حقائق رئيسية
- يُقدّر أن 21-33% من محتوى يوتيوب قد يتكون من مقاطع فيديو منخفضة الجودة generated by الذكاء الاصطناعي.
- مصطلح "هُراء ذكاء اصطناعي" (AI slop) يشير إلى المحتوى المتكرر وغير المفهوم المُنتج بكميات كبيرة.
- نُشر التقرير بواسطة منصة الإبداع Kapwing.
- انتشار هذا المحتوى يُعزى إلى توفر أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق واسع.
ملخص سريع
تشير تحليلات حديثة لخوارزمية توصيات يوتيوب إلى أن جزءاً كبيراً من محتوى المنصة يتكون من مقاطع فيديو منخفضة الجودة generated by الذكاء الاصطناعي. ويقدّر التقرير، الذي نُشر بواسطة منصة الإبداع Kapwing، أن ما يتراوح بين 21% و 33% من الفيديوهات الظاهرة في موجزات المستخدمين تُصنّف تحت مسمى "هُراء ذكاء اصطناعي".
يشير هذا المصطلح إلى المحتوى المتكرر وغير المفهوم غالباً الذي يتم إنشاؤه باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي. وتشير الدراسة إلى تغيير كبير في مشهد المحتوى، مدفوعاً بسهولة استخدام تقنيات توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي. وتُشير النتائج إلى أن الحجم الهائل لهذا الوسائط المُ.synthetic يُثقل كاهل آليات الاكتشاف الخاصة بالمنصة، مما قد يُقلل من تجربة المستخدم. يُعد هذا الاتجاه انعكاساً للمخاوف الأوسع حول تأثير الذكاء الاصطناعي على جودة ومصداقية الوسائط الرقمية.
تعريف هُراء ذكاء اصطناعي
ظهر مصطلح "هُراء ذكاء اصطناعي" لوصف فئة معينة من المحتوى generated by الذكاء الاصطناعي بجهد منخفض، أصبحت منتشرة بشكل متزايد على منصات الفيديو. يتميز هذا النوع من المحتوى بطبيعته المتكررة، وافتقاره إلى سرد متماسك، وغالباً عناصر بصرية وسمعية غريبة أو مزعجة. يتم إنتاجه بسرعة باستخدام نماذج تحويل النص إلى فيديو وأدوات توليدية أخرى، مما يتطلب تدخلاً بشرياً بسيطاً beyond الإشارة الأولية.
على عكس محتوى المستخدمين التقليدي، غالبًا ما يكون هُراء ذكاء اصطناعي مصمماً للعب بخوارزميات التوصيات بدلاً من تقديم ترفيه أو معلومات حقيقية. ويعرّفه التقرير على أنه محتوى "منخفض الجودة، متكرر، وغير مفهوم غالباً". ويتمثل الهدف الأساسي لمُنشئيه عادةً في توليد إيرادات إعلانية من خلال عمليات التحميل الكبيرة، مستغلاً أنظمة monetization الخاصة بالمنصة. هذه الممارسة تُسبب فيضانًا من الوسائط المُ.synthetic التي تتنافس مع الأعمال المُنشأة بواسطة البشر لجذب انتباه الجمهور.
منهجية ونطاق البحث 🌍
تستند النتائج إلى تحليل داخلي أجرته Kapwing، الذي فحص عينة من الفيديوهات الموصى بها للمستخدمين على منصة يوتيوب. وتضمنت المنهجية تصنيف مجموعة كبيرة من بيانات توصيات الموجزات لتحديد أنماط متوافقة مع الإنشاء التلقائي منخفض الجهد. ومن خلال تحليل خصائص هذا المحتوى، تمكن الباحثون من تقدير انتشاره ضمن نظام المحتوى الأوسع.
ويسلط التقرير الضوء على الطبيعة العالمية لهذه الظاهرة، ملاحظاً أن انتشار أدوات الذكاء الاصطناعي قد خفض حواجز الدخول لإنشاء المحتوى في جميع أنحاء العالم. وركز التحليل على تحديد مؤشرات رئيسية لـ هُراء ذكاء اصطناعي، مثل:
- تعليق صوتي عام أو آلي
- تسلسلات بصرية غير طبيعية أو متكررة
- افتقار إلى الإبداع الأصلي
- معدل تحميل مرتفع من قنوات مفردة
سمح هذا النهج المنظم بتقدير كميّ لمقياس المشكلة، مما قدم منظوراً مدعوماً بالبيانات حول مسألة متنامية في صناعة الوسائط الرقمية.
تأثيرات على المنصة
يُشكل هيمنة هُراء ذكاء اصطناعي في موجزات المستخدمين تحدياً كبيراً ليوتيوب ومنصات مشابهة. فالحجم الهائل من هذا المحتوى يُعقد مهمة التحكيم المحتوى وتنظيم التوصيات. وتُشبع الخوارزميات المصممة لتعزيز المواد الجذابة ذات الصلة بالوسائط المُ synthetic، مما قد يؤدي إلى انخفاض في رضا المستخدمين وثقتهم.
بالنسبة للمُنشئين الذين يستثمرون الوقت والمهارة في إنتاج محتوى أصلي، فإن تدفق هُراء ذكاء اصطناعي يخلق بيئة تنافسية معادية. ويجب أن تنافس أعمالهم من أجل الظهور ضد طوفان من الفيديوهات الآلية المُحسّنة للخوارزميات. يُجبر هذا الوضع المنصات على إعادة تقييم سياساتها وآليات الكشف الخاصة بها للتمييز بين الإبداع المُساعد بالذكاء الاصطناعي ذي القيمة والرسوم الآلية منخفضة الجودة. وقد تشمل الآثار طويلة المدى عمليات تحقق أكثر صرامة، معايير monetization مُعدلة، وأدوات كشف ذكاء اصطناعي أكثر تطوراً للحفاظ على سلامة مكتبة محتوى المنصة.
نظرة مستقبلية
تشير نتائج التقرير إلى نقطة تحول حرجة لمستقبل الفيديو عبر الإنترنت. ومع تقدم تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي وسهولة الوصول إليها، ستستمر الحدود بين المحتوى البشري والمُنشأ بالآلة في التلاشي. ويُشير الاتجاه الذي حددته Kapwing إلى أنه دون تدخل استباقي، من المرجح أن تتفاقم مشكلة هُراء ذكاء اصطناعي، مما قد يعيد تشكيل اقتصاديات وثقافات منصات مثل يوتيوب.
معالجة هذه المشكلة تتطلب نهجاً متعدد الجوانب يشمل الحلول التكنولوجية، تحديثات السياسات، وربما معايير صناعية واسعة النطاق لتصنيف الوسائط المُ synthetic. ويكمن التحدي في الموازنة بين الإمكانات المبتكرة لأدوات الذكاء الاصطناعي والحاجة للحفاظ على بيئة رقمية عالية الجودة وموثوقة. إن النقاش الذي أثارته هذه البيانات أمر بالغ الأهمية للمُنشئين والمستهلكين والمنصات التي تربطهم، حيث يتجولون في مشهد محتوى المحتوى الرقمي المتطور.

