M
MercyNews
Home
Back
Спектр изоляции: от «голого железа» до WebAssembly
Технологии

Спектр изоляции: от «голого железа» до WebAssembly

Hacker News3h ago
3 мин чтения
📋

Ключевые факты

  • Среды «голого железа» обеспечивают прямой доступ к оборудованию, предлагая максимальную производительность, но требуя ручного управления безопасностью и ресурсами.
  • Технологии виртуализации, такие как виртуальные машины, вводят слой гипервизора, позволяя нескольким операционным системам работать на одном хосте с сильной изоляцией, но со значительными накладными расходами.
  • Контейнеры используют ядро хост-системы, что делает их легковесными и быстрыми в запуске, хотя они предлагают более слабую изоляцию по сравнению с полноценными виртуальными машинами.
  • WebAssembly — это портативный бинарный формат, предназначенный для песочного исполнения, обеспечивающий безопасность памяти и производительность, близкую к нативной, на разных платформах.

Краткое содержание

Ландшафт сред выполнения программного обеспечения претерпел драматическую эволюцию, перейдя от прямого доступа к оборудованию к высокоабстрагированным, песочным средам выполнения. Этот прогресс представляет собой фундаментальный сдвиг в том, как приложения создаются, развертываются и защищаются.

Понимание спектра изоляции критически важно для разработчиков и архитекторов, принимающих решения о производительности, безопасности и операционной сложности. Каждый слой абстракции вводит определенные компромиссы, которые могут значительно повлиять на эффективность и устойчивость системы.

Это руководство исследует ключевые технологии, определяющие этот спектр, от сырой мощи «голого железа» до портативных, безопасных сред WebAssembly, предоставляя четкую основу для выбора правильного инструмента для задачи.

Основа: «голое железо»

На самом фундаментальном уровне «голое железо» представляет собой прямое выполнение программного обеспечения на физическом оборудовании без какого-либо промежуточного слоя абстракции. Эта среда предлагает непревзойденную производительность, поскольку приложение имеет прямой доступ к процессору, памяти и другим системным ресурсам.

Однако эта сырая мощь сопряжена со значительной ответственностью. Без хостовой операционной системы или гипервизора для управления ресурсами разработчики и операторы должны вручную обрабатывать все, от управления драйверами до установки исправлений безопасности. Это создает высокую операционную нагрузку и ограничивает портативность.

Основные преимущества «голого железа» включают:

  • Максимальная производительность: Отсутствие накладных расходов от слоев виртуализации или контейнеризации.
  • Прямой доступ к оборудованию: Полный контроль над системными ресурсами для специализированных рабочих нагрузок.
  • Предсказуемая задержка: Устранение проблемы «шумного соседа», распространенной в общих средах.

Несмотря на эти преимущества, отсутствие изоляции делает «голое железо» уязвимым для нарушений безопасности и системных сбоев, поскольку ошибка в одном приложении может скомпрометировать всю машину.

Виртуализация и контейнеры

Виртуализация ввела критический слой абстракции, позволивший нескольким виртуальным машинам (ВМ) работать на одном физическом хосте. Каждая ВМ работает со своей собственной гостевой операционной системой, обеспечивая сильную изоляцию между рабочими нагрузками, но ценой значительных накладных расходов на ресурсы.

Контейнеры представляют собой более легковесную эволюцию этой концепции. Разделяя ядро хост-системы, контейнеры упаковывают только приложение и его зависимости, что приводит к более быстрому времени запуска и более эффективному использованию ресурсов. Технологии, такие как Docker и Kubernetes, сделали контейнеры де-факто стандартом для современных облачных нативных приложений.

Компромиссы между этими средами очевидны:

  • Виртуальные машины: Сильная изоляция, полные накладные расходы ОС, более медленное время загрузки.
  • Контейнеры: Легковесные и быстрые, общее ядро, более слабая изоляция, чем у ВМ.
  • «Голое железо»: Наивысшая производительность, отсутствие изоляции, максимальная операционная сложность.

Хотя контейнеры решают многие проблемы портативности и эффективности, они все еще зависят от ядра базовой операционной системы, которое может быть источником общих уязвимостей и проблем совместимости в разных хост-средах.

Новый рубеж: WebAssembly

WebAssembly (Wasm) представляет собой смену парадигмы в средах выполнения, выходя за пределы традиционных моделей операционных систем к портативному, песочному бинарному формату. Изначально разработанный для веба, Wasm теперь расширяется на серверную и периферийную вычисления, предлагая новый уровень безопасности и портативности.

