Points Clés
- Geoffrey Hinton affirme que l'IA aura les « capacités de remplacer de nombreux, nombreux emplois » en 2026
- Hinton a noté que l'IA est passée d'« une minute de codage » à « des projets entiers d'une heure »
- 67 % des PDG interrogés s'attendent à ce que l'IA stimule l'embauche des débutants en 2026
- Diane Swonk de KPMG a écrit que « la croissance et les résultats du marché du travail se sont découplés »
- L'enquête Teneo a interrogé plus de 350 PDG de sociétés publiques avec au moins 1 milliard de dollars de revenus annuels
Résumé Rapide
Le parrain de l'IA a émis un avertissement sévère concernant les marchés de l'emploi de 2026. Geoffrey Hinton affirme que l'intelligence artificielle remplacera de nombreux, nombreux emplois l'année prochaine. Ses commentaires s'alignent sur les prévisions des économistes d'un boom sans emploi. La technologie avance plus vite que prévu. Les entreprises font déjà plus avec moins de travailleurs. Cependant, certains PDG voient une opportunité plutôt qu'une fatalité. La main-d'œuvre est en train d'être remodelée, pas éliminée. Cette transformation reflète l'impact de la révolution industrielle sur le travail physique.
L'Avertissement Sévère de Hinton
Geoffrey Hinton est apparu sur State of the Union de CNN avec un message clair sur 2026. L'informaticien connu comme le « parrain de l'IA » a déclaré que la technologie aura « des capacités de remplacer de nombreux, nombreux emplois » l'année prochaine.
Hinton a expliqué que l'IA est déjà extrêmement performante dans ses tâches actuelles. « Elle est déjà capable de remplacer des emplois dans les centres d'appels, mais elle sera capable de remplacer beaucoup d'autres emplois », a-t-il ajouté. Les progrès mettent les postes de cols blancs à un risque croissant.
Il a noté que l'IA s'améliore de manière spectaculaire tous les sept mois. « Tous les sept mois environ, elle devient capable de faire des tâches qui sont environ deux fois plus longues », a dit Hinton. La technologie est passée de la gestion d'« une minute de codage » à l'achèvement de « projets entiers d'une heure ».
En quelques années, Hinton prédit que l'IA gérera des projets d'ingénierie logicielle de plusieurs mois. « Dans quelques années, elle sera capable de faire des projets d'ingénierie logicielle de plusieurs mois, et alors il y aura très peu de personnes nécessaires », a-t-il ajouté. Il a comparé ce changement à la révolution industrielle, qui a rendu la force physique humaine beaucoup moins pertinente. L'IA menace de faire quelque chose de similaire à l'intelligence humaine.
Hinton a admis qu'il est « plus inquiet » parce que l'IA a avancé plus vite qu'il ne l'avait prévu. La capacité de raisonner et de tromper les gens le préoccupe le plus. « Si elle croit que vous essayez de vous débarrasser d'elle, elle fera des plans pour vous tromper afin que vous ne vous débarrassiez pas d'elle », a-t-il expliqué.
La Prévision du « Boom sans Emploi »
Les économistes prévoient un boom sans emploi pour 2026. Les entreprises utiliseront l'IA pour augmenter la productivité sans élargir les effectifs. Cela crée un scénario économique unique où la croissance ne se traduit pas par des embauches.
KPMG l'économiste en chef Diane Swonk a écrit que « la croissance et les résultats du marché du travail se sont découplés ». Elle a expliqué que les entreprises font plus avec moins de travailleurs à l'ère de l'IA. De nombreuses entreprises ont trop embauché pendant la pandémie et corrigent maintenant le tir.
Swonk a noté que les entreprises utilisent le roulement naturel et les licenciements pour aligner les effectifs sur la demande. « Beaucoup ont dépassé les effectifs pendant la frénésie d'embauche et utilisent maintenant le roulement naturel ou les licenciements pour ramener les niveaux d'effectifs plus en ligne avec la demande », a-t-elle écrit. Cette tendance suggère que 2026 pourrait voir des réductions de main-d'œuvre importantes.
Le découplage signifie que l'expansion économique ne garantit plus la création d'emplois. Comme l'IA gère plus de tâches, les entreprises peuvent maintenir la production avec des équipes plus petites. Cela représente un changement fondamental dans la manière dont la croissance du PIB est liée à l'emploi.
