حقائق رئيسية
- جمعت AgileRL 7.5 مليون دولار في جولة تمويل بذور بقيادة Fusion Fund.
- تستخدم منصة الشركة الناشئة، Arena، التعلم المعزز (RL) لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
- تم تنزيل البرنامج أكثر من 300,000 مرة وتستخدمه شركات مثل Airbus و IBM و JPMorgan.
- تأسست على يد بارام كومار ونيكولاس أوستران-أندريغ في عام 2023.
- تخطط الشركة لفتح مكتب في سان فرانسيسكو وتوظيف أكثر من عشرة موظفين.
ملخص سريع
جمعت الشركة الناشئة AgileRL التي تتخذ من لندن مقراً لها 7.5 مليون دولار في جولة تمويل بذور لتوسيع منصة برنامجها لتدريب الذكاء الاصطناعي. تأسست الشركة في عام 2023 على يد بارام كومار ونيكولاس أوستران-أندريغ.
تركز AgileRL على التعلم المعزز (RL)، وهي تقنية تدريب للذكاء الاصطناعي تتتعلم فيها الأنظمة من خلال تجربة الإجراءات والتحسين بناءً على التعليقات. على الرغم من أن هذه التعود جذورها إلى الخمسينيات، إلا أنها تشهد حالياً طفرة جديدة في مختبرات الذكاء الاصطناعي.
أنشأت الشركة الناشئة منصة تسمى Arena. يسمح هذا البرنامج للمهندسين وعلماء البيانات بوضع نماذجهم في محاكاة، وتحسينها قبل نشرها، ومراقبتها أثناء التشغيل.
وفقاً للشركة، تم تنزيل المنصة أكثر من 300,000 مرة. وهي مستخدمة حالياً من قبل شركات كبرى بما في ذلك Airbus وIBM وJPMorgan.
جولة التمويل التي قادتها Fusion Fund، شاركت فيها Flying Fish و Octopus Ventures و Entrepreneur First و Counterview Capital. تخطط AgileRL لاستخدام رأس المال لفتح مكتب في سان فرانسيسكو وتوظيف أكثر من عشرة أشخاص في أدوار هندسية وتسويقية.
منصة Arena وتفاصيل التمويل
أمنت AgileRL 7.5 مليون دولار في جولة تمويل بذور لتسريع تطوير برنامجها المخصص. تهدف الشركة الناشئة، التي تتخذ من لندن مقراً لها، إلى تبسيط عملية تدريب الذكاء الاصطناعي المعقدة للشركات.
جوهر عرضهم هو منصة تسمى Arena. تم تصميمها لتكون بيئة شاملة يمكن للمطورين من خلالها إدارة دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي بالكامل. وتحديداً، تسمح Arena للمستخدمين بـ:
- وضع نماذج الذكاء الاصطناعي في المنصة
- تشغيل المحاكاة
- تحسين النماذج قبل النشر
- مراقبة النماذج أثناء تشغيلها بنشاط
تعتبر الشركة أن حلها يسرع تطوير الذكاء الاصطناعي لأن أدوات التدريب مجمعة في مكان واحد وهي "جاهزة للاستخدام". وهذا يختلف عن الخيار المتمثل في إعداد مختبر ذكاء اصطناعي خاص من الصفر، والذي غالباً ما يستهلك الموارد.
فيما يتعلق بنموذج الأعمال، تقدم AgileRL مستوى مجاني يوفر للمستخدمين الوصول إلى كمية محدودة من ائتمانات التدريب. للاحتياجات الأكبر، تتوفر مستويات مدفوعة للشركات والمتخصصين، إلى جانب تراخيص مخصصة للمؤسسات.
التحول نحو التعلم المعزز
تقوم AgileRL بالرهان على التعلم المعزز (RL)، وهي تقنية تعود جذورها إلى الخمسينيات. على عكس منهجيات الذكاء الاصطناعي الأخرى، يتضمن التعلم المعزز أنظمة تتتعلم خطوة بخطوة من خلال تجربة الإجراءات والتحسين بناءً على التعليقات التي تتلقاها.
