حقائق رئيسية
- جو ديبا هو المدير العالمي للابتكار في شركة إرنست آند يونغ (EY).
- يتنبأ ديبا بأن التكيف سيصبح الأمن الوظيفي الجديد في عام 2026.
- حصل على درجة الماجستير في تحليل البيانات من معهد جورجيا تك في عام 2020.
- تحتفظ شركة إرنست آند يونغ بمجلس استشاري عالمي للذكاء الاصطناعي يضم 20 من كبار قادة الذكاء الاصطناعي.
ملخص سريع
جو ديبا، المدير العالمي للابتكار في إرنست آند يونغ (EY)، يتنبأ بأن التكيف سيصبح الأمن الوظيفي الجديد في عام 2026. مع استمرار تحول الذكاء الاصطناعي للوظائف عبر مختلف الصناعات، يجادل ديبا بأن القدرة على التكيف والتغيير ستكون المكون الأكثر أهمية للعمر الوظيفي الطويل.
يراقب ديبا استراتيجيات الابتكار والذكاء الاصطناعي والبيانات في شركة الاستشارات الكبرى. لقد شارك ثلاث استراتيجيات أساسية للبقاء على اطلاع وسط التغييرات التكنولوجية السريعة: التعليم المستمر، والتعلم من الآخرين، والتطبيق العملي. بينما يقر بأن المحترفين قد لا يكونون قادرين على التفوق على الذكاء الاصطناعي، يعتقد ديبا أنهم يمكن أن يتحركوا معه من خلال اعتماد التكيف كمهارة أساسية.
التحول في الأمن الوظيفي
يمر مفهوم الأمن الوظيفي بتحول جوهري. وفقاً لـ جو ديبا، يتم استبدال المقاييس التقليدية للاستقرار بمقياس جديد: التكيف. في سياق التقدم السريع للذكاء الاصطناعي، أصبحت القدرة على التحول والتعلم أكثر قيمة من الخبرة الثابتة.
يعمل ديبا كـ المدير العالمي للابتكار في إرنست آند يونغ، حيث يقود استراتيجيات الذكاء الاصطناعي والبيانات والابتكار. يؤكد على أن التدريب والارتقاء بالمهارات سيكونان العاملين المميزين للموهبة والمنظمات في المستقبل. يشير تنبؤ المدير لـ عام 2026 إلى أن المحترفين الذين يقاومون التغيير سيجدون أنفسهم في وضع غير متساوٍ.
الرسالة الأساسية واضحة: بينما تبقى المهارات التقنية مهمة، فإن القدرة على تطوير هذه المهارات باستمرار هي الأهم. وكما يقول ديبا، "القدرة على التكيف والتغيير ستكون المكون الأكثر أهمية". يتطلب هذا التحول عقلية ترى التعلم ليس كعملية محدودة تكتمل في الصغر، بل كضرورة مدى الحياة.
الاستراتيجية الأولى: التعليم المستمر 📚
الدعامة الأولى لاستراتيجية ديبا هي التعليم الذاتي الذي لا ينضب. يدعو إلى كل من التعليم الرسمي والدراسة المستقلة للبقاء على اطلاع. قال ديبا: "يجب أن تتعلم دائماً وتتحدى نفسك لتعلم كل يوم على حدة".
يطبق ديبا ما ي preached. عاد إلى المدرسة للحصول على درجة الماجستير في تحليل البيانات من معهد جورجيا تك لتعزيز فهمه لتطوير البرمجيات والبرمجة وعلوم البيانات. كانت دافعه عملية: كان يعلم أنه سيدير علماء بيانات ومبرمجين وأراد أن يفهم وجهة نظرهم.
ومع ذلك، يلاحظ ديبا أن المشهد يتغير بسرعة. منذ حصوله على درجة الماجستير في عام 2020، يلاحظ أن تطوير البرمجيات "قد تغير تماماً". ليواكب، يستمع إلى البودكاست ويقرأ المقالات عن آخر الأخبار، خاصة فيما يتعلق بالذكاء الاصطناعي.
ليس ديبا وحده في هذا النهج. قادة آخرون، مثل أوليفر جينكين من فيزا، يخصصون أيضاً وقتاً منتظماً للتعلم. reportedly يخصص جينكين أربع ساعات أسبوعياً لدراسة مواضيع معقدة مثل العملات المستقرة أو تاريخ أشباه الموصلات، مما يظهر أن كبار التنفيذيين يعطون الأولوية للتعليم المستمر.
