Ключевые факты
- Байрам Аннаков разработал Retain — нативное приложение для macOS, которое объединяет диалоги с ИИ в единую базу знаний.
- Приложение агрегирует диалоги с четырех различных платформ: Claude Code, claude.ai, ChatGPT и Codex CLI.
- Retain работает по принципу «локальный в первую очередь», храня все данные в локальной базе данных SQLite без внешних серверов или телеметрии.
- Программное обеспечение использует SQLite с расширением FTS5 для обеспечения мгновенного полнотекстового поиска по тысячам диалогов.
- Веб-синхронизация осуществляется через файлы cookie браузера, что позволяет напрямую извлекать диалоги с соответствующих платформ.
- Retain развился из более ранней CLI-утилиты под названием claude-reflect, которая извлекала знания специально из сессий Claude Code.
Краткое резюме
Байрам Аннаков представил Retain — нативное приложение для macOS, созданное для решения распространенной проблемы разработчиков, использующих инструменты искусственного интеллекта. Программа выступает в роли единой базы знаний, агрегируя диалоги с нескольких платформ ИИ-программирования в единый, поддающийся поиску интерфейс.
Поскольку разработчики все больше полагаются на ИИ-ассистентов, таких как Claude и ChatGPT, для повседневных задач программирования, ценные инсайты, решения и шаблоны часто теряются в разрозненных историях чатов. Retain стремится сохранить эти институциональные знания, предоставляя централизованное, локально ориентированное хранилище для всех ИИ-управляемых взаимодействий при программировании.
Проблема фрагментированных знаний
Современные разработчики часто переключаются между несколькими ИИ-ассистентами для программирования, создавая фрагментированный ландшафт ценных диалогов. Аннаков столкнулся с этой проблемой лично, заметив, что «каждый диалог содержит решения, исправления и шаблоны, о существовании которых я забываю через несколько недель». Эта фрагментация приводит к повторяющейся работе, так как разработчики часто вынуждены заново объяснять одни и те же предпочтения и контекст разным ИИ-системам.
Проблема выходит за рамки простой забывчивости; она представляет собой значительную потерю эффективности. Когда критические решения по программированию разбросаны по сессиям claude.ai, ChatGPT и Claude Code, поиск конкретной информации становится трудоемким ручным процессом. Эта проблема вдохновила на создание claude-reflect — более ранней CLI-утилиты, которая извлекала знания из сессий Claude Code.
Retain представляет собой эволюцию этой концепции, переход от командной строки к полнофункциональному нативному приложению. Этот переход отражает более широкую потребность в доступных, визуальных инструментах, способных справиться со сложностью современных рабочих процессов разработки с помощью ИИ.
«Каждый диалог содержит решения, исправления и шаблоны, о существовании которых я забываю через несколько недель».
— Байрам Аннаков, разработчик
Как работает Retain
Retain функционирует как комплексный агрегатор, извлекая диалоги из четырех основных источников: Claude Code, claude.ai, ChatGPT и Codex CLI. Приложение создает единый обзор всех взаимодействий, устраняя необходимость вручную искать в историях отдельных платформ.
Основная техническая архитектура опирается на SQLite с расширением FTS5 (Full-Text Search), что обеспечивает мгновенные возможности поиска по тысячам диалогов. Этот подход «локальный в первую очередь» гарантирует, что все данные остаются на машине пользователя, обеспечивая как скорость, так и преимущества конфиденциальности.
Ключевые технические особенности включают:
- Нативное приложение для macOS для оптимальной производительности
- Мгновенный полнотекстовый поиск по всей истории диалогов
- Хранение в локальной базе данных SQLite без внешних серверов
- Веб-синхронизация с использованием файлов cookie браузера для прямого извлечения диалогов
- Отсутствие телеметрии или сбора данных
Архитектура с приоритетом конфиденциальности
Retain придерживается философии «локальный в первую очередь» — критически важный выбор дизайна для разработчиков, работающих с конфиденциальным кодом и собственной информацией. Все данные диалогов хранятся исключительно в локальной базе данных SQLite на машине пользователя, без участия серверов в процессе хранения.
