Ejecutivo de EY revela cómo detectar contenido generado por IA

El experto en detección de IA

Joe Depa, director global de innovación de EY, ha desarrollado lo que él llama una "alta sensibilidad" para detectar trabajos generados por IA. Su perspectiva única proviene de liderar la estrategia global de IA, datos e innovación de la Big Four, donde supervisa cómo los empleados integran la inteligencia artificial en su trabajo diario.

Aunque Depa está "totalmente a favor" de la tecnología y no impone límites estrictos al uso de la IA, ha identificado patrones claros que revelan cuándo el contenido fue creado por máquinas en lugar de humanos. Sus conocimientos llegan en un momento crítico cuando las empresas presionan urgentemente a los empleados a adoptar herramientas de IA, creando un delicado equilibrio entre la eficiencia tecnológica y la creatividad humana.

"Si lo escribes tú mismo primero y luego pides la mejora usando la IA, siento que eso es mucho más productivo."

Las señales de alerta en la escritura

Al examinar la comunicación escrita, Depa identifica varias señales que indican generación por IA con supervisión humana mínima. El indicador más común es una escritura neutral y excesivamente formal que carece de aspectos personales, emoción o humor. El texto generado por IA a menudo se siente demasiado pulido, sin cambios naturales en el patrón, la estructura o el flujo.

Otra bandera roja significativa es el lenguaje corporativo genérico que depende en gran medida de palabras de moda y descriptores. Los patrones repetitivos también delatan la participación de la IA, particularmente cuando las mismas frases o estructuras de oraciones abren múltiples oraciones o párrafos. Estas características crean contenido que suena profesional pero carece de la voz auténtica de un escritor humano.

Depa recomienda un enfoque híbrido que preserve la creatividad humana mientras aprovecha las capacidades de refinamiento de la IA. Aconseja a los equipos que escriban su propio contenido primero, estableciendo los puntos clave y el mensaje central, luego usen herramientas de IA para mejoras en lugar de creación.

Los peligros de las presentaciones

En las presentaciones, la dependencia excesiva de la IA produce conocimientos superficiales que carecen de ejemplos específicos o detalles concretos. Depa señala que las presentaciones generadas por IA a menudo abordan temas de manera demasiado amplia, mostrando poca consideración por las necesidades o el contexto real de la audiencia. Esto crea una desconexión entre la entrega de información y la comunicación significativa.

Quizás la señal más reveladora es lo que Depa llama "evitación"—una característica de diseño de la IA que se aleja de recomendaciones claras. En lugar de conclusiones decisivas, la IA tiende a presentar múltiples alternativas, creando vaguedad que oscurece conocimientos accionables.

"Cada vez que veas vaguedad o declaraciones generales que no te dicen realmente nada, a menudo diría que eso es IA."

Aunque las herramientas de IA han mejorado significativamente y aún pueden alucinar hechos, Depa cree que deben desafiar el pensamiento en lugar de reemplazarlo. La tecnología funciona mejor cuando los humanos proporcionan la dirección creativa y los pensamientos originales, luego usan la IA para amplificar y refinar esas ideas.

El elemento humano

Depa enfatiza que mantener individualidad y estilo personal es crucial en un lugar de trabajo impulsado por IA. Cuando todos dependen demasiado de las mismas herramientas, el contenido se homogeniza, perdiendo la voz única que hace que la comunicación sea convincente. Advierte que hay situaciones donde "es demasiada IA", y la persona no ha "infundido ninguno de sus propios pensamientos originales".

En esos casos, "llega un punto en que la IA se vuelve un poco menos eficiente o efectiva", explica Depa. Esto crea una paradoja donde la tecnología diseñada para mejorar la productividad realmente la disminuye al producir trabajo genérico e inspirado.

La tensión se refleja en el comportamiento laboral. Una encuesta de 220 encuestados encontró que el 40% admitió ocultar o minimizar su uso de IA en el trabajo. Esto sugiere que muchos trabajadores sienten presión para demostrar la adopción tecnológica mientras simultáneamente temen ser juzgados por la dependencia excesiva de la inteligencia artificial.

Encontrando el equilibrio

La perspectiva de Depa representa un enfoque matizado para la integración de IA que valora la creatividad humana por encima de la eficiencia mecánica. En lugar de establecer límites rígidos, se enfoca en la calidad y autenticidad del resultado, alentando a los empleados a usar la IA como un socio colaborativo en lugar de un reemplazo para la perspectiva humana.

La clave está en entender el papel de la IA como una herramienta de refinamiento en lugar de un motor de creación. Cuando los humanos proporcionan el pensamiento original, el contexto emocional y la perspectiva personal, la IA puede mejorar la presentación y el pulido sin sacrificar la autenticidad.

A medida que las empresas continúan navegando la revolución de la IA, los conocimientos de Depa ofrecen un marco para mantener productividad centrada en el humano. El objetivo no es evitar la IA por completo, sino asegurar que la tecnología amplifique en lugar de reemplace el valor único que la creatividad humana aporta a la comunicación y la resolución de problemas.

Puntos clave

La experiencia de Joe Depa revela que la detección de IA proviene de entender las diferencias sutiles entre la eficiencia de la máquina y la creatividad humana. Mientras las herramientas de IA continúan mejorando, aún luchan por replicar la voz auténtica, la profundidad emocional y el pensamiento original que definen una comunicación convincente.

El futuro de la productividad laboral depende de encontrar el equilibrio correcto—usar la IA para mejorar las capacidades humanas mientras se preserva la individualidad que hace único el trabajo de cada persona. A medida que la adopción se acelera, la capacidad de distinguir entre contenido humano y generado por IA se vuelve cada vez más valiosa para mantener la calidad y autenticidad en la comunicación profesional.