Ключевые факты
- Поисковая система способна интерпретировать абстрактные описания, такие как «полет сквозь облака на закате», для поиска соответствующих сцен.
- Она поддерживает двойные методы ввода, позволяя пользователям вводить текстовые описания или загружать изображения для визуального сопоставления.
- Весь проект работает на серверной инфраструктуре Cloudflare, используя Workers, AI Search, R2 и Workers AI.
- Исходный код открыт, размещён на GitHub, приглашая к сотрудничеству и прозрачности со стороны сообщества разработчиков.
Новый способ поиска магии
Волшебные миры Studio Ghibli стали ещё более доступными благодаря новому проекту на базе искусственного интеллекта. Новая поисковая система, специально разработанная для обширной библиотеки анимационной студии, позволяет поклонникам находить конкретные моменты, используя описательный язык вместо строгих ключевых слов.
Этот инструмент, известный как Ghibli Search, соединяет визуальную память и цифровое извлечение. Он интерпретирует абстрактные концепции — например, сказочный пейзаж или определённое настроение — чтобы точно определить сцены из любимых фильмов.
Как это работает
Основная функциональность движка основана на технологии семантического поиска. Вместо сопоставления текста система анализирует визуальный контекст запроса пользователя. Например, описание «полет сквозь облака на закате» заставит ИИ просканировать сцены с этими конкретными визуальными элементами.
Пользователи не ограничены текстовым вводом. Платформа поддерживает загрузку изображений, обеспечивая возможность обратного поиска по изображению для нахождения визуально похожих кадров в каталоге Ghibli. Движок охватывает широкий спектр названий, включая:
- Унесённые призраками
- Мой сосед Тоторо
- Как движется замок
«Буду рад получить отзыв о качестве поиска и любые идеи по улучшению!»
— Создатель проекта
Техническая архитектура
Проект построен полностью на стеке Cloudflare, демонстрируя возможности платформы для приложений на базе ИИ. Архитектура использует несколько ключевых компонентов для обеспечения быстрой, серверной производительности.
Инфраструктура включает Cloudflare Workers для логики бэкенда, AI Search для индексации, R2 для хранения данных и Workers AI для моделей машинного обучения. Этот подход полного стека гарантирует отзывчивость демонстрации при обработке сложных визуальных запросов.
Доступность с открытым исходным кодом
Прозрачность — ключевая особенность этого релиза. Исходный код для Ghibli Search стал публично доступным, позволяя другим разработчикам изучить реализацию или внести свой вклад в её развитие.
Проект размещён в публичном репозитории, приглашая сообщество изучить кодовую базу. Создатель явно приглашает пользователей протестировать живую демонстрацию и предоставить конструктивные отзывы относительно точности поиска и потенциальных улучшений функциональности.
Взгляд в будущее
Ghibli Search представляет собой творческое применение современных технологий ИИ к архивированию фильмов и вовлечению поклонников. Позволяя пользователям искать визуально, а не текстуально, он открывает новые возможности для навигации по сложным визуальным базам данных.
По мере развития проекта отзывы сообщества, вероятно, будут способствовать дальнейшему совершенствованию алгоритмов поиска. Этот инструмент демонстрирует, как семантические возможности могут преобразовать наш способ взаимодействия с любимыми кинематографическими вселенными.
Часто задаваемые вопросы
Что такое Ghibli Search?
Ghibli Search — это семантическая поисковая система, разработанная для поиска конкретных сцен из фильмов Studio Ghibli. Она позволяет пользователям искать с помощью описаний на естественном языке или загружать изображения для нахождения визуально похожих кадров.
Какие фильмы включены в базу данных?
Движок охватывает основные названия Studio Ghibli, включая «Унесённые призраками», «Мой сосед Тоторо» и «Как движется замок», среди других.
Какая технология питает поисковую систему?
Инструмент построен полностью на стеке Cloudflare, используя Cloudflare Workers, AI Search, хранилище R2 и Workers AI для задач машинного обучения.
Доступен ли код для публичного использования?
Да, проект с открытым исходным кодом. Код доступен на GitHub, а живая демонстрация доступна по предоставленной ссылке для тестирования и обратной связи.
