Рид Хоффман: Почему пилотные проекты по ИИ проваливают компании

Краткое содержание

Сооснователь LinkedIn Рид Хоффман сделал резкое предупреждение корпоративным лидерам: большинство компаний неправильно подходят к внедрению ИИ. Вместо того чтобы гнаться за эффектными пилотными проектами, Хоффман утверждает, что реальное конкурентное преимущество заключается в автоматизации рутинных, повседневных задач, которые обеспечивают работу организаций.

Выступая в своем подкасте «Possible», венчурный инвестор изложил контринтуитивную стратегию трансформации с помощью ИИ. Он утверждает, что компании, нанимающие директоров по ИИ и создающие специализированные «команды тигра», упускают из виду то, где автоматизация действительно приносит прибыль, — в непривлекательном слое повседневной работы, где накапливается трение.

Ловушка пилотных проектов

Многие крупные корпорации наращивают инвестиции в ИИ, чтобы повысить эффективность и не отставать в технологической гонке. Goldman Sachs, например, потратила примерно $6 млрд на технологии в прошлом году — цифра, которую генеральный директор Дэвид Соломон признал, что хотел бы видеть еще выше. Декабрьский опрос CIO от RBC Capital показал, что 90% респондентов планируют увеличить расходы на ИИ в 2026 году.

Несмотря на эти огромные инвестиции, Хоффман считает, что компании распределяют ресурсы неправильно. «Многие крупные компании пытаются интегрировать новую технологию, запуская пилотные программы с небольшой группой специалистов», — написал он в LinkedIn. «Затем они ожидают, что трансформация распространится магическим образом».

Этот подход в корне неправильно понимает, как на самом деле работает ИИ. «К сожалению для этой стратегии, ИИ существует на уровне рабочего процесса, и люди, ближе всего стоящие к работе, знают, где на самом деле возникает трение», — объяснил Хоффман. Специализированные команды, создающие пилотные проекты, часто оторваны от повседневной реальности, где автоматизация могла бы принести наибольшую ценность.

Начните с непривлекательного

Альтернативная стратегия Хоффмана начинается с того, что он называет «координационным слоем» бизнес-операций. Вместо того чтобы развертывать ИИ для высокопрофильных инициатив, он рекомендует начать с утомительных задач, которые потребляют время сотрудников, но редко получают стратегическое внимание.

Конкретные примеры, которые он приводит, намеренно рутинны:

• Встречи и координация расписания
• Автоматическое ведение заметок и документация
• Инструменты для сбора и организации корпоративных знаний
• Управление административными рабочими процессами

«Победителями станут компании, которые достаточно рано наработают навыки повседневного использования, чтобы прибыль компаундировалась», — заявил Хоффман в посте на X. Этот подход создает основу грамотности и доверия к ИИ по всей организации, а не концентрирует экспертизу в изолированной команде.

Проблема секретных киборгов

Одним из самых значительных барьеров для успешного внедрения ИИ является организационная культура. Хоффман предупреждает, что когда сотрудники чувствуют, что их «накажут или осудят за использование ИИ», они становятся тем, что Итан Моллик называет «секретными киборгами» — работниками, которые тихо повышают свою производительность, в то время как организация ничего не узнает.

Моллик, ассоциативный профессор Уортонской школы бизнеса, исследует влияние ИИ на работу, предпринимательство и образование. Его концепция описывает опасную динамику, когда страх быть замененным или нарушить правила загоняет использование ИИ подпольно, препятствуя коллективному обучению, необходимому для настоящей трансформации.

«Если люди чувствуют, что их накажут или осудят за использование ИИ, они становятся тем, что Итан Моллик называет „секретными киборгами“, которые тихо ускоряют свою собственную работу, в то время как организация ничего не узнает».

Хоффман подчеркивает, что трансформация ИИ компании требует, чтобы сотрудники «могли говорить друг с другом об этом и заниматься коллективным обучением». Эта психологическая безопасность необходима для построения организационных возможностей, а не только повышения индивидуальной производительности.

Компаундирующее преимущество

Стратегический сдвиг, который продвигает Хоффман, представляет собой фундаментальное переосмысление того, как технологии распространяются по организациям. Вместо сверху вниз развертывания специализированными командами, его видение помещает внедрение ИИ в руки тех, кто интимно понимает рабочие процессы.

Этот подход создает компаундирующий эффект со временем. Когда сотрудники интегрируют ИИ в свои повседневные рутины, они развивают более глубокую беглость, выявляют новые варианты использования и создают органический импульс для более широкого внедрения. Прибыль от ранней автоматизации компаундируется, поскольку команды делятся инсайтами и строят на основе открытий друг друга.

Предупреждение Хоффмана ясно: «Начинайте учиться сейчас, или наблюдайте, как преимущество ускользает». Компании, которые откладывают наработку этих повседневных навыков, рискуют отстать от конкурентов, которые уже встраивают ИИ в свою операционную ткань.

Ставки высоки в той гонке, которую многие называют гонкой ИИ. Организации, которые рассматривают ИИ как стратегическую инициативу, а не тактический инструмент, могут обнаружить, что у них есть впечатляющие пилотные проекты, но нет устойчивого конкурентного преимущества.

Ключевые выводы

Критика Рида Хоффмана ставит под сомнение общепринятую мудрость о внедрении ИИ в компаниях. Его фреймворк предполагает, что трансформация происходит снизу вверх, а не сверху вниз.

Для бизнес-лидеров последствия практичны и непосредственны. Вместо того чтобы инвестировать исключительно в специализированные команды по ИИ и пилотные программы, рассмотрите следующие стратегические сдвиги:

• Определите точки повседневного трения, где автоматизация приносит немедленную ценность
• Дайте сотрудникам возможность экспериментировать с ИИ в существующих рабочих процессах
• Создайте психологическую безопасность для использования ИИ и обучения
• Стройте организационные возможности через коллективную практику

Компании, которые выиграют в эпоху ИИ, не обязательно будут иметь самые сложные пилотные проекты. Это будут те, кто успешно встроит ИИ в ткань повседневной работы, создавая компаундирующие преимущества, которые становятся все труднее для конкурентов воспроизвести.