В отличие от контейнеров или ВМ, WebAssembly по умолчанию работает в безопасной с точки зрения памяти, песочной среде. Это означает, что приложения изолированы от хост-системы на гораздо более тонком уровне, значительно уменьшая поверхность атаки. Сама среда выполнения легковесна, что обеспечивает быстрый «холодный» запуск и эффективное использование ресурсов.

Ключевые характеристики экосистемы WebAssembly включают:

  • Безопасность памяти: Встроенные защиты от переполнения буфера и других распространенных уязвимостей.
  • Портативность: Единый бинарный файл может работать на любой платформе со средой выполнения Wasm.
  • Независимость от языка: Поддерживает компиляцию из C++, Rust, Go и других языков.
  • Минимальный размер: Среды выполнения малы и быстро запускаются, идеально подходят для развертывания на периферии.

По мере созревания экосистемы WebAssembly становится привлекательной опцией для сценариев, где безопасность, портативность и быстрое время запуска имеют первостепенное значение, таких как безсерверные функции и системы плагинов.

Выбор правильной среды

Выбор подходящей среды выполнения — это стратегическое решение, зависящее от конкретных требований приложения. Не существует универсального решения; выбор включает баланс между производительностью, безопасностью, портативностью и операционной сложностью.

Для высокопроизводительных вычислений, игр или баз данных, требующих прямого доступа к оборудованию, «голое железо» остается сильным кандидатом. При создании масштабируемых, портативных микросервисов контейнеры предлагают лучший баланс эффективности и опыта разработки. Для приложений, требующих наивысших уровней безопасности и портативности, особенно на периферии, WebAssembly представляет собой перспективную альтернативу.

Будущее разработки программного обеспечения, скорее всего, увидит сосуществование этих технологий, с разработчиками, выбирающими оптимальную среду для каждого компонента распределенной системы. Понимание компромиссов по всему этому спектру является первым шагом к созданию более безопасных, эффективных и устойчивых приложений.

Ключевые выводы

Эволюция от «голого железа» к WebAssembly иллюстрирует постоянные усилия по балансировке сырой производительности с безопасностью и управляемостью. Каждая технология в этом спектре решает конкретные проблемы в жизненном цикле программного обеспечения.

В конечном счете, выбор среды выполнения является фундаментальным архитектурным решением. Тщательно оценивая компромиссы между уровнями изоляции, разработчики могут создавать системы, которые не только мощны и эффективны, но также безопасны и поддерживаемы в все более сложной цифровой ландшафте.

Часто задаваемые вопросы

В чем главное различие между контейнерами и виртуальными машинами?

Continue scrolling for more

ИИ преобразует математические исследования и доказательства
Technology

ИИ преобразует математические исследования и доказательства

Искусственный интеллект перешел из статуса непостоянного обещания в реальность, преобразуя математические исследования. Модели машинного обучения теперь генерируют оригинальные теоремы.

Just now
4 min
223
Read Article
A leading European AI startup says its edge over Silicon Valley isn't better tech — it's not being American
Technology

A leading European AI startup says its edge over Silicon Valley isn't better tech — it's not being American

