Главы Уолл-стрит об влиянии ИИ на рабочие места: что известно

Краткая сводка

Главы крупнейших банков публично обсуждают влияние искусственного интеллекта на занятость, давая противоречивые прогнозы о будущем рабочих мест в банковском секторе. Джейми Даймон из JPMorgan Chase прямо заявил, что ИИ уничтожит рабочие места, в то время как Дэвид Соломон из Goldman Sachs считает, что эта технология позволит нанимать больше сотрудников с высокой квалификацией.

Джейн Фрейзер из Citigroup отметила, что, несмотря на значительный рост производительности, широкое внедрение технологий остается низким — около 10%, что затрудняет прогнозирование долгосрочных тенденций сокращения штата. Чарльз Шарф из Wells Fargo ожидает дальнейшего сокращения численности сотрудников, а Брайн Мойнихан из Bank of America делает ставку на переподготовку сотрудников, а не на наем новых.

Согласны руководители в одном: ИИ повысит эффективность всех банковских функций — от разработки программного обеспечения до обслуживания клиентов, — но расходятся во мнении, приведет ли это к чистому сокращению рабочих мест или лишь к замедлению роста найма.

Прямой подход Даймона: сокращения неизбежны

Джейми Даймон высказался наиболее прямо о влиянии ИИ на занятость. На конференции, организованной Fortune, он заявил: «Это уничтожит рабочие места», добавив, что людям следует «перестать прятать голову в песок».

Эти комментарии повторили слова, сказанные Даймоном на общем собрании сотрудников в Колумбусе, штат Огайо, где он объяснил, что ИИ «изменит некоторые ваши должности», выступая в роли «сопилота», обрабатывая «рутину» или полностью устраняя позиции.

Несмотря на предупреждение об уничтожении рабочих мест, Даймон видит, что численность сотрудников в JPMorgan останется стабильной или даже вырастет в ближайшей перспективе, если банк хорошо справится с внедрением ИИ. Он подчеркнул, что ИИ затронет «каждую работу, каждое приложение, каждую базу данных», сделав людей «гораздо более эффективными».

Даймон привел практический пример этой эффективности: «Как и многие из вас, вы щелкаете клавишами, делаете заметки. Вам не придется этого делать, потому что это — вы сможете просто подвести итог того, что сказал Джейми. Вы нажмете кнопку, и вам не придется тратить все это время».

Он также отметил, что повышение эффективности может создать новые роли, особенно в кибербезопасности. «Мы используем его для распознавания рисков и мошенничества, а плохие парни тоже будут его использовать», — сказал Даймон. «Поэтому мы должны использовать его, чтобы противостоять плохим парням. Мы должны использовать его, чтобы становиться все лучше и лучше в кибербезопасности».

Goldman Sachs: замедление роста и наем высококвалифицированных кадров

Дэвид Соломон из Goldman Sachs предлагает иной взгляд, делая упор на качество, а не на количество. В меморандуме, опубликованном совместно с президентом Джоном Вальдроном и финансовым директором Денисом Коулманом, Соломон объяснил, что ИИ повысит эффективность, что означает «замедление найма и сокращение должностей» в фирме.

Меморандум, являющийся частью инициативы OneGS, гласил: «Мы просим людей сопротивляться росту численности сотрудников, где это возможно, и сосредоточиться на повышении эффективности». Это часть более масштабных усилий по поиску «правильной командной структуры» и обретению «большей гибкости».

Однако Соломон заявил Axios в октябре: «Нам нужно больше людей с высокой квалификацией». Он объяснил: «Мы можем позволить себе нанять больше высококвалифицированных сотрудников, чтобы расширить свое присутствие и продолжать расти и расширять наш бизнес».

На конференции в прошлом месяце Соломон отметил, что, хотя «очевидно, есть сферы, где у нас будет гораздо меньше людей», он «хотел бы иметь возможность нанять больше людей, чтобы проводить время с клиентами». Он считает, что ИИ окажет самое непосредственное влияние на разработку программного обеспечения.

Соломон продолжает предсказывать, что ИИ увеличит численность сотрудников Goldman в течение следующих 10 лет. Говоря в общем об адаптации к экономике, он сказал: «Наша экономика очень гибкая, очень подвижная. И когда вы смотрите на технологии, которые наводнили наше общество на протяжении сотен лет, мы адаптируемся. Мы находим новые бизнесы. Мы находим новые рабочие места. Я не верю, что в этот раз будет иначе».

Фрейзер и Шарф: рост производительности против давления на рынок

Джейн Фрейзер из Citigroup подчеркнула значительные улучшения производительности, которые уже происходят. «<>из р р р р < <> <>>>> < < < на < < <> «> < «ед> < «> «> <> «> <> «п> < < «> < «> «> < на —,>»»>.> <,> «».». производенно» у около < < 0 0 < < в и <,. и и и>< < < < ии>..,,, < <. < « < < < « « « « < <> « < < < < сп> < < <

сп> что « —

»

<

< < <>

<

<

< covering «100 000 часов еженедельно».

Фрейзер отметила, что ИИ также помогает командам обслуживания клиентов быстрее решать запросы, а консультантам по управлению активами предоставлять более персонализированные советы. Однако на вопрос, приведут ли повышения производительности к сокращениям штата, Фрейзер выразила обеспокоенность тем, что ИИ может «сжать» рынок труда «до того, как он принесет плоды».

Она подчеркнула, что внедрение технологий находится на уровне всего 10% в глобальном масштабе, и еще слишком рано предсказывать тенденции сокращения штата. «Этого еще нет, и мы не знаем, как быстро это произойдет», — сказала Фрейзер, отметив, что для реального воздействия внедрение должно достичь 50%.

Чарльз Шарф из Wells Fargo был однозначен в вопросе сокращения рабочих мест. «Вероятно, у нас будет меньше сотрудников, если смотреть в будущее», — заявил он Reuters, добавив, что банк предпочел бы достичь этого «через естественную убыть, насколько это возможно».

Шарф отверг утверждения тех, кто считает, что ИИ не сократит рабочие места: «Возможности, которые существуют в ИИ, очень значительны, и любой, кто сидит здесь сегодня и говорит, что, по его мнению, у них не будет меньше сотрудников из-за ИИ, либо не понимает, о чем говорит, либо просто не говорит всю правду».

Позже он уточнил, что большинство руководителей знают, что ИИ сократит численность сотрудников, но «боятся это сказать». Инженеры Wells Fargo уже на 30–35% производительнее благодаря инструментам генеративного ИИ.