الذكاء الاصطناعي والتذكر: المفتاح إلى الذكاء الفائق، كما يؤكد الخبراء

ملخص سريع

ينافس الذكاء الاصطناعي الفائق نحو التفوق، لكنه يواجه عنقاً حاسماً: الذاكرة. يتفق الخبراء على أنه دون تقدم كبير في كيفية احتفاظ الذكاء الاصطناعي بالمعلومات ومعالجتها، يظل تحقيق الذكاء العام الاصطناعي الحقيقي (AGI) أمراً بعيد المنال. بينما تتفوق النماذج الحالية في التفاعل، فهي تفتقر إلى القدرة على تخزين واستدعاء التفاصيل الدقيقة المطلوبة للتفكير الشبيه بالإنسان.

يؤكد كل من CEO OpenAI سام ألتمان وأندرو بينيانيلي، المؤسس المشارك لشركة ذا جنرال إنتلجنس كومباني، أن الذاكرة أصبحت التركيز الأساسي لتطوير الذكاء الاصطناعي. يشير ألتمان إلى أن الذكاء الاصطناعي يمتلك إمكانات للذاكرة غير المحدودة، تتجاوز بكثير قدرات الإنسان. ومع ذلك، تظل العقبات التقنية المتعلقة بالتخزين طويل الأمد والذاكرة العرضية قائمة. ومع تقدم الصناعة، يُنظر إلى حل تحديات بنية الذاكرة هذه على أنها الخطوة الحاسمة نحو خلق "ذات رقمية".

الإمكانات غير المحدودة لذاكرة الذكاء الاصطناعي

يتركز سعي الوصول إلى الذكاء الاصطناعي الفائق بشكل متزايد على قدرة الذاكرة. لدى البشر، تعمل الذاكرة العاملة - وهي القدرة على الاحتفاظ واستخدام المعلومات في الحياة اليومية - على ارتباط وثيق بالذكاء العام. وبالمثل، تُعتبر القدرة على تذكر واستدعاء كميات هائلة من البيانات مفتاحاً لإدراك نسخة من الذكاء الاصطناعي تستنتج بشكل يضاهي الإنسان أو يفوقه.

ناقش CEO OpenAI سام ألتمان مؤخراً إمكانات ذاكرة الذكاء الاصطناعي في بودكاست "بيغ تكنولوجي" (Big Technology). وجادل بأن ذاكرة الإنسان محدودة، بينما ذاكرة الذكاء الاصطناعي غير محدودة محتملاً. وقال ألتمان: "حتى لو كان لديك أفضل مساعد شخصي في العالم، فليس لديهم، ولا يمكنهم تذكر كل كلمة قلتها في حياتك، ولا يمكنهم قراءة كل بريد إلكتروني، ولا يمكنهم قراءة كل وثيقة كتبتها". وأكد أنه لا يوجد إنسان يمتلك "ذاكرة مثالية غير محدودة"، لكن الذكاء الاصطناعي سيملك بالتأكيد القدرة على ذلك.

أشار ألتمان إلى أن قدرات الذاكرة الحالية لا تزال "بدائية جداً، وفي مراحلها الأولى جداً". ومع ذلك، أعرب عن حماسه للإمكانات المستقبلية. وتوقع أنه بمجرد قدرة الذكاء الاصطناعي على تذكر كل تفصيلة دقيقة في حياة المستخدم - بما في ذلك التفضيلات الصغيرة غير المذكورة صراحةً - سيصبح "قوياً للغاية".

الذاكرة كخطوة أخيرة قبل الذكاء العام الاصطناعي 🧠

يرى قادة الصناعة خارج OpenAI الذاكرة أيضاً كالمعركة الرئيسية التالية. صرح أندرو بينيانيلي، المؤسس المشارك لشركة ذا جنرال إنتلجنس كومباني في نيويورك، أن الكرة ستكون محور التركيز الأكبر لشركات الذكاء الاصطناعي في العام القادم. تقوم شركته ببناء وكلاء ذكاء اصطناعي للشركات، مما يمنحه رؤية مباشرة للمحددات الحالية.

كتب بينيانيلي في منشور مدونة: "ستصبح أهم موضوع يتم مناقشته والاعتراف به كخطوة الأخيرة قبل الذكاء العام الاصطناعي". وتوقع أن "كل مزود نموذج سيضيف ويحسن الذاكرة لتطبيقاته بعد رؤية نجاح OpenAI مع ذاكرة ChatGPT".

رغم التركيز المتزايد، يحذر بينيانيلي أن الصناعة لا تزال بعيدة عن إتقان الذاكرة طويلة الأمد. ويحدد المتطلبات التقنية المحددة المطلوبة للوصول إلى مستويات الذكاء العام الاصطناعي من حيث التفاصيل. كتب قائلاً: "الذكاء العام الاصطناعي الأول سيكون معالجاً ذكياً للغاية مدمجاً مع نظام ذاكرة جيد للغاية".

التحديات التقنية ونوافذ السياق

في حين أن الإمكانات عالية، تظل التحديات التقنية كبيرة. يشير أندرو بينيانيلي إلى أنه حتى مع التقدم الحالي، لم تحل الصناعة مشكلة الذاكرة بالكامل. ويشير إلى أن "حتى الذاكرة العرضية قصيرة الأمد لم تُحل بالكامل بعد".

لمعالجة هذه المشكلات، يستخدم المطورون نوافذ سياق أكبر. يوضح بينيانيلي أن "نوافذ السياق الأكبر تستمر في تحسين الأمور، حيث تسمح بمرور المزيد من البيانات إلى نافذة السياق، مما يسمح للعامل بقراءة أجزاء من فهرس ذاكرة كبير بشكل أفضل". لكنه يحذّر قائلاً: "حتى مع ذلك، فإن المستوى الهائل من التفاصيل الذي نحتاجه للوصول إليه لكي نعتبر شيئاً ما ذكاءً عاماً اصطناعياً يتطلب تحسينات في بنية الذاكرة".

الفرق بين القدرات الحالية والأهداف المستقبلية كبير. يشير بينيانيلي إلى أن الأنظمة اليوم تحصل على جزء التفاعل بشكل صحيح - لاجتياز اختبار تورينج للتفاعل - لكن ذلك يشكل نصف ما هو مطلوب لخلق ذات رقمية. حل مشكلة الذاكرة هو القطعة المفقودة من اللغز.

الخاتمة: الطريق نحو الذكاء الاصطناعي الشبيه بالإنسان

الإجماع بين قادة الذكاء الاصطناعي واضح: الذاكرة هي العامل الحاسم للجيل القادم من الذكاء الاصطناعي. وكما يوضح سام ألتمان وأندرو بينيانيلي، فإن القدرة على الاحتفاظ واستدعاء تفاصيل غير محدودة ستحول الذكاء الاصطناعي من أداة رد فعل إلى مشارك شبيه بالإنسان ونشيط في الحياة اليومية.

حالياً، تفاعلات الذكاء الاصطناعي متطورة، لكن عدم وجود ذاكرة مستمرة يمنع الاستمرارية الحقيقية. ومع سعي الشركات لتحسين بنية الذاكرة ونوافذ السياق، ينخفض الفجوة بين التفاعل الاصطناعي و"الذات الرقمية". تراهن الصناعة على أن كشف أسرار الذاكرة سيكون المحفز الذي ينقل أخيراً الذكاء الفائق من النظرية إلى الواقع.