Mistral CEO Arthur Mensch says its edge over Silicon Valley isn't smarter models, but being a European alternative built for control, sovereignty, and trust. LUDOVIC MARIN/POOL/AFP via Getty Images Arthur Mensch, CEO and cofounder of Mistral, said being non-American is a competitive edge its home market. He said European governments and regulated firms want AI that they can control without US providers. AI power will be multipolar, favoring regional players over Silicon Valley giants, he said. As the race to dominate AI accelerates, Europe's most prominent AI startup is betting that geography — not just technology — can be a competitive advantage in its home market. Arthur Mensch, the CEO and cofounder of French AI company Mistral, said the company's edge in Europe over Silicon Valley rivals like OpenAI, Google, and Anthropic isn't about having dramatically smarter models. Instead, he said that many European governments and regulated enterprises are seeking AI systems they can control, customize, and operate independently, rather than relying on a small number of external providers. "European governments are coming to us because they want to build the technology and they want to serve their citizens," Mensch said on the "Big Technology Podcast" on Wednesday. When models converge, control becomes the moat Mistral, founded in 2023 and now valued at roughly $14 billion, develops large language models that rival those of leading US systems. But Mensch said that frontier AI models are rapidly converging in performance as research spreads and training techniques become widely available. As a result, the real battleground is shifting away from raw intelligence and toward deployment, control, and trust — a shift that plays directly into Mistral's pitch in Europe. Mensch said governments, banks, and heavily regulated industries want AI systems they can customize, deploy locally, and operate independently — without fear that a single vendor could change the rules or shut off access. The approach has already paid off. France's military recently selected Mistral for an AI deal that keeps sensitive systems running on French-controlled infrastructure. AI sovereignty beats regulatory arbitrage Mensch pushed back on the idea that the company benefits merely from EU regulation or protectionism. Instead, he framed the demand as geopolitical and operational. European governments, he said, want AI that they can govern themselves and use to serve citizens without depending on foreign platforms. The same logic applies to regulated enterprises that need tighter control over data, compliance, and security. Mistral's embrace of open-source models is central to that strategy. Open source allows customers to run AI on their own infrastructure, build redundancy, and avoid vendor lock-in — a sharp contrast to the closed, centralized platforms favored by many US firms. A multi-polar AI future The appeal isn't limited to Europe. Mensch said Mistral also works with US and Asian customers who want to reduce dependence on a small group of American providers and retain more autonomy over how AI is used inside their organizations. That approach is already extending beyond the West. Mistral recently deepened a partnership with Morocco's government to co-build locally tailored AI models and launch a joint research and development lab aimed at strengthening the country's technological autonomy. Long term, Mensch said he doesn't believe AI will be dominated by a single winner or country. Instead, he expects multiple regional centers of expertise shaped by local needs, industries, and political realities. In that future, he suggested, Mistral's biggest advantage may not be the models it builds — but where, and how, it builds them. Do you work for Mistral and have a tip or story to share? Contact this reporter via email at tspirlet@businessinsider.com or Signal at thibaultspirlet.40. Use a personal email address, a nonwork WiFi network, and a nonwork device; here's our guide to sharing information securely. Read the original article on Business Insider

1h
3 min
0
Read Article
An OpenAI-backed humanoid robot startup says it's moving away from using humans to train its Optimus rival
Technology

An OpenAI-backed humanoid robot startup says it's moving away from using humans to train its Optimus rival

1X's humanoid robot, Neo, will cost $20,000 or $500 a month via subscription. Camille Cohen for The Washington Post via Getty Images Humanoid robots often require human "teleoperators" to train them by acting out mundane household tasks. The CEO of Tesla rival 1X told BI it was moving away from using human operators thanks to a new AI model. The startup's robot, Neo, is set to enter customer homes this year. AI is taking another job from humans — training robots. Tesla rival 1X launched a new AI model on Monday that the OpenAI-backed startup's CEO said would allow the company to move away from using humans to train its humanoid robot, Neo. Humanoid robot companies, including 1X, typically employ armies of human operators and data collectors to train their machines by having them perform tasks ranging from squatting to washing dishes while being recorded or wearing sensors. 1X CEO Bernt Børnich told Business Insider that his startup's new "world model" would allow Neo to learn directly from video captured by the robot itself, rather than relying on data collected by human operators. "Essentially, the world model does the same thing as the operator would do," said Børnich, adding that he expected the update to improve Neo's ability to generalize and tackle tasks it has not encountered before. "The big unlock is essentially now that intelligence scales with the number of deployed robots, instead of the number of operators you have gathering data," he said. AI training has become an increasingly popular source of work, whether it's improving robots or large language models like ChatGPT. In robot training, operators often use virtual reality headsets, motion-capture suits, and controllers to "teleoperate" the machines through simple tasks, providing data that trains the humanoid's AI model to navigate the physical world. A spokesperson for 1X said the new world model "significantly reduces" the company's reliance on teleoperation, adding that data would likely largely be collected by the robots themselves in the future. Robot operators have previously told Business Insider that the role is physically demanding and often tedious, with some working on Tesla's Optimus saying they sustained injuries as a result. Positions are often advertised on a shift basis, with pay starting at $25 an hour at both Tesla and 1X. 1X is not the only company to shift its data collection strategy away from teleoperation. 1X says Neo is designed to tackle "boring and mundane tasks around the house." 1X Business Insider's Grace Kay reported last August that Tesla had revamped its Optimus training strategy to rely on video rather than on data collected from humans wearing motion-capture suits and VR headsets. Other robotics labs are also pursuing world models, which are AI models capable of simulating realistic environments and real-world physics, as they look for more high-quality data to train their humanoids. Neo sets out on its own 1X's Neo set the internet abuzz last October with a 10-minute video demo that showed the robot vacuuming, folding laundry, and unloading a dishwasher. Neo is priced at $20,000 as a one-off payment or $500 a month subscription and is expected to ship this year — but the robotic helper comes with a catch. Early adopters can expect Neo to be piloted by a remote human operator at least some of the time, to perform housekeeping tasks that the robot can't do autonomously and collect further data to train the underlying AI models. Børnich said it would be very clear when the Neo is being teleoperated and that 1X was taking all the necessary steps to protect user privacy. He compared Neo in teleoperated mode to inviting a human inside your home to help out. 1X, which raised $100 million in 2024 and has been backed by OpenAI and Samsung, intends to move away from teleoperation in customer environments, too. Børnich said that the company's advances in its world model meant he expected Neo to be able to perform most tasks autonomously by the end of this year. "I think sometime in 2026, we will be able to ship you something that is fully autonomous out of the box and does not actually require any human intervention except for yourself," Børnich said. The Norwegian executive added that 1X expected to produce over 10,000 robots this year and that the company "sold out in the first few days" following the viral demo. A 1X spokesperson said customers previously had a narrow set of "hero" tasks that Neo could tackle autonomously, but that has now changed so that the robot will attempt all tasks without human support. "Task execution may not always be perfect, and it may struggle at hard tasks, but it will learn over time," they said. Do you work in the robotics industry or have a tip? Contact this reporter via email at tcarter@businessinsider.com or Signal at tcarter.41. Use a personal email address, a nonwork WiFi network, and a nonwork device; here's our guide to sharing information securely. Read the original article on Business Insider

