M
MercyNews
Home
Back
Lego представила решение на базе ИИ для обучения в школах
Технологии

Lego представила решение на базе ИИ для обучения в школах

Engadget2h ago
3 мин чтения
📋

Ключевые факты

  • Lego Education представила решение для обучения компьютерным наукам и ИИ на CES, расширяя недавно анонсированную систему Smart Play.
  • Учебная программа разделена на три конкретные возрастные группы: K-2, 3-5 и 6-8 классы, каждая со своей адаптированной техникой и планами уроков.
  • Специальное исследование показало, что половина учителей во всем мире считают, что текущие ресурсы скучны для учеников, что повлияло на решения Lego по дизайну.
  • Все обработки ИИ происходят локально на школьных устройствах, гарантируя, что данные учеников не передаются в облако или третьим лицам.
  • Один набор рассчитан на четырех учеников и стоит $339.95, $429.95 и $529.95 в зависимости от уровня класса.
  • Система позволяет ученикам создавать сложные взаимодействия с использованием моторов и датчиков без необходимости подключения к компьютеру.

Краткое изложение

После неожиданного анонса системы Smart Play на CES, Lego Education объявила о новой инициативе, направленной прямо на классную комнату: Решение для обучения компьютерным наукам и ИИ. В то время как система Smart Play порадовала поклонников модернизацией кирпичиков без экранов, этот новый образовательный набор использует технологии, чтобы обучить следующее поколение искусственному интеллекту.

Однако подход явно Lego. Вместо того чтобы фокусироваться на шумихе вокруг генеративного ИИ или создании чат-ботов, компания позиционирует учебную программу как фундаментальное расширение обучения компьютерным наукам. Используя знакомые кирпичики и многолетний образовательный опыт, Lego стремится развеять таинственность ИИ для учеников, одновременно решая критический пробел в текущих учебных ресурсах.

Основы вместо шумихи

По словам Эндрю Сильвинского, главы по продукту Lego Education, инициатива разрабатывалась задолго до недавнего взрыва инструментов для потребителей, таких как ChatGPT. Цель не в том, чтобы следовать трендам, а в том, чтобы вооружить учеников фундаментальными основными идеями, существующими с 1970-х годов. Сильвинский подчеркивает, что владение инструментами ИИ — это расширение грамотности в компьютерных науках, а не генерация контента.

Учебная программа разработана для введения концепций, которые часто упускаются в упрощенных нарративах об ИИ. Вместо того чтобы рассматривать ИИ как магию, уроки фокусируются на механизмах, лежащих в основе технологии. Ключевые темы включают:

  • Вероятность и статистику
  • Качество данных и алгоритмические предвзятости
  • Датчики и машинное восприятие
  • Кодирование и условную логику

Опираясь на эти вечные концепции, Lego гарантирует, что образование останется актуальным, независимо от того, какие конкретные модели ИИ будут доминировать на рынке в будущем.

"Я думаю, что большинство людей должны, вероятно, знать, что мы начали работать над этим еще до того, как ChatGPT [стал большим]."

— Эндрю Сильвинский, глава по продукту, Lego Education

Конфиденциальность и безопасность 🛡️

Lego установила строгие "красные линии" в отношении конфиденциальности данных и взаимодействия с учениками. Компания утверждает, что никакие данные никогда не могут пересекать интернет к Lego или любому третьему лицу. Это значительная техническая задача, но решение опирается на локальный вывод вместо обработки в облаке. Система оптимизирована для работы на старом школьном оборудовании, которое Сильвинский описывает как "10-летние Chromebook, которые можно увидеть в классах."

"Никакие данные никогда не могут пересекать интернет к нам или любому другому третьему лицу. И это действительно высокая планка, если вы что-то знаете об ИИ."

Кроме того, уроки намеренно избегают антропоморфизации ИИ. В отличие от разговорных интерфейсов, которые абстрагируют механизмы, система Lego поощряет учеников понимать лежащие в основе процессы. Дети могут обучать свои собственные модели машинного обучения локально, гарантируя, что технология остается инструментом для творчества, а не таинственным объектом.

Дизайн, ориентированный на учителей

Разработка этих наборов была сильно под влиянием специального исследования, которое выявило нехватку адекватных ресурсов для обучения компьютерным наукам. Исследование показало, что 50% учителей во всем мире считают, что текущие ресурсы скучны для учеников, в то время как почти половина считает, что предмет не связан с интересами учеников. Чтобы бороться с этим, Lego разработала систему, доступную независимо от предварительной компетентности учителя в предмете.

Lego Education предоставляет комплексный пакет поддержки, чтобы обеспечить уверенность преподавателей. Это включает:

  • Полные материалы уроков и обучение
  • Готовые презентационные заметки
  • Оборудование, адаптированное для групповой работы

Наборы структурированы для работы четырех учеников под руководством учителя. Чтобы учесть разные школьные расписания, Lego Education работает напрямую с округами, предоставляя стартовые пути для учеников, которые могут начать учебную программу в детском саду, по сравнению с теми, кто начинает в средней школе.

