حقائق رئيسية
- مختبر روبوتات OpenAI يوظف حوالي 100 جامع بيانات يعملون على مدار الساعة في ثلاث نوبات في منشأة سان فرانسيسكو.
- المختبر تضاعف حجمه أكثر من أربع مرات منذ إطلاقه في فبراير 2025، مع خطط لفتح منشأة ثانية في ريتشموند، كاليفورنيا.
- العاملون يستخدمون وحدات تحكم مطبوعة ثلاثية الأبعاد تسمى GELLOs للتحكم عن بعد في أذرع روبوت فرانكا التي تنفذ مهام منزلية مثل طي الملابس وتحميص الخبز.
- كانت OpenAI قد استكشفت الروبوتات في سنواتها الأولى، وبناء يد روبوتية قادرة على حل مكعب روبوك قبل إغلاق البرنامج في عام 2020.
- الشركة لديها ما لا يقل عن اثنين من المهندسين العاملين على الروبوتات وقد استثمرت في شركات روبوتات أخرى بما في ذلك Figure و 1X و Physical Intelligence.
- على عكس المنافسين الذين يستخدمون بدلات التقاط الحركة، يركز نهج OpenAI على جمع البيانات منخفض التكلفة وقابل للتوسع من خلال العروض البشرية.
ثورة هادئة
في مبنى متواضع في سان فرانسيسكو، يعمل فريق يضم حوالي 100 عاملاً على تعليم الروبوتات كيفية أداء المهام المنزلية اليومية. هذا ليس عرضاً مبهراً أو عرضاً علنياً - إنه مختبر روبوتات OpenAI الذي يتوسع بهدوء، ويعمل على مدار الساعة لجمع البيانات اللازمة لبناء روبوتات بشرية شكلة وظيفية.
الشركة كانت قد قمت بتوسيع هذا الجهد على مدار العام الماضي، مبنية على عملها السابق في الروبوتات الذي تم إيقافه في عام 2020. الآن، مع التركيز المتجدد ونهج مختلف، تضع OpenAI نفسها في وضع يجعل لحظة الروبوت البشري حقيقة واقعة.
المختبر خلف الكواليس
يعمل مختبر الروبوتات من نفس المبنى الذي يعمل فيه فريق التمويل الخاص بـ OpenAI في سان فرانسيسكو، موقع يؤكد على التطوير الخفي للمشروع. المطلعين على البرنامج يكشفون أن المختبر تضاعف حجمه أكثر من أربع مرات منذ إطلاقه في فبراير 2025.
العاملون في المختبر يستخدمون وحدات تحكم مطبوعة ثلاثية الأبعاد، المعروفة باسم GELLOs، لتشغيل روبوتين فرانكا - أذرع معدنية ذات ملاقط في النهاية. هذه الروبوتات، التي صنعتها شركة فرانكا الألمانية لأبحاث الروبوتات، تنفذ مجموعة من المهام المنزلية:
- وضع الخبز في المحمصة
- طي الملابس
- وضع أشياء مثل البططات المطاطية في الأكواب
بدأ البرنامج بتعليم روبوت فرانكا وضع بططة مطاطية في كوب، ثم انتقل إلى مهام متزايدة التعقيد. يعمل المختبر في ثلاث نوبات وبضعة عشرات من محطات العمل التي تجمع البيانات بشكل مستمر، مع تسجيل الكاميرات لكل من المشغل والروبوت أثناء أداء المهام.
"الجميع يقاتلون لإيجاد طريقة لتطوير مجموعات بيانات كبيرة. نحن نعلم أن لدينا خوارزميات ذكاء اصطناعي قادرة على التدريب لتنفيذ أشياء باستخدام مجموعات بيانات كبيرة. المشكلة كانت دائماً في الحصول على مجموعة البيانات هذه."
— جوناثان آيتكين، خبير الروبوتات في جامعة شيفيلد
نهج مختلف للروبوتات
يختلف استراتيجية OpenAI بشكل كبير عن المنافسين مثل تسلا و Figure، الذين يستخدمون غالباً بدلات التقاط الحركة ونظارات الواقع الافتراضي لتدريب روبوتات بشرية شكلة كاملة الحجم. بدلاً من ذلك، تتبع OpenAI مساراً أكثر هدوءاً وقابلية للتوسع يركز على جمع البيانات الموجه للمقاولين.
الجميع يقاتلون لإيجاد طريقة لتطوير مجموعات بيانات كبيرة. نحن نعلم أن لدينا خوارزميات ذكاء اصطناعي قادرة على التدريب لتنفيذ أشياء باستخدام مجموعات بيانات كبيرة. المشكلة كانت دائماً في الحصول على مجموعة البيانات هذه.
يعكس هذا النهج دراسة عام 2023 من باحثين في جامعة كاليفورنيا، بيركلي، وصفت نظاماً منخفض التكلفة لجمع بيانات الروبوتات باستخدام أذرع التحكم عن بعد. أحد هؤلاء الباحثين انضم إلى OpenAI في أغسطس 2024 والآن يعمل على "بناء عقل الروبوت".
