حقائق رئيسية
- تتراجع Salesforce عن استخدام نماذج اللغة الكبيرة لـ Agentforce بسبب المخاوف المتعلقة بالتكلفة والتعقيد
- الشركة تتجه نحو معماريات ذكاء اصطناعي متخصصة مصممة لحالات الاستخدام المؤسسية
- يعكس هذا التحول الاستراتيجي زيادة في التشكيك الصناعي حول قابلية تطبيق نماذج اللغة الكبيرة بشكل عالمي
- يهدف التحول إلى تقديم حلول ذكاء اصطناعي أكثر كفاءة وموثوقية وفعالية من حيث التكلفة
ملخص سريع
Salesforce أعلنت عن تحول استراتيجي كبير لمنصة Agentforce الخاصة بها، حيث تبتعد عن الاعتماد على نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). تتراجع الشركة عن نماذج اللغة الكبيرة بسبب المخاوف بشأن التكاليف والتعقيد ومشكلات الأداء التي عانت منها عمليات نشر الذكاء الاصطناعي المؤسسية.
يمثل هذا التحول تغييرًا كبيرًا في كيفية تعامل Salesforce مع تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. يتضمن التحول التركيز على معماريات ذكاء اصطناعي أكثر تخصصًا وكفاءة يمكنها تقديم نتائج أفضل للعملاء المؤسسيين.
بينما هيمنت نماذج اللغة الكبيرة على العناوين الرئيسية، تراهن Salesforce على أن نهجًا مختلفًا سيثبت أنه أكثر استدامة وفعالية من حيث التكلفة لعملائها التجاريين الأساسيين. يعكس هذا التحرك زيادة في التشكيك الصناعي حول قابلية تطبيق نماذج اللغة الكبيرة بشكل عالمي لجميع حالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
التحول الاستراتيجي: لماذا تغير Salesforce مسارها
Salesforce تعيد التفكير بشكل جذري في نهجها لـ تطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي. لقد أدركت الشركة أن المسار الحالي مع نماذج اللغة الكبيرة لا يdeliver النتائج المتوقعة لعملائها المؤسسيين.
قرار التحول بـ Agentforce بعيدًا عن نماذج اللغة الكبيرة ينبع من عدة عوامل حرجة ظهرت خلال النشر. وتشمل هذه:
- تكاليف حسابية مفرطة تجعل الحلول القائمة على نماذج اللغة الكبيرة غير اقتصادية على نطاق واسع
- issues of complexity that slow down development and deployment cycles
- عدم اتساق الأداء الذي لا يلبي معايير الموثوقية المؤسسية
- صعوبة تخصيص نماذج اللغة الكبيرة لسير العمل التجارية المحددة
أصبحت هذه التحديات واضحة بشكل متزايد بينما عملت Salesforce على دمج وكلاء الذكاء الاصطناعي في عروض منصتها الأساسية. وجدت الشركة أن الضجة المحيطة بنماذج اللغة الكبيرة لم تتحول إلى حلول عملية ومستدامة لقاعدة عملائها.
يمثل التحول استجابة عملية لتحديات النشر في العالم الحقيقي بدلاً من تفضيل نظري. تضع Salesforce الحلول التي يمكنها تقديم قيمة مستمرة دون الأعباء المرتبطة بنشر نماذج اللغة الكبيرة الضخمة.
الاتجاه الجديد لـ Agentforce: ماذا سيأتي بعد ذلك
سيركز Agentforce الآن على معاريات ذكاء اصطناعي متخصصة مصممة خصيصًا لحالات الاستخدام المؤسسية. يؤكد هذا النهج الجديد على الكفاءة والموثوقية والفعالية من حيث التكلفة بدلاً من حجم النموذج الخام.