Оборудование и доступность

Решение для обучения компьютерным наукам и ИИ интегрирует кирпичики Lego с дополнительным оборудованием для оживления моделей. Для старших классов наборы включают режим, функционирующий аналогично сетевой сети, позволяющий ученикам подключать моторы и датчики для создания сложных взаимодействий без необходимости в компьютере. Это отражает философию "невидимой технологии" системы Smart Play, отдавая приоритет тактильному строительству вместо времени за экраном для младших учеников.

Учебная программа разделена на три возрастные группы: K-2, 3-5 и 6-8 классы. Цены отражают сложность оборудования, включенного в каждый уровень:

  • Наборы K-2: $339.95
  • Наборы 3-5: $429.95
  • Наборы 6-8: $529.95

Одиночные наборы в настоящее время доступны для предзаказа и начнут отгружаться в апреле. Также доступны комплекты из шести наборов для покупки, с предоставлением индивидуальных предложений для крупных заказов на уровне округа.

Взгляд в будущее

Вход Lego в пространство образования ИИ знаменует значительный сдвиг в том, как технология представляется молодым ученикам. Убирая разговорные интерфейсы и зависимость от облака, которые определяют потребительский ИИ, компания предлагает основанную на реальности, ориентированную на конфиденциальность альтернативу. Этот подход согласуется с давней репутацией Lego по развитию творчества через структурированную игру.

В то время как школы пытаются понять, как ответственно интегрировать ИИ в свои учебные программы, Lego Education предоставляет решение, которое отдает приоритет пониманию над взаимодействием. Запуск предполагает, что будущее образования ИИ может выглядеть меньше как окно чата и больше как практическая инженерная задача.

"Помогая детям понять вероятность и статистику, качество данных, алгоритмические предвзятости, датчики, машинное восприятие. Это действительно фундаментальные основные идеи, которые восходят к 1970-м годам."

— Эндрю Сильвинский, глава по продукту, Lego Education

"Никакие данные никогда не могут пересекать интернет к нам или любому другому третьему лицу. И это действительно высокая планка, если вы что-то знаете об ИИ."

— Эндрю Сильвинский, глава по продукту, Lego Education

"Одна из вещей, которые мы часто видим с инструментами генеративного ИИ, — это то, что у детей есть тенденция к се"

— Эндрю Сильвинский, глава по продукту, Lego Education
# Education # Teaching & Learning # site|engadget # provider_name|Engadget # region|US # language|en-US # author_name|Nathan Ingraham

Continue scrolling for more

ИИ преобразует математические исследования и доказательства
Technology

ИИ преобразует математические исследования и доказательства

Искусственный интеллект перешел из статуса непостоянного обещания в реальность, преобразуя математические исследования. Модели машинного обучения теперь генерируют оригинальные теоремы.

Just now
4 min
232
Read Article
Прорыв Chai Discovery: ИИ-стартап, покоряющий фармацевтику
Technology

Прорыв Chai Discovery: ИИ-стартап, покоряющий фармацевтику

Новый стартап быстро стал major player в фармацевтической промышленности, заключив landmark партнерство с Eli Lilly и получив поддержку от топ-инвесторов Кремниевой долины.

55m
5 min
6
Read Article
Разработка Starfield была заторможена бюрократией, сообщает ветеран студии
Technology

Разработка Starfield была заторможена бюрократией, сообщает ветеран студии

Ветеран Bethesda с 20-летним стажем раскрыл, как внутренняя бюрократия студии осложняла разработку Starfield. Его уход подчеркивает конфликт между карьерными амбициями и организационной структурой.

1h
5 min
6
Read Article
Ралли Bitcoin: бычий или медвежий?
Cryptocurrency

Ралли Bitcoin: бычий или медвежий?

Анализ CryptoQuant предполагает, что недавнее восстановление цены Bitcoin может быть временным медвежьим ралли, а не началом нового бычьего тренда, поскольку условия спроса остаются слабыми.

1h
7 min
0
Read Article
Robinhood запускает рынок прогнозов 'Custom Combos'
Sports

Robinhood запускает рынок прогнозов 'Custom Combos'

Robinhood представила функцию 'Custom Combos', позволяющую объединять несколько контрактов на события в одну сделку. Это новый инструмент для трейдеров на рынке прогнозов.

1h
5 min
6
Read Article
Technology

OpenAI has committed billions to recent chip deals. Some big names have been left out

OpenAI has inked multibillion-dollar deals with AI chipmakers including Nvidia, AMD, Broadcom and Cerebras.

1h
3 min
0
Read Article
Путин представляет автономное будущее на депо метро
Politics

Путин представляет автономное будущее на депо метро

Президент Владимир Путин посетил Аминьевское депо метро для оценки беспилотных и автономных систем, что стало значительным шагом в цифровой трансформации транспорта России.

