ИИ-видео ложно утверждают о снегопаде на Камчатке

Краткое изложение

Впечатляющие видео, распространяющиеся в социальных сетях, утверждают, что показывают последствия исторического снегопада в Камчатке, Россия. На съемках запечатлены здания, заваленные снегом, и дети, скатывающиеся со льда.

Однако анализ показывает, что съемки полностью синтетические. Независимые инструменты верификации подтверждают, что видео являются созданными ИИ подделками, а не документацией реальных погодных событий региона.

Вирусные съемки

Три конкретные видео получили распространение на X (ранее Twitter) в понедельник, 19 января. Время совпало с самым сильным снегопадом, обрушившимся на Камчатский полуостров за 60 лет.

Первое видео показывает здание, полностью покрытое снегом, с детьми, вылезающими из окна и скатывающимися по огромной снежной массе. Аудиодорожка на русском языке переводится как: "Наша, кажется, что это падает прямо с крыши. Это четвертый этаж, это страшно. Но это весело".

Второй клип показывает половину здания, заваленную снегом, а третий сборник показывает улицы, выстроенные стенами из снежных валов, между которыми ходят люди. Английские подписи утверждают, что "зима пришла в Камчатку" и что "жизнь продолжается с впечатляющим спокойствием" среди замерзшего ландшафта.

Техническая верификация

Судебный анализ видео выявил последовательные синтетические маркеры. HiveModeration, инструмент, разработанный для обнаружения медиа, манипулированных ИИ, проанализировал все три клипа.

Результаты были определенными:

• Видео 1: 99,9% вероятность сгенерированных ИИ изображений и аудио
• Видео 2: 99,9% вероятность генерации ИИ
• Видео 3: 99,9% вероятность генерации ИИ

Визуальная аномалия в первом видео предоставила немедленные доказательства подделки: ребенок, скатывающийся по снежному сугробу, не оставляет никаких следов или дорожки на снегу.

"Сделано с ИИ от Google (видео) – Synth ID идентифицирован во всей или части загруженного контента"

Третье видео прошло дополнительную проверку с помощью SynthID Detector от Google. Этот инструмент идентифицировал цифровой водяной знак, встроенный непосредственно в кадры видео — техника, незаметная для человеческого глаза, но отслеживаемая системами Google. Анализ подтвердил наличие этого водяного знака почти во всем видео.

Раскрытие происхождения

Обратный поиск по изображению с помощью Google Lens прослеживает видео к их реальным источникам, ни один из которых не находится в России.

Первое видео, показывающее "снежную горку", было изначально опубликовано в Instagram 18 января создателем контента, специализирующимся на ИИ-симуляциях. Хэштеги в подписи явно указывали на синтетическую природу контента.

Второе видео появилось в TikTok 16 января, опубликованное аккаунтом, посвященным контенту, созданному ИИ.

Третье видео, которое SynthID идентифицировало как контент Google AI, было опубликовано графическим дизайнером, базирующимся в Анкаре, Турция, 12 января. Оригинальная подпись объясняла, что съемки представляют собой симуляцию того, как турецкий город выглядел бы, покрытый снегом.

Реальный шторм

Кампания дезинформации использовала реальное погодное событие. В тот же день, когда распространялись видео, Камчатка пережила самый сильный снегопад за шесть десятилетий.

Реальный шторм создал огромные снежные сугробы, заблокировал входы в здания и завалил транспортные средства. Это реальное метеорологическое событие предоставило идеальный фон для того, чтобы поддельные видео получили достоверность.

Прикрепив съемки к реальному новостному событию, происходящему в тот самый момент, создатели гарантировали, что контент будет восприниматься как подлинная документация исторической погоды.

Ключевые выводы

Этот инцидент демонстрирует растущую сложность дезинформации, созданной ИИ, и ее способность использовать реальные события. Видео были созданы и распространены во время реального шторма, что делало их своевременными и актуальными.

Инструменты верификации, такие как HiveModeration и SynthID, предоставляют важные возможности для обнаружения синтетического контента, но скорость распространения дезинформации часто опережает усилия по проверке фактов.

По мере развития технологии генерации видео с помощью ИИ различие между подлинными съемками и синтетическими созданиями потребует как технических инструментов, так и повышения медиаграмотности среди потребителей.