Ключевые факты
- Core MBA построен на React 19 и TypeScript, используя кастомный хук `useMarketEngine.ts` для симуляции.
- Движок рынка реализует «Теорию ограничений», ограничивая операции сотрудника до 7 в день, наказывая за несбалансированное масштабирование.
- Gemini Flash динамически генерирует уникальные «Боевые кейсы» из текста урока для проверки конкретных бизнес-принципов, таких как LTV/CAC.
- «Ликвидностный цикл» требует от пользователей прохождения проверок теории ИИ для получения виртуального капитала в $500, необходимого для игрового процесса.
Конец пассивному обучению
Ландшафт цифрового бизнес-образования долгое время доминировал одним форматом: видеолекциями. Хотя этот формат масштабируем, модель пассивного потребления часто не преодолевает разрыв между теорией и практикой. Новый проект Core MBA стремится разрушить этот стандарт, рассматривая бизнес-стратегию не как предмет для запоминания, а как систему для компиляции и исполнения.
Разработанный одним инженером, разочарованным в статус-кво, Core MBA функционирует как «компилятор для бизнес-логики». Он предлагает «враждебную» среду, где пользователи могут тестировать стратегии сразу после их изучения. Если логика ошибочна, система выбрасывает ошибку времени выполнения — обычно в форме банкротства.
Архитектура симуляции
В основе Core MBA лежит строгое разделение между детерминированной логикой и генеративным интеллектом. Разработчик явно избегал создания «галлюцинирующего чат-бота» для экономики. Вместо этого Движок рынка запускает дискретно-событийную симуляцию, решая систему уравнений на каждом цикле для обеспечения математической строгости.
Для имитации реального трения движок включает конкретные формулы, такие как уравнение усталости от рекламы: 1 / (1 + (power - 1) * fatigueFactor). Это вынуждает возвращаться к убывающей отдаче от маркетинговых расходов. Кроме того, система жестко кодирует Теорию ограничений в управление состоянием. Например, один сотрудник ограничен 7 операциями в день; масштабирование спроса сверх этой мощности без найма сжигает наличные на потерянных заказах.
«Я хотел построить «компилятор для бизнес-логики» — инструмент, где я мог бы прочитать концепцию за 5 минут и немедленно протестировать ее в «враждебной» среде, чтобы увидеть, действительно ли моя стратегия компилируется или выбрасывает ошибку времени выполнения».
— Разработчик Core MBA
ИИ как слой валидации
Пока экономика обеспечивает «враждебную среду», образовательная компонента полагается на Gemini Flash для обеспечения релевантности. Отказавшись от статичных тестов, платформа передает текст урока напрямую в модель для генерации уникальных «Боевых кейсов» на лету. Это гарантирует, что ни одна игровая сессия не будет идентичной.
Роль ИИ строго валидационная. Он оценивает стратегии пользователя в соответствии с конкретными принципами урока — такими как соотношения LTV/CAC — а не предлагает общие советы. Это создает обратную связь, где ИИ выступает в роли строгого инструктора, проверяя понимание перед тем, как пользователю будет разрешено рисковать виртуальным капиталом.
Ликвидностный цикл
Два движка связаны механикой, которую разработчик называет Ликвидностным циклом. Это строгий шлагбаум: пользователи не могут получить доступ к Движку рынка, не пройдя сначала слой валидации ИИ. Успешное прохождение «Боевых кейсов» зарабатывает пользователю $500 виртуального капитала, который служит единственным топливом для симуляции.
Этот дизайн реализует философию, что капитал — это награда за интеллектуальное понимание. Если пользователь банкротится, несмотря на наличие средств, эвристический Советник анализирует данные о крахе. Он сравнивает lostRevenue (потерянную выручку) с lostCapacity (потерянной мощностью) и возвращает пользователя к тому уроку, который он проигнорировал, замыкая образовательный цикл.
Разработчик ищет обратную связь
Создатель Core MBA в настоящее время приглашает пользователей протестировать полный цикл, от чтения брифа до выживания в рыночной симуляции. Проект специально ищет обратную связь по трем критическим维度 для улучшения опыта.
Разработчик просит сообщество оценить:
- Плотность контента: Слишком ли сухие уроки для эффективного обучения?
- Точность ИИ: Проверяет ли симуляция логику на основе конкретного урока?
- Экономический баланс: Справедлива ли математика, или формула усталости от рекламы слишком жестока?
Ключевые выводы
Core MBA представляет собой сдвиг от пассивного потребления к активной симуляции в бизнес-образовании. Комбинируя математически строгий движок с валидацией генеративного ИИ, он пытается воспроизвести давление реальных принятий решений.
Ключевые аспекты для наблюдения включают Ликвидностный цикл, который связывает экономическое выживание с теоретическим пониманием, и систему Советника, которая обеспечивает коррекцию на основе данных. Поскольку разработчик уточняет баланс симуляции, этот проект служит убедительным прототипом будущего интерактивного обучения.
«Самой большой технической преградой было создание Движка рынка. Мне нужно было, чтобы он был математически строгим, а не галлюцинирующим чат-ботом».
— Разработчик Core MBA
Часто задаваемые вопросы
Что такое Core MBA?
Core MBA — это текстовый бизнес-симулятор, предназначенный для замены пассивных видеокурсов. Он позволяет пользователям немедленно тестировать бизнес-концепции в строгой, смоделированной рыночной среде.
Как работает валидация ИИ?
Система использует Gemini Flash для генерации уникальных «Боевых кейсов» на основе текста урока. Она проверяет стратегии пользователя в соответствии с конкретными бизнес-принципами, а не предоставляет общие советы.
Что такое «Ликвидностный цикл»?
Это механика, которая требует от пользователей прохождения проверок теории ИИ для получения виртуального капитала. Этот капитал является единственной валютой, разрешенной в рыночной симуляции, связывая обучение напрямую с игровым процессом.
Кто разработал этот инструмент?
Core MBA был построен одним разработчиком с использованием React 19 и TypeScript, движимый желанием создать более интерактивную и «враждебную» среду для тестирования бизнес-стратегий.