الاستراتيجية الثانية: التعلم من الآخرين 🤝
بالإضافة إلى الدراسة الفردية، يشدد ديبا على أهمية التعلم التعاوني. يصف الاعتماد على الموجهين الشخصيين بأنه "حيوي" للنمو المهني. قال ديبا: "يجب أن يكون لدينا جميعاً مستشارون شخصيون — موجهون من حولنا يمكننا الاتصال بهم".
في إرنست آند يونغ (EY)، تم ترسيخ هذا المبدأ من خلال المجلس الاستشاري العالمي للذكاء الاصطناعي. يتكون هذا المجلس من 20 من كبار قادة الذكاء الاصطناعي الذين يساعدون الشركة في التعامل مع مشهد الذكاء الاصطناعي المعقد. يجتمع المجموعة بانتظام لتقديم الملاحظات حول الخطط والاستراتيجيات المختلفة.
بالنسبة لديبا، يخدم هذا المجلس كمنصة اختبار حيوية. قال موضحاً: "إنه منتدى رائع بالنسبة لي لاختبار ما سيأتي بعد". تساعد الآراء المتنوعة في تحدي تفكيره ومنع النقاط العمياء. ومع ذلك، يوضح ديبا أن المجالس الاستشارية الرسمية ليست الطريقة الوحيدة لكسب المنظور. يلاحظ أن علاقات الأشخاص الذين يمكنهم مراجعتهم لآراء مختلفة تصبح "مهمة بشكل متزايد".
الاستراتيجية الثالثة: تطبيق ما تعلمت 🛠️
المكون الأخير، وربما الأكثر أهمية، في استراتيجية ديبا هو التطبيق العملي. يحذر من أن التعليم والتوجيه غير كافيين إذا لم يتم تطبيقهما. قال ديبا: "ستساعدك كل تجربة التعلم هذه حقاً في إنشاء ديناميكيات دماغية جديدة لتعلم الشيء التالي والشيء الذي يليه".
يمكن أن يأخذ التطبيق العملي أشكالاً عديدة، من "البرمجة بالجو" إلى إنشاء تطبيقات فعلية. يشجع ديبا على التعامل المباشر مع الأدوات، حتى إذا أدى ذلك إلى الفشل. يرى الفشل كجزء طبيعي من تجربة الأفكار والتقنيات الجديدة.
التعود على عدم الراحة الناتج عن الفشل يساعد في بناء عقلية مرنة تركز على النمو المستمر. قال ديبا: "إذا فعلت ذلك عدة مرات، سيبدأ عقلك في تقدير عملية التعلم الرسمي، وامتلاك فريق من المستشارين، ثم تطبيق ذلك والتعلم والنمو".
يشارك قادة التكنولوجيا الآخرون هذا التأكيد على التجربة العملية. يبرز جون ستيكر، المدير التكنولوجي في بلاكستون، أيضاً قيمة التعامل المادي مع التكنولوجيا. يخصص ستيكر وقتاً كل عطلة نهاية أسبوع للتجربة، مثل استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة التعليمات البرمجية لأتمتة المنزل. لاحظ ستيكر: "إنه مادي وملموس"، معززاً فكرة أن الفعل ضروري للتعلم.
"القدرة على التكيف والتغيير ستكون المكون الأكثر أهمية."
— جو ديبا، المدير العالمي للابتكار، إرنست آند يونغ
"يجب أن تتعلم دائماً وتتحدى نفسك لتعلم كل يوم على حدة."
— جو ديبا، المدير العالمي للابتكار، إرنست آند يونغ
"يجب أن يكون لدينا جميعاً مستشارون شخصيون — موجهون من حولنا يمكننا الاتصال بهم."
— جو ديبا، المدير العالمي للابتكار، إرنست آند يونغ
"إنه منتدى رائع بالنسبة لي لاختبار ما سيأتي بعد."
— جو ديبا، المدير العالمي للابتكار، إرنست آند يونغ
"ستساعدك كل تجربة التعلم هذه حقاً في إنشاء ديناميكيات دماغية جديدة لتعلم الشيء التالي والشيء الذي يليه."
— جو ديبا، المدير العالمي للابتكار، إرنست آند يونغ
"إنه مادي وملموس."
— جون ستيكر، المدير التكنولوجي، بلاكستون
