CEO de Wall Street sobre el impacto de la IA en el empleo: Lo que sabemos

Resumen Rápido

Los principales ejecutivos bancarios están abordando públicamente el impacto de la inteligencia artificial en el empleo, con mensajes mixtos sobre el futuro de los trabajos bancarios. Jamie Dimon de JPMorgan Chase afirmó claramente que la IA eliminará empleos, mientras que David Solomon de Goldman Sachs cree que la tecnología permitirá contratar más trabajadores de alto valor.

Jane Fraser de Citigroup señaló que, aunque la productividad está aumentando drásticamente, la adopción generalizada sigue siendo baja alrededor del 10%, lo que dificulta predecir las tendencias de despidos a largo plazo. Charles Scharf de Wells Fargo espera una reducción continua del número de empleados, y Brian Moynihan de Bank of America se está enfocando en la recualificación de los empleados en lugar de contratar.

Los ejecutivos coinciden en que la IA impulsará la eficiencia en todas las funciones bancarias, desde el desarrollo de software hasta el servicio al cliente, pero discrepan si esto se traduce en pérdidas netas de empleos o simplemente en un crecimiento más lento de las contrataciones.

El Enfoque Directo de Dimon: Los Recortes de Puestos Vienen

Jamie Dimon ha sido el más directo sobre el impacto de la IA en el empleo. En una conferencia organizada por Fortune, declaró: "Esto eliminará empleos", agregando que las personas deberían "dejar de esconder la cabeza en la arena".

Estos comentarios se hicieron eco de las observaciones que Dimon realizó en una asamblea para empleados en Columbus, Ohio, donde explicó que la IA "cambiará algunos de sus trabajos", sirviendo como un "copiloto", manejando "tareas tediosas" o eliminando puestos por completo.

A pesar de la advertencia sobre la eliminación de empleos, Dimon ve el número de empleados en JPMorgan manteniéndose estable o incluso aumentando a corto plazo si el banco ejecuta bien la implementación de la IA. Enfatizó que la IA afectará "cada trabajo, cada aplicación, cada base de datos", haciendo a las personas "mucho más eficientes".

Dimon proporcionó un ejemplo práctico de esta eficiencia: "Como muchos de ustedes tecleando, tomando notas. No tendrán que hacer eso porque esto —pueden simplemente resumir lo que dijo Jamie. Presionan un botón y no tienen que desperdiciar todo ese tiempo".

También señaló que el aumento de la eficiencia podría crear nuevos roles, particularmente en ciberseguridad. "Lo usamos para el reconocimiento de riesgos y fraudes, y los malos lo usarán", dijo Dimon. "Así que tenemos que usarlo para contrarrestar a los malos. Tenemos que usarlo para mejorar cada vez más en ciber".

Goldman Sachs: Crecimiento Más Lento, Contratación de Alto Valor

David Solomon de Goldman Sachs ofrece una perspectiva diferente, enfocándose en la calidad sobre la cantidad. En un memorando emitido junto con el presidente John Waldron y el director financiero Denis Coleman, Solomon explicó que la IA impulsará la eficiencia, lo que significa "frenar las contrataciones y reducir roles" en la firma.

El memorando, parte de la iniciativa OneGS, declaró: "Estamos pidiendo a las personas que resistan el crecimiento del número de empleados donde sea posible y aumenten su enfoque en la eficiencia". Esto es parte de un esfuerzo más amplio para encontrar la "estructura de equipo adecuada" y ganar "más agilidad".

Sin embargo, Solomon le dijo a Axios en octubre: "Necesitamos más personas de alto valor". Explicó: "Podemos permitirnos más personas de alto valor para expandir nuestra huella y continuar creciendo y ampliando nuestro negocio".

En una conferencia el mes pasado, Solomon señaló que aunque "obviamente hay cosas donde vamos a tener muchas menos personas", le "encantaría tener la capacidad de conseguir más personas para pasar tiempo con los clientes". Cree que la IA tendrá su impacto más inmediato en el desarrollo de software.

Solomon continúa prediciendo que la IA aumentará el número de empleados de Goldman en los próximos 10 años. Hablando en general sobre la adaptación económica, dijo: "Nuestra economía es muy ágil, muy flexible. Y cuando miras la tecnología que ha inundado durante cientos de años nuestra sociedad, nos adaptamos. Encontramos nuevos negocios. Encontramos nuevos trabajos. No creo que esta vez sea diferente".

Fraser y Scharf: Ganancias de Productividad vs. Presión del Mercado

Jane Fraser de Citigroup destacó mejoras significativas de productividad que ya están ocurriendo. "Las revisiones de código automatizadas impulsadas por IA han superado el millón hasta ahora este año", dijo en una reciente conferencia de ganancias, "mejorando drásticamente la productividad de nuestros desarrolladores". Esta innovación sola ahorra alrededor de 100,000 horas de capacidad semanales.

Fraser señaló que la IA también está ayudando a los equipos de servicio al cliente a resolver consultas más rápido y a los asesores de patrimonio a brindar asesoramiento más personalizado. Sin embargo, cuando se le preguntó si las ganancias de productividad conducirían a despidos, Fraser expresó preocupación de que la IA podría "apretar" el mercado laboral "antes de pagar".

Enfatizó que la adopción es solo del 10% a nivel mundial, y es demasiado pronto para predecir las tendencias de despidos. "Aún no está ahí, y no sabemos qué tan rápido", dijo Fraser, señalando que la adopción necesitaría llegar al 50% para ver un impacto real.

Charles Scharf de Wells Fargo ha sido inequívoco sobre las reducciones de empleo. "Es probable que tengamos menos personal en el futuro", le dijo a Reuters, agregando que el banco preferiría lograr esto "por atrición siempre que sea posible".

Scharf descartó a quienes afirman que la IA no reducirá empleos: "Las oportunidades que existen en la IA son muy significativas, y cualquiera que se siente aquí hoy y diga que no cree que tendrá menos personal debido a la IA o no sabe de lo que está hablando o simplemente no es totalmente honesto al respecto".

Posteriormente aclaró que la mayoría de los ejecutivos sí saben que la IA reducirá el número de empleados, pero "tienen miedo de decirlo". Los ingenieros de Wells Fargo ya son un 30% a 35% más productivos debido a las herramientas de IA generativa.

Bank of America: Recualificación y Redistribución

Brian Moynihan de Bank of America ha adoptado un enfoque diferente, enfocándose en la transformación de la fuerza laboral en lugar de la reducción pura. Aunque admitió que la IA generativa ya ha reducido algunos departamentos, el banco está priorizando la capacitación de los empleados para tareas que los grandes modelos de lenguaje no pueden realizar.

"La clave para eso es realmente redistribuir a las personas y recualificarlas", dijo Moynihan. "Debemos ser más conscientes sobre capacitarlos en múltiples dimensiones de lo que lo hemos sido hace dos o tres años".

En la conferencia de servicios financieros de Goldman Sachs, Moynihan explicó que el banco está manejando niveles generales de personal estables redistribuyendo empleados en lugar de contratar más, con la IA absorbiendo la carga de trabajo adicional.

Señaló a Erica, el asistente de IA de Bank of America orientado al consumidor, como un ejemplo principal. En noviembre, el banco ha