PDG de Wall Street sur l'impact de l'IA sur l'emploi : Ce que nous savons

Résumé Rapide

Les principaux dirigeants de banques abordent publiquement l'impact de l'intelligence artificielle sur l'emploi, avec des messages mitigés quant à l'avenir des emplois bancaires. Jamie Dimon de JPMorgan Chase a clairement indiqué que l'IA éliminera des emplois, tandis que David Solomon de Goldman Sachs estime que la technologie permettra d'embaucher davantage de travailleurs à haute valeur ajoutée.

Jane Fraser de Citigroup a noté que bien que la productivité augmente de manière spectaculaire, l'adoption à grande échelle reste faible, autour de 10 %, ce qui rend difficile la prévision des tendances à long terme en matière de licenciements. Charles Scharf de Wells Fargo s'attend à une réduction continue des effectifs, et Brian Moynihan de Bank of America se concentre sur la reconversion des employés plutôt que sur l'embauche.

Les dirigeants s'accordent pour dire que l'IA stimulera l'efficacité de toutes les fonctions bancaires, du développement logiciel au service client, mais ne s'accordent pas sur le fait que cela se traduise par une perte nette d'emplois ou simplement par une croissance plus lente des embauches.

L'approche directe de Dimon : Les suppressions d'emplois arrivent

Jamie Dimon a été le plus direct quant à l'impact de l'IA sur l'emploi. Lors d'une conférence organisée par Fortune, il a déclaré : « Ça va éliminer des emplois », ajoutant que les gens devraient « cesser de planter leur tête dans le sable ».

Ces commentaires font écho aux remarques faites par Dimon lors d'une réunion avec les employés à Columbus, Ohio, où il a expliqué que l'IA « va changer certains de vos emplois », servant de « copilote », s'occupant des « corvées » ou éliminant des postes entièrement.

Malgré l'avertissement concernant l'élimination des emplois, Dimon prévoit que les effectifs de JPMorgan resteront stables, voire augmenteront à court terme si la banque met en œuvre correctement l'IA. Il a souligné que l'IA affectera « chaque emploi, chaque application, chaque base de données », rendant les gens « beaucoup plus efficaces ».

Dimon a donné un exemple concret de cette efficacité : « Comme beaucoup d'entre vous qui tapez sans arrêt, prenez des notes. Vous n'aurez plus à le faire parce que ça va — vous pourrez simplement résumer ce que Jamie a dit. Vous appuyez sur un bouton, et vous n'aurez pas à gaspiller tout ce temps. »

Il a également noté que l'efficacité accrue pourrait créer de nouveaux rôles, notamment en cybersécurité. « Nous l'utilisons pour la reconnaissance des risques et des fraudes, et les méchants vont l'utiliser », a déclaré Dimon. « Donc, nous devons l'utiliser pour contrer les méchants. Nous devons l'utiliser pour devenir de mieux en mieux en cybersécurité. »

Goldman Sachs : Croissance plus lente, embauche à haute valeur ajoutée

David Solomon de Goldman Sachs offre une perspective différente, en se concentrant sur la qualité plutôt que sur la quantité. Dans une note interne publiée avec le président John Waldron et le directeur financier Denis Coleman, Solomon a expliqué que l'IA stimulera l'efficacité, ce qui signifie « ralentir les embauches et réduire les postes » au sein de la firme.

La note, partie de l'initiative OneGS, indiquait : « Nous demandons aux gens de résister à la croissance des effectifs dans la mesure du possible et d'augmenter leur concentration sur l'efficacité. » Cela fait partie d'un effort plus large pour trouver la « bonne structure d'équipe » et gagner « plus d'agilité ».