1h
5 min
6
Read Article
«Mort de 1200 colons juifs» le 7 Octobre : Hachette rappelle aussi un dictionnaire et examine tous ses ouvrages scolaires
Politics

«Mort de 1200 colons juifs» le 7 Octobre : Hachette rappelle aussi un dictionnaire et examine tous ses ouvrages scolaires

Les ouvrages, qui ont été immédiatement retirés de la vente, font l’objet d’une procédure de rappel et seront détruits, a indiqué le groupe d’édition dans un communiqué.

1h
3 min
0
Read Article
Apple is losing its grip on the world's tech supply chain
Technology

Apple is losing its grip on the world's tech supply chain

Google CEO Sundar Pichai (right) and Apple CEO Tim Cook (left). Anna Moneymaker—Getty Images/Reuters Apple enjoyed a long run at the top of the tech supply chain. Now, this prized position is being usurped by AI companies and cloud giants. These new AI players are becoming more important customers for chipmakers and other suppliers. For over a decade, Apple sat at the center of the tech supply chain. Its enormous scale let it dictate pricing, lock up capacity, and steer the roadmaps of suppliers that made everything from chips and memory to substrates and packaging. That era is ending. "Apple is no longer the gravitational center of the hardware universe," said Brad Gastwirth, global head of research and market intelligence at Circular Technology, who tracks the industry's supply chain. "Apple still moves huge volumes and has unmatched brand strength. But the company is no longer the anchor client for fabs, substrate makers, or key component suppliers. That's a fundamental change." This is important because the tech companies that control the supply chain are more likely to win. When you can order the largest amount of a key component, you get better pricing and a more reliable supply. That results in better-priced products that are available sooner than your rivals. This power is now shifting toward AI giants, including Nvidia and huge cloud players such as Amazon, Microsoft, and Google (aka "AMG"). The most visible sign is at TSMC, the world's largest chipmaker. It's famous for churning out cutting-edge iPhone chips, which gave Apple a huge advantage over other consumer hardware players. When TSMC reported results this week, it became very clear that its smartphone business is no longer its most important segment. High-performance computing — a category dominated by AI chips for companies like Nvidia and hyperscale cloud providers — now accounts for roughly 58% of TSMC's revenue, far surpassing smartphone processors. Charts from a TSMC investor presentation TSMC TSMC makes chips for Nvidia's AI servers, which are being snapped up in huge volumes by the cloud giants. They pack this gear into huge data centers that train and run AI models to power new services such as ChatGPT. Is that a better business than making iPhone chips? TSMC's CEO C.C. Wei answered that. He's been talking to these AI giants a lot lately. Here's what he said on this week's earnings call: "They show me the evidence that the AI really helps their business. So they grow their business successfully and see the financial return. So I also double-checked their financial status. They are very rich." Suppliers go where the money is. Increasingly, the biggest Benjamins are coming from AI and cloud giants, not Apple. Memory shift This shift is rippling through the rest of the supply chain. Memory chip makers are reallocating capacity away from phones and PCs to feed AI data centers hungry for DRAM, dynamic random access memory. This is a common type of memory chip that's used in AI servers and iPhones. Memory prices have surged lately, and that's likely to push up smartphone costs and potentially squeeze margins. Nvidia has locked in long-term memory supply, leaving smartphone makers with less negotiating power. "For the past 15 years, Apple's scale let it dictate component supply, pricing, and roadmaps," Gastwirth said. "That leverage diminishes when suppliers earn higher margins and higher growth from AI customers than from smartphones." An obscure bottleneck Bottlenecks are emerging in unexpected places, too. A shortage of high-end glass cloth, a critical input for chip substrates, has suppliers prioritizing AI customers who pre-pay and sign multi-year contracts. Apple, which uses these substrates across nearly all its products, is now competing with AI chipmakers for limited supply and even sending engineers to help smaller suppliers qualify alternative materials, according to a report this week from Nikkei. Foxconn moves on Manufacturing partners are also re-prioritizing. Foxconn, once synonymous with iPhone assembly, now generates more revenue from AI servers than from consumer electronics. Its fastest-growing customers are hyperscalers and Nvidia, not Apple. None of this makes Apple irrelevant. The company remains one of the world's largest buyers of components. However, in a supply chain increasingly shaped by AI, pricing, allocation, and capacity planning are being set elsewhere — and Apple is learning what it's like to be just another very large customer. "In the 2010s, Apple set the pace for the supply chain," Gastwirth said. "In the late 2020s, Nvidia, hyperscalers, and AI infrastructure now dictate pricing, allocation, and long‑term capacity planning." Apple didn't respond to a request for comment on Friday. Sign up for BI's Tech Memo newsletter here. Reach out to me via email at abarr@businessinsider.com. Read the original article on Business Insider

1h
3 min
0
Read Article
Technology

ChatGPT users are about to get hit with targeted ads

OpenAI says that users impacted by the ads will have some control over what they see.

1h
3 min
0
Read Article
🎉

You're all caught up!

Check back later for more stories

На главную