1h
3 min
0
Read Article
Google ужесточает правила для криптовалют в Южной Корее
Cryptocurrency

Google ужесточает правила для криптовалют в Южной Корее

Google требует от криптовалютных приложений доказательство регистрации в ФРП для доступа к пользователям Южной Кореи в Google Play. Это создает новые барьеры для офшорных бирж.

1h
5 min
6
Read Article
Американские законодатели прибыли в Копенгаген на фоне напряженности вокруг Гренландии
Politics

Американские законодатели прибыли в Копенгаген на фоне напряженности вокруг Гренландии

Делегация сенаторов США прибыла в Копенгаген для противодействия угрозам Трампа по захвату Гренландии. Европейские войска начинают развертывание на острове.

2h
5 min
6
Read Article
Разделение в кибербезопасности ИИ: CEO расходятся во мнениях о рисках
Technology

Разделение в кибербезопасности ИИ: CEO расходятся во мнениях о рисках

Новый опрос выявил значительное расхождение среди руководителей высшего звена в отношении кибербезопасности искусственного интеллекта, подчеркивая разные взгляды на риски и преимущества ИИ в корпоративных структурах.

2h
5 min
6
Read Article
ИИ-подарок Рида Хоффмана на Рождество: музыкальный альбом
Technology

ИИ-подарок Рида Хоффмана на Рождество: музыкальный альбом

Миллиардер Рид Хоффман создал с помощью ИИ смешные рождественские песни и перенёс их на пластинки в качестве уникальных подарков для близких.

2h
5 min
6
Read Article
Rails Creator: AI Still Can't Beat Junior Programmers
Technology

Rails Creator: AI Still Can't Beat Junior Programmers

Ruby on Rails creator David Heinemeier Hansson remains skeptical of AI's current coding capabilities, comparing it to a flickering light bulb while marveling at the US economy's massive bets on the technology.

2h
5 min
5
Read Article
NASA готовится к первому пилотируемому полету на Луну за 50 лет
Science

NASA готовится к первому пилотируемому полету на Луну за 50 лет

NASA готовится к первому пилотируемому полету на Луну за более чем 50 лет. Запуск намечен на начало февраля с Космического центра Кеннеди во Флориде.

2h
5 min
12
Read Article
Semafor's Washington Strategy: Building a Profitable Media Empire
Politics

Semafor's Washington Strategy: Building a Profitable Media Empire

The news startup founded by Ben Smith and Justin Smith has achieved profitability in just three years by focusing on Washington's unique intersection of business and politics.

2h
7 min
12
Read Article
🎉

You're all caught up!

Check back later for more stories

На главную