Cependant, Solomon a déclaré à Axios en octobre : « Nous avons besoin de davantage de personnes à haute valeur ajoutée. » Il a expliqué : « Nous pouvons nous permettre d'avoir plus de personnes à haute valeur ajoutée pour étendre notre empreinte et continuer à croître et à diversifier nos activités. »

Lors d'une conférence le mois dernier, Solomon a noté que bien que « il y ait évidemment des domaines où nous aurons beaucoup moins de personnes », il « aimerait avoir la capacité d'aller chercher plus de personnes pour passer du temps avec les clients. » Il estime que l'IA aura son impact le plus immédiat sur le développement logiciel.

Solomon continue de prédire que l'IA augmentera les effectifs de Goldman au cours des 10 prochaines années. Parlant de manière générale de l'adaptation économique, il a déclaré : « Notre économie est très agile, très flexible. Et lorsque vous regardez la technologie qui a déferlé sur notre société depuis des centaines d'années, nous nous adaptons. Nous trouvons de nouvelles activités. Nous trouvons de nouveaux emplois. Je ne crois pas que ce sera différent cette fois-ci. »

Fraser et Scharf : Gains de productivité vs pression sur le marché

Jane Fraser de Citigroup a souligné les améliorations de productivité significatives déjà en cours. « Les revues de code automatisées pilotées par l'IA ont dépassé 1 million jusqu'à présent cette année », a-t-elle déclaré lors d'une récente conférence sur les résultats, « améliorant de manière spectaculaire la productivité de nos développeurs. » Cette innovation seule économise environ 100 000 heures de capacité hebdomadaire.

Fraser a noté que l'IA aide également les équipes de service client à résoudre les demandes plus rapidement et les conseillers en gestion de patrimoine à fournir des conseils plus personnalisés. Cependant, lorsqu'on lui a demandé si les gains de productivité entraîneraient des licenciements, Fraser a exprimé sa crainte que l'IA ne « serre » le marché du travail « avant de payer ».

Elle a souligné que l'adoption n'est qu'à 10 % au niveau mondial, et qu'il est trop tôt pour prévoir les tendances en matière de licenciements. « Il n'en est pas encore là, et nous ne savons pas à quelle vitesse », a déclaré Fraser, notant que l'adoption devrait atteindre 50 % pour voir un véritable impact.

Charles Scharf de Wells Fargo a été sans équivoque sur les réductions d'emplois. « Il est probable que nous aurons moins d'effectifs à l'avenir », a-t-il déclaré à Reuters, ajoutant que la banque préférerait y parvenir « par attrition dans la mesure du possible ».

Scharf a balayé les arguments de ceux qui prétendent que l'IA ne réduira pas les emplois : « Les opportunités existantes en IA sont très significatives, et quiconque assied ici aujourd'hui et dit qu'il ne pense pas avoir moins d'effectifs à cause de l'IA ne sait pas de quoi il parle ou n'est tout simplement pas totalement honnête à ce sujet. »

Il a ensuite précisé que la plupart des dirigeants savent que l'IA réduira les effectifs, mais qu'ils « ont peur de le dire ». Les ingénieurs de Wells Fargo sont déjà 30 % à 35 % plus productifs grâce aux outils d'IA générative.

Bank of America : Requalification et redéploiement

Brian Moynihan de Bank of America a adopté une approche différente, en se concentrant sur la transformation de la main-d'œuvre plutôt que sur la réduction pure. Bien qu'il ait reconnu que l'IA générative a déjà réduit certains départements, la banque privilégie la formation des employés pour des tâches que les grands modèles de langage ne peuvent pas effectuer.

« La clé réside vraiment dans le redéploiement des personnes et leur requalification », a déclaré Moynihan. « Nous devons être plus attentifs à leur formation sur plusieurs dimensions que nous ne l'étions il y a deux ou trois ans. »

Lors de la conférence sur les services financiers de Goldman Sachs, Moynihan a expliqué que la banque gère des niveaux d'effectifs globaux stables en redéployant les employés plutôt qu'en embauchant davantage, l'IA absorbant la charge de travail supplémentaire.

Il a cité Erica, l'assistant IA grand public de Bank of America, comme un exemple principal. En novembre, la banque avait