حقائق رئيسية
- تم تصميم شبكات البلوك تشين التقليدية في الأساس للمستخدمين البشريين، مما يخلق احتكاكًا لوكيلات الذكاء الاصطناعي التي تعمل بسرعة الآلة.
- تتطلب وكيلات الذكاء الاصطناعي بنية تحتية قادرة على التعامل مع ملايين المعاملات في الثانية للعمل بشكل فعال في البيئات اللامركزية.
- تقوم كايتي آي بتطوير آليات إجماع متخصصة تستفيد من التعلم الآلي لعمليات تحقق أسرع وأكثر كفاءة.
- تشمل البنية المقترحة تحسين المعاملات الدقيقة لتمكين التجارة الفعالة من حيث التكلفة بين وكيلات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
- يمكن لأنظمة البلوك تشين الأصلية للذكاء الاصطناعي تمكين اقتصادات آلة إلى آلة مستقلة دون وسطاء بشريين.
- يعالج البنية التحتية القيود الحاسمة في الأنظمة الحالية، من زمن انتقال المعاملات إلى آليات التحقق غير المناسبة لاتخاذ القرارات بواسطة الذكاء الاصطناعي.
الالتفاء بين الذكاء الاصطناعي والبلوك تشين
صعود وكيلات الذكاء الاصطناعي المستقلة يخلق تحديًا في البنية التحتية الأساسي لم تكن أنظمة البلوك تشين التقليدية مصممة لمعالجته. مع تطور هذه الكيانات الرقمية، تتطلب بيئات متخصصة يمكنها فيها إجراء المعاملات والتحقق والتنسيق دون تدخل بشري.
قدّم لي لي من كايتي آي رؤية واضحة لحل هذه المشكلة: بناء بنية تحتية للبلوك تشين مصممة خصيصًا لاحتياجات وكيلات الذكاء الاصطناعي. يمثل هذا النهج انحرافًا كبيرًا عن البلوك تشين العام، حيث يركز بدلاً من ذلك على خلق بيئة أصلية يمكن فيها للذكاء الاصطناعي الازدهار.
يعالج مفهوم البنية التحتية الأصلية للبلوك تشين للذكاء الاصطناعي القيود الحاسمة في الأنظمة الحالية، من سرعات المعاملات إلى آليات التحقق. مع مشاركة وكيلات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في الاقتصادات الرقمية، يجب أن تتطور البنية التحتية الداعمة لها وفقًا لذلك.
لماذا تحتاج وكيلات الذكاء الاصطناعي إلى بنية تحتية متخصصة
تم تصميم شبكات البلوك تشين التقليدية في الأساس للمستخدمين البشريين والتطبيقات المركزية. تعمل على مبادئ تفترض جداول زمنية لاتخاذ القرارات البشرية وعمليات التحقق. ومع ذلك، تعمل وكيلات الذكاء الاصطناعي بسرعة الآلة، مما يتطلب بنية تحتية يمكنها مواكبة نشاطها التشغيلي.
يوضح لي لي أن أنظمة البلوك تشين الحالية تقدم عدة عوامل ضيقة حرجة لوكيلات الذكاء الاصطناعي:
- زمن انتقال المعاملات بطيء جدًا للتفاعلات من آلة إلى آلة
- آليات التحقق لا تتماشى مع عمليات اتخاذ القرارات بواسطة الذكاء الاصطناعي
- هياكل الرسوم تخلق احتكاكًا للمعاملات الدقيقة
- قابلية برمجة محدودة لمهام تنسيق الذكاء الاصطناعي المعقدة
تكمن المشكلة الأساسية في عدم التوافق المعماري بين تصميم البلوك تشين الذي يركز على الإنسان والمتطلبات الأصلية للذكاء الاصطناعي. عندما يحتاج وكيل الذكاء الاصطناعي إلى شراء بيانات أو الوصول إلى موارد الحوسبة أو دفع ثمن استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات، يواجه نقاط احتكاك قد يتحملها المستخدمون البشريون لكنها تحد بشدة من استقلالية الوكيل.
تعمل وكيلات الذكاء الاصطناعي في نموذج أساسي مختلف تمامًا عن المستخدمين البشريين، مما يتطلب بنية تحتية تتحدث لغتها الأصلية.
"تعمل وكيلات الذكاء الاصطناعي في نموذج أساسي مختلف تمامًا عن المستخدمين البشريين، مما يتطلب بنية تحتية تتحدث لغتها الأصلية."
— لي لي، كايتي آي
رؤية كايتي آي للسلسلة الأصلية للذكاء الاصطناعي
تقوم كايتي آي بمعالجة هذه التحديات من خلال تطوير معمارية بلوك تشين مصممة من الأساس لـ عمليات وكيلات الذكاء الاصطناعي. ينطوي هذا النهج على إعادة التفكير في مكونات البلوك تشين الأساسية لتناسب متطلبات الذكاء الاصطناعي الخاصة.
