Hechos Clave
- DeepSeek se lanzó en enero de 2025 y brevemente encabezó los rankings de la App Store.
- La empresa afirma que gastó US$ 5.6 millones para construir el modelo, en comparación con la inversión de US$ 5 mil millones de OpenAI.
- El lanzamiento del modelo DeepSeek R2 se retrasó desde mayo debido a la insatisfacción del CEO con el rendimiento.
- Informes en diciembre alegaron que DeepSeek utilizó prohibidos chips Nvidia Blackwell para el entrenamiento.
- El lanzamiento provocó que los gigantes tecnológicos estadounidenses perdieran más de US$ 1 billón en valor de mercado.
Resumen Rápido
DeepSeek surgió como un gran disruptor en el sector de la inteligencia artificial a principios de 2025. La empresa china lanzó un asistente capaz de competir con ChatGPT pero a un costo significativamente menor. El lanzamiento causó un masivo efecto dominó, llevando a una pérdida de más de $1 billón en valor de mercado para las principales empresas tecnológicas estadounidenses. Este evento se bautizó como el "momento Sputnik", haciendo paralelismos con la sorpresa del lanzamiento del satélite en 1957.
A pesar de este éxito inicial, DeepSeek enfrenta actualmente vientos significativos en contra. La empresa ha retrasado el lanzamiento de su modelo de próxima generación, DeepSeek R2, que originalmente se esperaba en mayo. Además, surgieron acusaciones en diciembre que sugieren que la empresa utilizó restringidos chips Nvidia Blackwell para el entrenamiento, a pesar de las prohibiciones de exportación de EE. UU. Si bien DeepSeek sigue siendo una alternativa de bajo costo a la IA occidental, su crecimiento se ha desacelerado y no ha logrado mantener el dominio en las búsquedas que logró poco después de su lanzamiento.
El Ascenso y Tropiezo de un Nuevo Competidor
DeepSeek entró al mercado con un impulso significativo. La aplicación se lanzó el 20 de enero, y en una semana, ocupó el primer puesto en los rankings de la App Store de Apple. La herramienta fue vista como un rival capaz de ChatGPT, ofreciendo métricas de rendimiento similares pero con una etiqueta de precio drásticamente reducida.
Según los desarrolladores de la empresa, el costo total para construir DeepSeek fue de solo US$ 5.6 millones. Esto contrasta marcadamente con los recursos desplegados por los competidores estadounidenses; se informa que OpenAI invirtió US$ 5 mil millones en ChatGPT durante 2024. A pesar de esta ingeniería eficiente, DeepSeek ha luchado por retener el mismo nivel de interés por parte de los usuarios. Los datos de Google Trends indican que, aunque el interés en las búsquedas se disparó inmediatamente después del lanzamiento, la empresa no pudo sostener el impulso. Hoy en día, no ha alcanzado el mismo nivel de interés que ChatGPT.
Retrasos e Insatisfacción Interna 📉
Uno de los factores principales que contribuyen al desacelerado impulso de DeepSeek es el retraso de su próximo gran lanzamiento. El modelo DeepSeek R2, el sucesor del asistente actual, estaba programado para un lanzamiento público en mayo. Sin embargo, el lanzamiento fue pospuesto.
El retraso fue impulsado, según los informes, por un control de calidad interno. Se dijo que Liang Wenfeng, el CEO de DeepSeek, estaba insatisfecho con el rendimiento del modelo. Además, la empresa enfrenta desafíos estructurales en comparación con sus rivales. DeepSeek opera con una infraestructura más pequeña, particularmente en cuanto al hardware utilizado para entrenar estos sistemas complejos. Esta limitación puede estar contribuyendo al ciclo de desarrollo más lento en comparación con las empresas estadounidenses más grandes.
Tensiones Geopolíticas y Alegaciones sobre Chips 🇺🇸
DeepSeek también se ha visto envuelto en la batalla geopolítica sobre la tecnología avanzada. A principios de diciembre, informes alegaron que la empresa estaba utilizando el chip Nvidia Blackwell para el entrenamiento de IA. Estados Unidos ha prohibido la exportación de este chip específico a China debido a la carrera de IA en curso.
Nvidia respondió a estas alegaciones afirmando que no tenían pruebas de que sus chips estaban siendo desviados. Un representante de la empresa declaró: "Aunque este contrabando parece poco probable, investigamos cualquier información que recibamos." En un desarrollo relacionado, el presidente de EE. UU., Donald Trump, indicó que autorizaría a Nvidia a vender el chip H200 a China. El H200 es un modelo más antiguo, aproximadamente 18 meses detrás de la tecnología más avanzada, pero las ventas solo estarían permitidas para "clientes aprobados" bajo estrictas condiciones de seguridad nacional.
Impacto en el Mercado y Perspectivas a Futuro
El lanzamiento de DeepSeek es ampliamente considerado como un momento pivotal en la industria de la IA. El evento provocó que los gigantes tecnológicos estadounidenses perdieran más de $1 billón en valor de mercado, un shock comparado con el lanzamiento del satélite soviético Sputnik en 1957. Sin embargo, la pregunta de "cuál IA es la mejor" sigue abierta. Si bien DeepSeek demostró que los modelos de alto rendimiento pueden construirse baratos, su incapacidad para lanzar el R2 a tiempo y el escrutinio sobre su cadena de suministro de hardware han detenido su progreso. La empresa ahora debe navegar por las estrictas regulaciones de EE. UU. y los estándares de rendimiento internos para recuperar su forma de principios de 2025.
"Aunque este contrabando parece poco probable, investigamos cualquier información que recibamos."
— Representante de Nvidia

