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Criador do Rails: IA ainda não supera programadores júnior
Tecnologia

Criador do Rails: IA ainda não supera programadores júnior

Business Insider3h ago
3 min de leitura
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Fatos Principais

  • David Heinemeier Hansson, criador do Ruby on Rails, afirma que a saída de código da IA não é tão boa quanto a da maioria dos programadores júnior com quem trabalhou.
  • 37 Signals codificou 95% de seu produto Fizzy manualmente, com recursos de IA acabando no lixo.
  • Hansson compara as capacidades atuais da IA a uma lâmpada que pisca, funcionando de forma intermitente em vez de consistente.
  • O empreendedor faz parte do conselho da Shopify e reconhece os benefícios tangíveis da IA em ferramentas como o assistente de comerciante SiteKick.
  • Hansson observa que toda a economia dos EUA está efetivamente apostando trilhões de dólares que a IA alcançará capacidades de nível humano.
  • Apesar do ceticismo sobre as capacidades atuais de codificação da IA, Hansson acredita que a tecnologia está aqui para ficar e não pode ser revertida.

A Promessa Intermitente

O criador do Ruby on Rails David Heinemeier Hansson fez uma avaliação sóbria das capacidades atuais de codificação da IA, comparando a tecnologia a uma "lâmpada que pisca" que brilha brilhantemente um momento e mergulha na escuridão no próximo.

Falando no podcast "Next Token", o co-fundador da 37 Signals expressou otimismo a longo prazo sobre a inteligência artificial, mantendo que sua saída atual fica aquém dos programadores humanos. Sua perspectiva oferece uma verificação de realidade no meio do entusiasmo frenético da indústria tecnológica por ferramentas de desenvolvimento com IA.

"Eu sinto que é um pouco como uma lâmpada que pisca. Você está na escuridão total e então ela pisca e você diz: 'Eu consigo ver tudo'. E então dois segundos depois, boom, escuridão total."

Lacuna na Qualidade do Código

O ceticismo de Hansson se baseia em experiência direta com assistentes de codificação por IA. Quando ele atribuiu a sistemas de IA a escrita de linhas de código, os resultados consistentemente não corresponderam à qualidade produzida por desenvolvedores humanos.

A saída não era "tão boa quanto o trabalho da maioria dos programadores júnior que tive que lidar", ele afirmou. Essa avaliação tem peso dada a vasta experiência de Hansson em orientar desenvolvedores júnior e construir um dos frameworks mais influentes da web.

Na 37 Signals, a empresa por trás do Basecamp e Hey, essa filosofia se traduz em prática. Para seu produto de organização inspirado em Kanban Fizzy, desenvolvedores humanos escreveram aproximadamente 95% do código. Embora a equipe tenha experimentado recursos alimentados por IA, essas implementações acabaram no lixo.

  • Saída de codificação por IA inconsistente e não confiável
  • Código escrito por humano permanece superior para tarefas complexas
  • 37 Signals prioriza qualidade sobre velocidade

"Eu sinto que é um pouco como uma lâmpada que pisca. Você está na escuridão total e então ela pisca e você diz: 'Eu consigo ver tudo'. E então dois segundos depois, boom, escuridão total."

— David Heinemeier Hansson, Criador do Ruby on Rails

Verificação de Realidade Empresarial

Hansson desafia diretamente a narrativa de que a IA transformará imediatamente a economia do desenvolvimento de software. Ele permanece cético de que as empresas possam demitir metade de seus funcionários de programação mantendo ou melhorando a produtividade.

"Não estou sentindo que estamos ficando para trás na 37 Signals em termos de nossa capacidade de produzir, em termos de nossa capacidade de lançar coisas ou melhorar os produtos."

O empreendedor vê sua abordagem de codificação prática não como uma desvantagem, mas como uma escolha deliberada. Ele a compara a um selador moderno que se orgulha do artesanato, apesar de "não fazer mais parte da produção principal para transporte".

"Vou continuar a fazer meus seladores de código manuscritos enquanto puder pelo meu prazer", Hansson explicou, enquadrando sua abordagem como um luxo que prioriza beleza e artesanato sobre eficiência pura.

A Promessa Tangível da IA

Apesar de seu ceticismo sobre as capacidades de codificação da IA, Hansson reconhece o valor genuíno da tecnologia em aplicações específicas. Ele aponta para a Shopify, onde faz parte do conselho, como evidência dos benefícios práticos da IA.

O agente de IA SiteKick da plataforma de e-commerce demonstra o que é possível quando a inteligência artificial é aplicada a problemas bem definidos. A ferramenta ajuda comerciantes a configurar e otimizar suas lojas, entregando resultados "verdadeiramente incríveis" que Hansson descreve como tendo "benefícios tangíveis reais".

Essa contraste destaca uma distinção importante: enquanto a IA luta com o trabalho sutil e criativo da programação, ela se destaca em automatizar tarefas repetitivas e fornecer assistência guiada dentro de ambientes estruturados.

  • SiteKick da Shopify ajuda comerciantes a otimizar lojas
  • IA se destaca em tarefas de configuração guiada
  • Aplicações práticas diferem de codificação criativa

O Risco Econômico

Talvez a observação mais marcante de Hansson concerne à aposta massiva da economia dos EUA em que a IA alcançará capacidades de nível humano. Ele vê o cenário atual como sem precedentes em sua escala e incerteza.

"Este é o primeiro em que nós, em tempo real, sabemos que o mundo vai parecer totalmente diferente, e não sabemos qual será o resultado final."

A escala do investimento impressiona até mesmo um observador positivo em relação à IA como Hansson. Ele se maravilha com a convicção que impulsiona bilhões — potencialmente trilhões — de dólares em pesquisa de IA, com toda a economia americana efetivamente apostando que a inteligência artificial superará suas limitações atuais.

"Toda a economia americana agora é uma grande aposta de que isso vai acontecer", ele observou. "E eu, tão positivo em relação à IA quanto sou, ainda me maravilho com isso."

No entanto, ele permanece pragmático sobre a permanência da IA. A tecnologia não desaparecerá, independentemente do sentimento público, e enquanto indivíduos podem escolher evitar a IA generativa, o impulso econômico mais amplo é irreversível.

Ride a Onda

A perspectiva de Hansson oferece um meio-termo equilibrado entre o evangelismo da IA e o descarte. Ele não teme a tomada imediata da tecnologia nem descarta seu potencial a longo prazo.

Seu conselho para navegar essa incerteza é caracteristicamente direto: "Apenas tente segurar seu chapéu, pule lá como um cowboy, cavalgue e veja onde vai dar."

A mensagem ressoa além do desenvolvimento de software. Enquanto a IA continua evoluindo, a tensão entre o artesanato humano e a eficiência da máquina se desenrolará em todas as indústrias. Os "seladores de código manuscritos" de Hansson representam uma escolha de preservar qualidade e beleza, mesmo que o mundo corra em direção à automação.

Por enquanto, a lâmpada que pisca continua a iluminar de forma intermitente — brilhante o suficiente para mostrar promessa, mas inconsistente o suficiente para manter as mãos humanas firmemente no teclado.

"Não estou sentindo que estamos ficando para trás na 37 Signals em termos de nossa capacidade de produzir, em termos de nossa capacidade de lançar coisas ou melhorar os produtos."

— David Heinemeier Hansson, Co-fundador da 37 Signals

"Vou continuar a fazer meus seladores de código manuscritos enquanto puder pelo meu prazer."

— David Heinemeier Hansson, Criador do Ruby on Rails

"Toda a economia americana agora é uma grande aposta de que isso vai acontecer"

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