يتضمن التحول عدة تغييرات استراتيجية رئيسية:
- تطوير نماذج أصغر مصممة للغرض محددة وظائف الأعمال
- دمج تقنيات التعلم الآلي التقليدية حيثما يلزم
- التركيز على أنظمة الذكاء الاصطناعي الحاسمة التي تقدم نتائج قابلة للتنبؤ
- التأكيد على النهج الهجينة التي تجمع بين تقنيات الذكاء الاصطناعي المتعددة
يسمح هذا الاتجاه الجديد لـ Salesforce بالحفاظ على السيطرة على مكدس التكنولوجيا مع تقليل الاعتماد على مزودي نماذج اللغة الكبيرة الخارجيين. يمكن للشركة التحسين لمتطلباتها المؤسسية المحددة بدلاً من التكيف مع قيود النماذج العامة.
يمكن التحول أيضًا إلى خصوصية البيانات و ضوابط الأمان أفضل، وهي أمر بالغ الأهمية للعملاء المؤسسيين. بالابتعاد عن نماذج اللغة الكبيرة الضخمة، يمكن لـ Salesforce تقديم حلول ذكاء اصطناعي أكثر شفافية وقابلية للتدقيق.
السياق الصناعي: مراجعة واقعية لـ نماذج اللغة الكبيرة
يعكس تحول Salesforce اتجاهًا صناعيًا أوسع لإعادة تقييم قدرات وقيود نماذج اللغة الكبيرة. اكتشفت العديد من المؤسسات أن نماذج اللغة الكبيرة ليست حلاً واحداً يناسب الجميع.
تقوم عدة عوامل بدفع هذه المراجعة الواقعية:
- هياكل التكلفة التي تتسع بشكل سيئ مع أحجام الاستخدام
- issues of latency that impact user experience
- الهلاوس وعدم الاتاقس يتطلب مراقبة بشرية
- التحديات التنظيمية والامتثال في الصناعات المنظمة
أدى هذه التحديات إلى قيام شركات مثل Salesforce باستكشاف نهج بديل يمكنه تقديم قدرات ذكاء اصطناعي بمستوى مؤسسي دون العيوب المرتبطة بنماذج اللغة الكبيرة.
يعكس التحول أيضًا نضجًا في فهم ما تتطلبه الذكاء الاصطناعي المؤسسي في الواقع. بدلاً من مطاردة آخر اختراقات الذكاء الاصطناعي، تركز الشركات على الحلول التي تعمل بشكل موثوق داخل عمليات الأعمال الحالية.
يمكن أن يشير هذا التحول إلى مرحلة جديدة في اعتماد الذكاء الاصطناعي حيث يأخذ الفائدة العملية مكانة الصدارة بدلاً من التكنولوجيا الحديثة.
الآثار على استراتيجية الذكاء الاصطناعي المؤسسي
قرار Salesforce بالتحول بـ Agentforce بعيدًا عن نماذج اللغة الكبيرة له آثار كبيرة على مشهد الذكاء الاصطناعي المؤسسي الأوسع. يشير إلى أن الصناعة تتجه نحو استراتيجيات ذكاء اصطناعي أكثر دقة مصممة للتطبيقات.
للعملاء المؤسسيين، قد يعني هذا التحول:
- تكاليف أكثر قابلية للتنبؤ وعائد أفضل على استثمارات الذكاء الاصطناعي
- أوقات نشر أسرع لحلول الذكاء الاصطناعي
- سيطرة أكبر على سلوك الذكاء الاصطناعي والمخرجات
- دمج أفضل مع أنظمة الأعمال الحالية
يسلط التحول الضوء أيضًا على أهمية المرونة الاستراتيجية في تطوير الذكاء الاصطناعي. الشركات التي يمكنها تكييف استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بناءً على النتائج في العالم الحقيقي من المرجح أن تتفوق على تلك المقيدة بنهج واحد.
في المستقبل، قد ترى الصناعة المزيد من الشركات تتبع قيادة Salesforce في اختيار الحلول المتخصصة بدلاً من نماذج اللغة الكبيرة العامة. يمكن هذا أن يسرع الابتكار في معماريات وتقنيات الذكاء الاصطناعي البديلة.
يمثل هذا التحرك نضجًا في سوق الذكاء الاصطناعي، حيث أصبحت القيمة العملية للأعمال هي المقياس الأساسي للنجاح بدلاً من التطور التقني وحده.
