Hechos Clave
- David Heinemeier Hansson, creador de Ruby on Rails, afirma que la calidad del código generado por la IA no es tan buena como la de la mayoría de los programadores junior con los que ha trabajado.
- 37 Signals codificó manualmente el 95% de su producto Fizzy, con las funciones impulsadas por IA terminando en la papelera de recorte.
- Hansson compara las capacidades actuales de la IA con una bombilla parpadeante que funciona de forma intermitente en lugar de constante.
- El empresario forma parte del consejo de Shopify y reconoce los beneficios tangibles de la IA en herramientas como el asistente para comerciantes SiteKick.
- Hansson observa que toda la economía de EE.UU. está apostando efectivamente billones de dólares a que la IA alcanzará capacidades de nivel humano.
- A pesar de su escepticismo sobre las capacidades actuales de la IA para programar, Hansson cree que la tecnología está aquí para quedarse y no puede revertirse.
La Promesa Parpadeante
El creador de Ruby on Rails David Heinemeier Hansson ha ofrecido una evaluación sobria de las capacidades actuales de la IA para programar, comparando la tecnología con una "bombilla parpadeante" que ilumina brillantemente un momento y se sumerge en la oscuridad al siguiente.
Hablando en el podcast "Next Token", el cofundador de 37 Signals expresó optimismo a largo plazo sobre la inteligencia artificial mientras mantenía que su rendimiento actual se queda corto frente a los programadores humanos. Su perspectiva ofrece una realidad en medio del entusiasmo frenético de la industria tecnológica por las herramientas de desarrollo impulsadas por IA.
"Me siento como si fuera un poco como una bombilla parpadeante. Estás en la oscuridad total y luego parpadea y dices: 'Puedo ver todo'. Y dos segundos después, boom, oscuridad total."
La Brecha en la Calidad del Código
El escepticismo de Hansson surge de su experiencia directa con asistentes de codificación por IA. Cuando encargó a sistemas de IA que escribieran líneas de código, los resultados no lograron igualar la calidad producida por desarrolladores humanos.
La salida "no fue tan buena como el trabajo de la mayoría de los programadores junior con los que he tenido que lidiar", afirmó. Esta evaluación tiene peso dada la amplia experiencia de Hansson en la mentoría de desarrolladores junior y en la construcción de uno de los marcos de trabajo más influyentes de la web.
En 37 Signals, la empresa detrás de Basecamp y Hey, esta filosofía se traduce en la práctica. Para su producto de organización inspirado en Kanban Fizzy, los desarrolladores humanos escribieron aproximadamente el 95% del código. Si bien el equipo experimentó con funciones impulsadas por IA, esas implementaciones terminaron finalmente en la papelera de recorte.
- La salida de codificación por IA es inconsistente e inconfiable
- El código escrito por humanos sigue siendo superior para tareas complejas
- 37 Signals prioriza la calidad sobre la velocidad
"Me siento como si fuera un poco como una bombilla parpadeante. Estás en la oscuridad total y luego parpadea y dices: 'Puedo ver todo'. Y dos segundos después, boom, oscuridad total."
— David Heinemeier Hansson, Creador de Ruby on Rails
La Realidad Empresarial
Hansson desafía directamente la narrativa de que la IA transformará inmediatamente la economía del desarrollo de software. Sigue sin estar convencido de que las empresas puedan despedir a la mitad de su personal de programación manteniendo o mejorando la productividad.
"No siento que estemos quedando atrás en 37 Signals en términos de nuestra capacidad para producir, en términos de nuestra capacidad para lanzar cosas o mejorar los productos."
El empresario ve su enfoque de codificación práctica no como una desventaja sino como una elección deliberada. Lo compara con un fabricante de sillas de montar moderno que se enorgullece de su artesanía a pesar de "ya no ser parte de la producción principal para el transporte".
"Seguiré haciendo mis sillas de montar de código escrito a mano mientras pueda por mi propio disfrute", explicó Hansson, enmarcando su enfoque como un lujo que prioriza la belleza y la artesanía sobre la pura eficiencia.
La Promesa Tangible de la IA
A pesar de su escepticismo sobre las capacidades de la IA para programar, Hansson reconoce el valor genuino de la tecnología en aplicaciones específicas. Señala a Shopify, donde forma parte del consejo, como evidencia de los beneficios prácticos de la IA.
El agente de IA SiteKick de la plataforma de comercio electrónico demuestra lo que es posible cuando la inteligencia artificial se aplica a problemas bien definidos. La herramienta ayuda a los comerciantes a configurar y optimizar sus tiendas, ofreciendo resultados "verdaderamente increíbles" que Hansson describe como "beneficios tangibles reales".
Este contraste resalta una distinción importante: mientras la IA lucha con el trabajo creativo y matizado de la programación, sobresale en automatizar tareas repetitivas y brindar asistencia guiada dentro de entornos estructurados.
- SiteKick de Shopify ayuda a los comerciantes a optimizar tiendas
- La IA sobresale en tareas de configuración guiada
- Las aplicaciones prácticas difieren de la codificación creativa
La Apuesta Económica
Quizás la observación más impactante de Hansson concierne a la apuesta masiva de la economía de EE.UU. en que la IA alcanzará capacidades de nivel humano. Ve el panorama actual como sin precedentes en su escala e incertidumbre.
"Esta es la primera vez que sabemos, en tiempo real, que el mundo se verá totalmente diferente, y no sabemos cuál será el resultado final."
La escala de la inversión sorprende incluso a un observador positivo sobre la IA como Hansson. Se maravilla de la convicción que impulsa miles de millones —potencialmente billones— de dólares a la investigación de la IA, con toda la economía estadounidense apostando efectivamente a que la inteligencia artificial superará sus limitaciones actuales.
"Toda la economía estadounidense ahora mismo es una gran apuesta a que eso va a suceder", observó. "Y yo, siendo tan positivo sobre la IA, aún me maravillo de eso."
Sin embargo, sigue siendo pragmático sobre la permanencia de la IA. La tecnología no desaparecerá sin importar el sentimiento público, y aunque las personas pueden elegir evitar la IA generativa, el impulso económico general es irreversible.
Riding the Wave
La perspectiva de Hansson ofrece un punto medio equilibrado entre el evangelismo y el rechazo de la IA. Ni teme a la toma inmediata de la tecnología ni descarta su potencial a largo plazo.
Su consejo para navegar esta incertidumbre es característicamente directo: "Simplemente intenta agarrarte al sombrero, súbete como un cowboy y ve a dónde te lleva".
El mensaje resuena más allá del desarrollo de software. A medida que la IA continúa evolucionando, la tensión entre la artesanía humana y la eficiencia de la máquina se desarrollará en todas las industrias. Las "sillas de montar de código escrito a mano" de Hansson representan una elección para preservar la calidad y la belleza, incluso mientras el mundo se apresura hacia la automatización.
Por ahora, la bombilla parpadeante continúa iluminando de forma intermitente: lo suficientemente brillante para mostrar promesa, pero lo suficientemente inconsistente para mantener las manos humanas firmemente en el teclado.
"No siento que estemos quedando atrás en 37 Signals en términos de nuestra capacidad para producir, en términos de nuestra capacidad para lanzar cosas o mejorar los productos."
— David Heinemeier Hansson, Cofundador de 37 Signals
"Seguiré haciendo mis sillas de montar de código escrito a mano mientras pueda por mi propio disfrute."
— David Heinemeier Hansson, Creador de Ruby on Rails
"Toda la economía estadounidense ahora mismo es una gran apuesta a que eso va a suceder"
— David Heinemeier Hansson, Creador de Ruby on Rails