تركز البنية التحتية المقترحة على عدة ابتكارات رئيسية:
- معالجة عالية الإنتاجية قادرة على التعامل مع ملايين معاملات وكيلات الذكاء الاصطناعي في الثانية
- آليات إجماع قابلة للتحقق آليًا يمكن لوكيلات الذكاء الاصطناعي التحقق منها بكفاءة
- تحسين المعاملات الدقيقة لتمكين التجارة الفعالة من حيث التكلفة بين وكيلات الذكاء الاصطناعي
- بروتوكولات تنسيق أصلية للذكاء الاصطناعي للتعاون المعقد بين الوكلاء المتعددين
من خلال خلق هذه البيئة المتخصصة، تهدف كايتي آي إلى إطلاق إمكانيات جديدة لـ الاقتصادات اللامركزية للذكاء الاصطناعي. يمكن للوكيلات أن تتفاوض بشكل مستقل على الخدمات، ومشاركة موارد الحوسبة، وإنشاء قيمة دون وسطاء بشريين.
تمتد الرؤية لتجاوز المعاملات البسيطة لتشمل الاقتصادات من آلة إلى آلة حيث تعمل وكيلات الذكاء الاصطناعي كactors اقتصاديين مستقلين، يشاركون في الأسواق، ويقيمون شراكات، ويبدعون خدمات مبتكرة.
البنية التحتية الفنية
تتطلب الأساس الفني لنهج كايتي آي إعادة تخيل كيفية معالجة شبكات البلوك تشين وتحقق المعاملات. آليات الإجماع التقليدية مثل إثبات العمل أو إثبات الحصة تم تصميمها مع مراعاة المحققين البشريين، مما يخلق زمن انتقال وتعقيد يعيق عمليات وكيلات الذكاء الاصطناعي.
تتضمن رؤية لي لي عدة تحولات معمارية:
- إجماع محسّن للذكاء الاصطناعي يستفيد من التعلم الآلي للتحقق الأسرع والأكثر كفاءة
- تخصيص ديناميكي للموارد بناءً على أنماط عبء عمل وكيلات الذكاء الاصطناعي
- أنظمة تحقق بيانات أصلية يمكن لوكيلات الذكاء الاصطناعي الوثوق بها دون إشراف بشري
- بروتوكولات قابلية التشغيل البيني تسمح لوكيلات الذكاء الاصطناعي بالعمل عبر سلاسل متعددة
يجب أيضًا أن تعالج البنية التحتية اعتبارات الأمان الفريدة لوكيلات الذكاء الاصطناعي. على عكس المستخدمين البشريين الذين يمكنهم التعرف على محاولات التصيد أو المعاملات المشبوهة، تتطلب وكيلات الذكاء الاصطناعي أطر أمان مؤتمتة يمكنها كشف التهديدات والاستجابة لها في الوقت الحقيقي.
علاوة على ذلك، يحتاج النظام إلى دعم سير عمل معقدة للذكاء الاصطناعي تتضمن تعاونًا متعدد الوكلاء على المهام، ومشاركة البيانات، وتوزيع المكافآت — مع الحفاظ على الشفافية وإمكانية التدقيق في الوقت نفسه.
التأثيرات على اقتصادات الذكاء الاصطناعي
يمكن أن يحول تطور البنية التحتية الأصلية للبلوك تشين للذكاء الاصطناعي بشكل جوهري كيفية عمل الذكاء الاصطناعي في البيئات اللامركزية. من خلال إزالة نقاط الاحتكاك، تمكن هذه الأنظمة وكيلات الذكاء الاصطناعي المستقلة من العمل كمشاركين اقتصاديين حقيقيين.
فكر في التطبيقات المحتملة:
- شراء وكيلات الذكاء الاصطناعي لموارد الحوسبة حسب الطلب
- أسواق بيانات من آلة إلى آلة تعمل على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع
- تدريب الذكاء الاصطناعي اللامركزي مع توزيع مكافآت مؤتمت
- أسواق خدمات مستقلة حيث توظف الوكلاء وظائف أخرى لمهام متخصصة
يمكن أن تسهل هذه البنية التحتية أيضًا ابتكار الذكاء الاصطناعي من خلال خلق أسواق مفتوحة يمكن للوكيلات فيها الوصول إلى موارد وخدمات متنوعة. يمكن للمطورين الصغار للذكاء الاصطناعي المنافسة مع الشركات الكبرى من خلال تقديم وكيلات متخصصة يمكن للآخرين توظيفها ودمجها.
يضمن الطابع اللامركزي للبلوك تشين أن لا تتحكم كيان واحد في اقتصاد الذكاء الاصطناعي، مما قد يمنع السيطرة الاحتكارية على البنية التحتية والخدمات الحاسمة للذكاء الاصطناعي.
النظر إلى الأمام
تمثل الرؤية التي أ articulatesها لي لي تطورًا كبيرًا في تقنيات البلوك تشين والذكاء الاصطناعي على حد سواء. مع ازدياد قدرة وكيلات الذكاء الاصطناعي واستقلاليتها، يجب أن تتطور البنية التحتية الداعمة لها وفقًا لذلك.
يركز كايتي آي على البنية التحتية الأصلية للبلوك تشين للذكاء الاصطناعي









