح عمليات البحث في التخزين المؤقت المعتمدة على التطابق التام.

يسبب هذا عدم الكفاءة:

  • المتغيرات المقصورة، مثل أسماء المستخدمين أو المعرفات المحددة
  • بيانات التعريف، بما في ذلك الطوابع الزمنية أو معرفات الجلسات
  • الاختلافات السياقية في أوامر المستخدمين

بدون آلية لتحديد التشابه الأساسي بين الطلبات، يضطر النظام إلى إعادة توليد الاستجابات، مما يزيد من زمن الوصول والتكلفة الحسابية.

حل Butter.dev: استنتاج القوالب

للتغلب على هذه القيود، تستخدم Butter.dev نهجاً متقدماً يشمل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يكتشف النظام المحتوى الديناميكي داخل الطلبات الواردة ويستنتج العلاقات المتبادلة بين نقاط البيانات المختلفة.

بدلاً من تخزين استجابة ثابتة، تخزن المنصة المدخلات كمزيج من ثلاثة مكونات:

  1. قالب يحدد الهيكل
  2. متغيرات تمثل البيانات الديناميكية
  3. برمجيات محددة للتعامل مع المنطق

من خلال فصل الهيكل الثابت عن المتغيرات الديناميكية، يمكن للطلبات المستقبلية التي تحتوي على بيانات متغيرات مختلفة أن تخدم من التخزين المؤقت. يحسن هذا النهج بشكل كبير من معدل نجاح التخزين المؤقت، مما يضمن التعامل مع المهام المتكررة بكفاءة دون معالجة مكررة.

حالات الاستخدام والتطبيقات

حدد المطورون وراء Butter.dev عدة مجالات رئيسية تقدم فيها هذه التقنية قيمة كبيرة. القدرة على تخزين الاستجابات بناءً على "شكل" البيانات المدخلة بدلاً من التطابق التام تفتح احتمالات جديدة للأتمتة.

تشمل التطبيقات المحددة:

  • المهام الإدارية المتكررة: أتمتة إدخال البيانات أو معالجة المهام الروتينية.
  • استخدام الكمبيوتر: تبسيط التفاعلات حيث تختلف معلمات المدخلات قليلاً لكن الإجراء الأساسي يبقى كما هو.
  • تحويل البيانات: تخزين نتائج مهام معالجة البيانات حيث تشترك بيانات المدخلات غالباً في نفس الهيكل.

تسلط هذه حالات الاستخدام الضوء على إمكانية المنصة في تقليل العبء في البيئات التي يكون فيها تباين البيانات مرتفعاً لكن الاتساق الهيكلي يظل محتفظاً بمكانه.

التوافر والموارد

تقوم Butter.dev حالياً بتقديم وصول لهذه الميزة الجديدة. يتم وصف المنصة ك وسيط لإكمال المحادثة (chat-completions proxy) وهي مجانية للتجربة.

لمن يهتم بالتفاصيل التقنية أو يرغب في رؤية التقنية في العمل، قدم الفريق الموارد التالية:

  • فيديو توضيحي يظهر تعلم النظام للأنماط متاح على YouTube.
  • تقرير تقني مفصل بخصوص نهج استنتاج القوالب التلقائي متاح عبر مدونتهم.
  • الوصول إلى المنصة نفسها متاح عبر نطاقهم الرسمي.

المصدر الأصلي

Hacker News

نُشر في الأصل

٧ يناير ٢٠٢٦ في ٠٩:٠٤ م

تمت معالجة هذا المقال بواسطة الذكاء الاصطناعي لتحسين الوضوح والترجمة وسهولة القراءة. نحن دائماً نربط ونذكر المصدر الأصلي.

عرض المقال الأصلي

مشاركة

Advertisement

مقالات ذات صلة

AI Transforms Mathematical Research and Proofstechnology

AI Transforms Mathematical Research and Proofs

Artificial intelligence is shifting from a promise to a reality in mathematics. Machine learning models are now generating original theorems, forcing a reevaluation of research and teaching methods.

May 1·4 min read
Ethereum Completes Fusaka Upgrade with Blob Parameters Forktechnology

Ethereum Completes Fusaka Upgrade with Blob Parameters Fork

The Fusaka upgrade was activated in early December, introducing the Blob Parameters Only mechanism to increase Ethereum's data availability capacity.

Jan 8·3 min read
Disney Plus to Launch Vertical Video Feedtechnology

Disney Plus to Launch Vertical Video Feed

Disney Plus is set to introduce a vertical video feed later this year. The new feature aims to turn the streaming service into a daily destination.

Jan 8·3 min read
IDF Soldier Gets 20 Days for Gaza Shooting Videoworld_news

IDF Soldier Gets 20 Days for Gaza Shooting Video

A Golani soldier faces 20 days in prison after a video surfaced showing him firing a volley of shots toward Gaza. The soldier reportedly uploaded the video himself, sparking wider concern over conduct in the IDF.

Jan 8·2 min read