بيانات استخدام النماذج اللغوية الكبيرة الحقيقية: دراسة为期 7 أشهر تكشف عادات العمل

ملخص سريع

قدّمت دراسة رائدة 为期 7 أشهر أول بيانات ملموسة حول كيفية استخدام الموظفين لنماذج اللغة الكبيرة (LLMs) فعليًا في مكان العمل. على عكس توقعات المحللين أو عروض الموردين، تعتمد هذه الدراسة على عد المعاملات المباشر من سجلات المستخدمين الفعلية.

تتبع الدراسة 527 موظفًا من يونيو إلى ديسمبر 2025، مما يوفر رؤية غير مسبوقة حول تبني الذكاء الاصطناعي العملي. تتحدى النتائج الافتراضات الشائعة حول استخدام الذكاء الاصطناعي في مكان العمل وتكشف عن تداعيات تكلفة كبيرة للشركات التي تختار بين نماذج الاشتراك والدفع حسب الرمز.

تصميم الدراسة

قررت الشركة قيادة المثال، وتقديم خدمة واضحة لجميع الموظفين لاختبار نماذج السوق المختلفة. كان الهدف هو مراقبة مكاسب الإنتاجية العملية بدلاً من الفوائد النظرية. كان القرار الحاسم هو اختيار أسعار الدفع حسب الرمز بدلاً من الاشتراكات الثابتة، مما أثبت أهميته للقياس الدقيق.

تتبع الباحثون 122,346 استعلامًا على مدار فترة الأشهر السبعة. كشفت البيانات أن 416 مستخدمًا من أصل 527 تفاعلوا مع الأدوات بنشاط مرة واحدة على الأقل. وهذا يمثل معدل تبني بنسبة 79% بين الموظفين الذين تم منحهم وصولًا إلى التكنولوجيا.

"إذا ماذا، تظهر النماذج الكبيرة للمستخدمين، لكنها تخفي بعناية عدد الطلبات والحركة المرورية. لأنها منخفضة للغاية."

استخدمت الدراسة مجمعًا للشبكات العصبية يتضمن قدرات توليد الصور. سمح هذا النهج الشامل بتتبع حالات استخدام متنوعة عبر نماذج ذكاء اصطناعي مختلفة، بما في ذلك Gemini 3 Pro Preview، وأحدث نماذج GPT، وعروض Anthropic.

أنماط الاستخدام والتكاليف

تكشف البيانات المالية عن تباينات صارخة بين نماذج الدفع حسب الرمز والاشتراكات. وصلت النفقات الإجمالية إلى 6,851 دولارًا (حوالي 535,000 روبلاً) على مدار سبعة أشهر. وهذا ينخفض إلى 184 روبلاً لكل مستخدم نشط شهريًا—وهي رقم سيكون أعلى بشكل كبير مع الاشتراكات.

لو اختارت الشركة اشتراكات 20 دولارًا الشهرية القياسية، ل كانت التكاليف 8.5 مرة أعلى لنفس مستوى الاستخدام. وهذا يبرز عدم الكفاءة الاقتصادية للتسعير الثابت لأسعار الذكاء الاصطناعي المتغير.

التفصيل الرئيسي للتكاليف:

• 64% من الميزانية مخصصة لتوليد الصور
• تكلفة الاستخدام النصي فقط 62 روبلاً لكل مستخدم شهريًا
• التكلفة السنوية لكل مستخدم نشط: 184 دولارًا
• 79% من الموظفين استخدموا الأدوات بنشاط

تظهر البيانات أن توليد الصور استهلكت معظم الموارد، مما يشير إلى أن إنشاء المحتوى المرئي هو تطبيق أساسي للذكاء الاصطناعي في مكان العمل. مطالبات النصوص، رغم قيمتها، مثلت جزءًا أصغر من الاستخدام الشامل.