Эта архитектура предоставляет несколько явных преимуществ:
- Полное владение и контроль над данными
- Повышенная безопасность для обсуждений собственного кода
- Офлайн-доступ ко всей истории диалогов
- Отсутствие зависимости от внешних облачных сервисов для хранения данных
Механизм веб-синхронизации приложения работает путем использования файлов cookie браузера пользователя для прямого извлечения диалогов с соответствующих платформ. Этот подход сохраняет принцип «локальный в первую очередь», при этом позволяя агрегировать данные с веб-интерфейсов ИИ.
Эволюция от CLI к нативному приложению
Retain строится на основе claude-reflect — инструмента с интерфейсом командной строки, который Аннаков изначально разработал для извлечения знаний из сессий Claude Code. Переход от CLI к нативному приложению для macOS представляет собой значительный шаг вперед в удобстве использования и доступности.
Пока CLI-утилита служила своей цели для технических пользователей, привычных к командам терминала, нативное приложение расширяет потенциальную пользовательскую базу, включая разработчиков, предпочитающих графические интерфейсы. Эволюция отражает более широкую тенденцию к тому, что инструменты для разработчиков становятся более удобными для пользователя и визуально ориентированными.
Путь разработки от claude-reflect к Retain демонстрирует итеративный подход к решению реальных проблем. Сначала решив конкретную потребность с помощью минимального инструмента, а затем расширив его возможности и доступность, проект созрел в более комплексное решение для управления диалогами с ИИ.
Взгляд в будущее
Retain решает растущую боль в ландшафте разработки с помощью ИИ: фрагментацию знаний across нескольких платформ. Предоставляя единое, поддающееся поиску хранилище, приложение позволяет разработчикам поддерживать непрерывность в своих взаимодействиях с ИИ и сохранять ценные инсайты, которые в противном случае были бы потеряны.
Архитектура «локальный в первую очередь» гарантирует, что эти знания остаются безопасными и доступными, в то время как мгновенная возможность поиска превращает часы ручного поиска в секунды автоматического извлечения. Поскольку ИИ-ассистенты для программирования продолжают развиваться и распространяться, такие инструменты, как Retain, станут все более необходимыми для поддержания производительности и непрерывности знаний.
Для разработчиков, стремящихся оптимизировать свой рабочий процесс с помощью ИИ, Retain предлагает практическое решение распространенной проблемы, демонстрируя, как целевые инструменты могут значительно повысить эффективность современных практик разработки программного обеспечения.
Часто задаваемые вопросы
Что такое Retain и какую проблему он решает?
Retain — это нативное приложение для macOS, которое агрегирует диалоги с ИИ при программировании с нескольких платформ в единую, поддающуюся поиску базу знаний. Он решает проблему фрагментированных диалогов между такими инструментами, как Claude, ChatGPT и Codex, где ценные инсайты и решения часто теряются со временем.
Как Retain обеспечивает конфиденциальность данных?
Retain придерживается архитектуры «локальный в первую очередь», храня все данные диалогов исключительно в локальной базе данных SQLite на машине пользователя. Приложение не задействует внешние серверы и не собирает телеметрию, предоставляя пользователям полный контроль над их данными.
Какие ИИ-платформы поддерживает Retain?
В настоящее время Retain агрегирует диалоги с Claude Code, claude.ai, ChatGPT и Codex CLI. Приложение использует файлы cookie браузера для прямого извлечения диалогов с этих платформ, сохраняя при этом свой подход к хранению «локальный в первую очередь».
Какая технология обеспечивает функциональность поиска в Retain?
Retain использует SQLite с расширением FTS5 (Full-Text Search) для обеспечения мгновенного поиска по тысячам диалогов. Эта технология позволяет быстро и эффективно извлекать конкретную информацию из агрегированной истории диалогов.