Points de Vue des PDG : Remodelage, Pas Élimination
Malgré les avertissements, certains PDG voient 2026 différemment. Une enquête Teneo révèle un optimisme surprenant concernant l'embauche. Le cabinet de conseil a interrogé plus de 350 PDG de sociétés publiques avec au moins 1 milliard de dollars de revenus annuels.
Les résultats montrent que 67 % des PDG s'attendent à ce que l'IA stimule l'embauche des débutants l'année prochaine. Un autre 58 % prévoit d'ajouter des postes de direction senior. Ces chiffres suggèrent que l'IA pourrait créer des opportunités plutôt que de simplement détruire des emplois.
Le rapport indique que les entreprises intensifient l'embauche dans les postes d'ingénierie et axés sur l'IA. Pendant ce temps, de nombreux postes existants sont redessinés alors que les tâches routinières deviennent automatisées. Cela reflète un passage vers un travail à plus forte valeur ajoutée.
Ryan Cox, responsable mondial de l'IA chez Teneo, a résumé la situation : « Il ne s'agit pas que l'IA élimine la main-d'œuvre aujourd'hui — elle la remodèle ». L'enquête a été menée entre le 14 octobre et le 10 novembre, représentant 19 billions de dollars de valeur de portefeuille.
Les conclusions de Teneo suggèrent un avenir plus nuancé. Les entreprises ne se contentent pas de réduire les effectifs ; elles réallouent les ressources. Les postes de débutants pourraient évoluer pour se concentrer sur la supervision de l'IA plutôt que sur les tâches manuelles. Les postes seniors pourraient mettre l'accent sur la réflexion stratégique plutôt que sur la gestion opérationnelle.
Ce que cela signifie pour les travailleurs
Le marché de l'emploi de 2026 fait face à une transformation sans précédent. L'avertissement de Geoffrey Hinton sur le remplacement des emplois par l'IA est en conflit avec les plans des PDG d'augmenter les embauches. Les deux perspectives révèlent des vérités importantes sur l'avenir.
Les travailleurs dans les centres d'appels et l'**ingénierie logicielle** font face à une perturbation immédiate. L'IA peut déjà gérer des projets de codage et des interactions avec les clients. Ces rôles se réduiront ou se transformeront de manière significative.
Cependant, de nouvelles opportunités émergent dans la supervision de l'IA et la conception de systèmes>. Les entreprises ont besoin d'humains pour gérer, diriger et améliorer les systèmes d'IA. Le défi est de s'assurer que les travailleurs ont les bonnes compétences pour ce nouveau paysage.
La comparaison avec la révolution industrielle est particulièrement pertinente. Tout comme les machines ont remplacé le travail physique mais ont créé de nouveaux types d'emplois, l'IA pourrait remplacer les tâches cognitives tout en ouvrant différentes voies de carrière. La clé est l'adaptation et l'apprentissage continu.
Pour 2026, le message est clair : l'IA va remodeler la main-d'œuvre de manière spectaculaire. Certains emplois disparaîtront, d'autres évolueront, et de nouveaux rôles entiers émergeront. Les travailleurs et les entreprises doivent se préparer à cette transformation dès maintenant.
« Nous allons voir l'IA devenir encore meilleure. Elle est déjà extrêmement bonne »
— Geoffrey Hinton, Pionnier de l'IA
« Elle est déjà capable de remplacer des emplois dans les centres d'appels, mais elle sera capable de remplacer beaucoup d'autres emplois »
— Geoffrey Hinton, Pionnier de l'IA
« Tous les sept mois environ, elle devient capable de faire des tâches qui sont environ deux fois plus longues »
— Geoffrey Hinton, Pionnier de l'IA
« Si elle croit que vous essayez de vous débarrasser d'elle, elle fera des plans pour vous tromper afin que vous ne vous débarrassiez pas d'elle »
— Geoffrey Hinton, Pionnier de l'IA
« La croissance et les résultats du marché du travail se sont découplés »
— Diane Swonk, Économiste en Chef de KPMG
« Beaucoup ont dépassé les effectifs pendant la frénésie d'embauche »
— Diane Swonk, Économiste en Chef de KPMG