تحدي المطالبات

عامل حاسم يحد من تبني الذكاء الاصطناعي هو حاجز صياغة المطالبات. تشير أبحاث ياكوب نيلسن إلى أن ما نسبته 20% فقط من السكان يمكنهم هيكلة المطالبات بشكل فعال لتحقيق نتائج مثلى. يفسر هذا الفجوة المهارية لماذا يجرب العديد من الموظفين أدوات الذكاء الاصطناعي لفترة قصيرة ثم يتخلى عنها.

لاحظت الدراسة أن المستخدمين الذين فهموا كيفية تطبيق النماذج على احتياجات عملهم الخاصة أصبحوا مستخدمين عائدين ثابتين. يشير هذا النمط إلى أن التدريب والتعليم مهمان بنفس القدر مثل وصول الأدوات لدمج الذكاء الاصطناعي بنجاح.

"يحاولون بضع مرات ثم يغادرون."

يشير متوسط 42 استعلامًا لكل مستخدم شهريًا إلى مشاركة معتدل وليس اعتمادًا ثقيلًا. يدعم نمط الاستخدام هذا الحجج لصالح نماذج التسعير المرن بدلاً من الاشتراكات الثابتة، حيث لا يحتاج معظم الموظفين إلى مساعدة يومية من الذكاء الاصطناعي.

التطبيقات العملية

تقدم الدراسة رؤى قابلة للتنفيذ للمنظمات التي تفكر في تنفيذ الذكاء الاصطناعي. أولاً، الاستخدام الفعلي يختلف بشكل كبير عن توقعات الموردين. يجب أن تضع الشركات ميزانياتها على أساس بيانات المعاملات الواقعية بدلاً من الحدود النظرية.

ثانيًا، هيمنة توليد الصور (64% من الميزانية) تشير إلى أن أدوات الذكاء الاصطناعي المرئي قد تكون أكثر قيمة لإنتاجية مكان العمل من نماذج النصوص بمفردها. يجب أن تأخذ المنظمات هذا في الاعتبار عند اختيار منصات الذكاء الاصطناعي.

ثالثًا، كفاءة التكلفة لنموذج الدفع حسب الرمز تصبح واضحة على نطاق واسع. بالنسبة لـ 527 موظفًا، يمثل الفرق بين التسعير القائم على الاشتراك والاستخدام توفيرات كبيرة دون التضحية بالوصول إلى أحدث النماذج.

أخيرًا، معدل الاستخدام النشط 79% يوضح أنه عندما يتم منح الموظفين خدمات ذكاء اصطناعي واضحة وسهلة الوصول، يتبع التبني بشكل طبيعي. المفتاح هو توفير الأدوات المناسبة مع نماذج تسعير مناسبة تطابق أنماط الاستخدام الفعلية.

الاستنتاجات الرئيسية

توفر هذه الدراسة为期 7 أشهر أول دليل ملموس حول كيفية استخدام نماذج اللغة الكبيرة فعليًا في إعدادات مكان العمل. تتحدى البيانات عدة افتراضات شائعة حول تبني الذكاء الاصطناعي والفعالية من حيث التكلفة.

يجب أن تأخذ المنظمات في الاعتبار نماذج الدفع حسب الرمز بدلاً من الاشتراكات، حيث تتوافق التكاليف مع الاستخدام الفعلي. يمثل الفرق في التكلفة 8.5 مرة توفيرات كبيرة للشركات ذات متطلبات الذكاء الاصطناعي المعتدل.

لا يزال التدريب حاسمًا للتبني. فقط 20% من المستخدمين يمكنهم تحفيز أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل فعال، مما يشير إلى أن برامج التعليم يجب أن تصاحب نشر الأدوات.

أخيرًا، التركيز على الذكاء الاصطناعي المرئي (64% من الميزانية على الصور) يشير إلى أن قيمة الذكاء الاصطناعي في مكان العمل تمتد beyond معالجة النصوص. يجب أن تقيم الشركات احتياجاتها المحددة قبل الالتزام بأي حل واحد للذكاء الاصطناعي.