قدم بارام كومار، الرئيس التنفيذي لـ AgileRL، نظرة على الاتجاهات الحالية في سوق تقنيات تدريب الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى تحول كبير بعد إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022.
صرح كومار قائلاً: "بعد إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022، نقلت الشركات ميزانياتها من العمل على التعلم المعزز للتركيز على المحولات". المحولات هي التكنولوجيا التي ت支撑 نماذج اللغة الكبيرة، وتتعلم الأنماط من مجموعات بيانات كبيرة دفعة واحدة.
ومع ذلك، يعتقد كومار أن الصناعة تدرك حدود هذا النهج. "الآن، يقول إن المزيد من الشركات تدرك أن المحولات لا يمكنها أن تقدم أكثر من ذلك". وأوضح أنه على الرغم من أن المحولات رائعة، إلا أنها في الأساس نماذج إحصائية كبيرة.
أوضح كومار ضرورة دمج التقنيات: "الحقيقة هي أنك ستحتاج إلى طبقة التعلم المعزز فوق ذلك، لأنه لا يمكن استنتاج الكثير من البيانات".
التطبيقات العملية والنمو
أوضح كومار أن هذا الحركة ليست إجراءً واحداً بل يمكن تقسيمه إلى العديد من المهام الصغيرة. وتشمل هذه التقاط الكرة، ورفع الذراع، وتحريك المفصل. وأشار إلى أن منصة AgileRL تسمح للمهندسين بتعيين معلمات للتحسين في هذه المهام المحددة.
شهدت الشركة الناشئة اعتماداً كبيراً منذ تأسيسها. تم تنزيل المنصة أكثر من 300,000 مرة. كما أنها جذبت عملاء مؤسسات بارزين، مع تأكيد الاستخدام من قبل شركات بما في ذلك Airbus وIBM وJPMorgan.
مع جولة التمويل البذوري البالغة 7.5 مليون دولار التي قادتها Fusion Fund، توجد AgileRL في وضعية التوسع السريع. سيدعم رأس المال فتح مكتب جديد في سان فرانسيسكو. علاوة على ذلك، تخطط الشركة الناشئة لتوظيف أكثر من عشرة أشخاص لملء أدوار هندسية وتسويقية.
الخاتمة
تمثل AgileRL اتجاهًا متزايدًا في قطاع الذكاء الاصطناعي: العودة إلى التعلم المعزز لحل المشكلات المعقدة التي لا يمكن لنماذج اللغة الكبيرة وحدها التعامل معها. من خلال توفير منصة سهلة الوصول وجاهزة للاستخدام مثل Arena، تخفض الشركة الناشئة من حواجز الدخول للشركات التي ترغب في تنفيذ تدريب متقدم للذكاء الاصطناعي.
بدعم قوي من مستثمرين مثل Fusion Fund وقاعدة مستخدمين تضم بعض أكبر الشركات في العالم، توجد AgileRL في وضعية جيدة للاستفادة من الاهتمام المتجدد بالتعلم المعزز. يشير التوسع المخطط له في سان فرانسيسكو وزيادة التوظيف إلى التزام بتوسيع نطاق عملياتها عالمياً.
ومع استمرار تطور مشهد الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن تكون القدرة على دمج القوة الإحصائية للمحولات مع التعلم التدريجي للتعلم المعزز هي التي ستحدد الجيل التالي من تطبيقات الذكاء الاصطناعي. تهدف AgileRL إلى أن تكون في مقدمة هذا التقارب التكنولوجي.
"بعد إطلاق ChatGPT في أواخر عام 2022، نقلت الشركات ميزانياتها من العمل على التعلم المعزز للتركيز على المحولات."
— بارام كومار، الرئيس التنفيذي لـ AgileRL
"أدركنا في وقت مبكر أن المحولات رائعة، لكنها هذه النماذج الإحصائية الكبيرة."
— بارام كومار، الرئيس التنفيذي لـ AgileRL
"الحقيقة هي أنك ستحتاج إلى طبقة التعلم المعزز فوق ذلك، لأنه لا يمكن استنتاج الكثير من البيانات."
— بارام كومار، الرئيس التنفيذي لـ AgileRL
