El Neo de 1X abandona los entrenadores humanos por el 'modelo del mundo' de IA

Resumen Rápido

La era de los humanos entrenando robots humanoides puede estar llegando a su fin. 1X, una startup respaldada por OpenAI y un competidor directo de Tesla, ha anunciado un cambio fundamental en la forma en que aprenden sus robots. La empresa se aleja de depender de ejércitos de operadores humanos y se dirige hacia un nuevo modelo de inteligencia artificial que permite al robot enseñarse a sí mismo.

Este salto tecnológico se centra en el nuevo modelo del mundo de la empresa, un sistema de IA diseñado para interpretar el video capturado por las cámaras del propio robot. Al analizar estos datos visuales, el humanoide Neo puede aprender a navegar por el mundo físico y realizar tareas domésticas sin necesidad de un piloto humano con un casco de realidad virtual. El cambio promete escalar la inteligencia del robot más rápido y de manera más eficiente que nunca.

El Fin de la Teleoperación Humana

Durante años, el entrenamiento de robots humanoides ha sido un proceso laborioso. Empresas como 1X y Tesla han empleado operadores para realizar tareas simples y repetitivas —como agacharse, lavar platos o doblar la ropa— mientras usaban trajes de captura de movimiento y cascos de VR. Este método de recolección de datos, conocido como teleoperación, ha sido el estándar de la industria para enseñar a los robots a interactuar con el mundo físico.

Sin embargo, el CEO de 1X, Bernt Børnich, le dijo a Business Insider que este modelo ya no es sostenible. El nuevo modelo del mundo de la startup cambia fundamentalmente la ecuación al permitir que Neo aprenda de sus propias experiencias.

"Esencialmente, el modelo del mundo hace lo mismo que haría el operador,"

dijo Børnich. Explicó que este avance permite que la inteligencia escale con el número de robots desplegados en lugar del número de operadores humanos que recopilan datos. Un portavoz de la empresa confirmó que el nuevo modelo "reduce significativamente" su dependencia de la teleoperación, con la recopilación de datos futura realizada en gran medida por los propios robots.

El Viaje del Neo a tu Hogar

El robot humanoide Neo capturó por primera vez la atención pública en octubre con una demostración viral. El video mostraba al robot realizando una variedad de quehaceres domésticos, incluyendo aspirar, doblar la ropa y descargar un lavavajillas. Diseñado para abordar tareas aburridas y mundanas alrededor de la casa, Neo ahora se prepara para su debut comercial.

Los clientes pueden comprar el robot por un pago único de $20,000 o suscribirse por $500 al mes. 1X espera enviar unidades este año y ya ha producido más de 10,000 robots. Tras su demostración viral, la empresa reportó que "se agotó en los primeros días".

Los primeros adoptantes deben estar al tanto de un detalle temporal. Para realizar tareas que el robot aún no puede manejar de forma autónoma y para recopilar más datos de entrenamiento, Neo será pilotado ocasionalmente por un operador humano remoto. Børnich enfatizó que esta teleoperación será transparente para el usuario, comparando la experiencia con "invitar a un humano a tu casa para ayudar". La empresa está tomando medidas para proteger la privacidad del usuario durante estas sesiones.

El Camino hacia la Autonomía Total

Aunque la teleoperación es parte del despliegue inicial, 1X tiene una hoja de ruta clara hacia la independencia completa. Los avances de la empresa en su modelo del mundo han acelerado el cronograma para la autonomía. Según Børnich, Neo debería poder realizar la mayoría de las tareas sin asistencia humana para finales de este año.

El objetivo final es un producto totalmente autónomo. Børnich declaró su expectativa de que para 2026, 1X podrá entregar un robot que opere "listo para usar" sin intervención humana alguna, excepto por los propios comandos del usuario.

Un portavoz de la empresa notó un cambio significativo en las capacidades del robot. Anteriormente, los clientes tenían un conjunto limitado de tareas "estrella" que Neo podía completar de forma autónoma. Ahora, el robot intentará todas las tareas asignadas sin apoyo. El portavoz añadió una advertencia realista:

"La ejecución de tareas puede no ser siempre perfecta, y puede tener dificultades con tareas difíciles, pero aprenderá con el tiempo."

Un Cambio más Amplio en la Industria

1X no es la única en su búsqueda de métodos de entrenamiento más eficientes. Toda la industria de la robótica está lidiando con el desafío de adquirir datos de alta calidad para entrenar humanoides. Los modelos del mundo —IA capaces de simular entornos realistas y física del mundo real— se están convirtiendo en un enfoque clave para los laboratorios que buscan avanzar su tecnología.

Incluso el gigante de la industria Tesla está cambiando su estrategia. Los informes indican que Tesla ha reformado su programa de entrenamiento de Optimus para depender más del video, alejándose de los datos recopilados de humanos en trajes de captura de movimiento. Esta tendencia a nivel de industria resalta la creciente importancia del aprendizaje impulsado por IA sobre la entrada manual humana.

El cambio también tiene implicaciones para la fuerza laboral humana. El entrenamiento de robots se ha convertido en una fuente de empleo, con puestos anunciados a $25 por hora por un trabajo físicamente exigente y a menudo tedioso. Algunos operadores en el proyecto Optimus de Tesla han reportado sufrir lesiones. A medida que los modelos de IA como el modelo del mundo de 1X maduren, la demanda de estos roles de entrenamiento humano puede disminuir, marcando una transformación significativa en el mercado laboral de la robótica.

Viendo hacia el Futuro

La introducción del modelo del mundo de 1X representa un momento pivotal en la evolución de los robots humanoides. Al permitir que Neo aprenda de su propia percepción visual, la empresa se dirige hacia un futuro donde los robots pueden adaptarse a nuevos entornos y tareas con una velocidad y eficiencia sin precedentes. Este salto del entrenamiento guiado por humanos al aprendizaje auto-supervisado es la clave para desbloquear el verdadero potencial de la automatización doméstica.

A medida que 1X aumenta la producción y se prepara para su primera ola de despliegues de clientes, el enfoque estará en qué tan efectivamente el robot aprende y se adapta en hogares del mundo real. El viaje de ayudante teleoperado a asistente totalmente autónomo está bien encaminado, preparando el escenario para una nueva era donde los robots inteligentes se conviertan en una presencia común en nuestra vida diaria.