يشير الخبراء إلى أن هذه الطريقة قد تقدم مزايا. جوناثان آيتكين، خبير الروبوتات في جامعة شيفيلد، يلاحظ أن استراتيجية GELLO الخاصة بـ OpenAI هي الأرخص مقارنة ببدلات التقاط الحركة وتمكّن الروبوت من تعلم كيفية تحويل حركات الإنسان المحددة إلى حركاته الخاصة بسهولة أكبر.
توسيع عملية جمع البيانات
يعكس نمو المختبر التزام OpenAI بتوسيع طموحاتها في الروبوتات. في ديسمبر، أكد مشرف المشروع على الحاجة إلى زيادة الإنتاجية والكفاءة لتوليد ساعات عمل وظيفية أكثر. خلال الأشهر الأخيرة، قرّب المختبر من توقعاته لجمع البيانات.
لدي OpenAI ما لا يقل عن اثنين من المهندسين العاملين على مشروع الروبوتات، وفقاً لملفات LinkedIn. كما استثمرت الشركة في شركات روبوتات أخرى، بما في ذلك Figure و 1X و Physical Intelligence. ومع ذلك، انتهت شراكتها مع Figure في عام 2024 - المصممة لبناء "نماذج ذكاء اصطناعي من الجيل التالي للروبوتات البشرية الشكلة" - في فبراير 2025 عندما خرجت Figure من الصفقة.
يتم تقييم العاملين بناءً على عدد "الساعات الجيدة" من بيانات التدريب الوظيفية التي يمكنهم توليدها، وهو مؤشر أداء يعكس كيف قامت شركات الذكاء اصطناعي تاريخياً بتوسيع تسمية البيانات للنماذج اللغوية الكبيرة.
رؤية الروبوت البشري
تتوافق جهود OpenAI في الروبوتات مع رؤية الرئيس التنفيذي سام ألتمن. في العام الماضي، أشار إلى أن العالم لم يشهد بعد "لحظة الروبوتات البشرية الشكلة" - لكنه قال "إنها قادمة". في الخلفية، كانت شركة الذكاء الاصطناعي الخاصة به تجهز نفسها لجعل ذلك يحدث.
تقوم الشركة بإعداد محطات روبوتات جديدة بأذرع روبوتية تحاكي بشكل أقرب حركة الإنسان. تُستخدم بعض البيانات المجمعة لتدريب الروبوتات في محاكاة الكمبيوتر، ويتم اختبار أذرع الروبوتات بانتظام لمعرفة مدى أدائها.
بينما يعرض المختبر روبوتاً بشرياً شكلة - وصفه عدة أشخاص بأنه "يشبه iRobot" - إلا أنه يغطيه الغبار في الغالب، وقليلون من رأوه يعمل. تبقى الغالبية العظمى من العمل مركزة على التحكم عن بعد في أذرع الروبوتات.
يبدو أننا في مرحلة مبكرة جداً من العملية. من الناحية الفنية، إنه واجهة جميلة وقابلة للتكوين حقاً للعديد من أنواع الروبوتات المختلفة.
توسيع الآفاق
يدفع دفع الروبوتات الخاص بـ OpenAI في إطار توسع أوسع في مجال الأجهزة. الأسبوع الماضي، أطلقت الشركة طلباً للعروض من شركات التصنيع الأمريكية التي يمكن أن تعمل كشركاء لدفعها نحو الأجهزة الاستهلاكية و الروبوتات و مراكز بيانات السحابة.
لم تحدد الشركة المبلغ الذي تنوي إنفاقه أو تقديم إطار زمني للعمل. رفض ممثل OpenAI التعليق على البرنامج.
في ديسمبر، أخبرت الشركة الموظفين أنها تخطط لفتح مختبر ثانٍ في ريتشموند، كاليفورنيا، حيث أدرجت وظيفة "مشغل روبوتات" تحدد ريتشموند كموقع.
الطريق إلى الأمام
يمثل نهج OpenAI للروبوتات سؤالاً أساسياً يواجه الصناعة: هل يمكن أن يخلق جمع البيانات الضخمة من المشغلين البشرين الأساس للروبوتات المنزلية الوظيفية؟ تراهن الشركة على أن نهجاً منخفض التكلفة وقابلاً للتوسع سيؤدي في النهاية إلى "لحظة ChatGPT" للروبوتات.
ومع ذلك، يحذر الخبراء من أن هذا لا يزال غير مثبت. آلان فيرن، خبير الذكاء الاصطناعي والروبوتات في جامعة ولاية أوريغون، يلاحظ أنه بينما تأمل العديد من الشركات أن جمع البيانات الكافية سيترجم إلى حركات الروبوتات، "هذا شيء لم يتم إثباته حتى الآن".
بينما تستمر OpenAI في توسيع عمليات جمع البيانات الخاصة بها والتوسع في منشآت جديدة، فإن عالم الروبوتات سيشهد... (المقال غير مكتمل)
