Fatos Principais
- O Core MBA é construído em React 19 e TypeScript, utilizando um hook personalizado `useMarketEngine.ts` para sua simulação.
- O motor de mercado aplica a 'Teoria das Restrições' limitando as operações de funcionários a 7 por dia, punindo escalonamento desequilibrado.
- O Gemini Flash gera 'Casos de Combate' únicos dinamicamente a partir do texto das lições para validar princípios empresariais específicos como LTV/CAC.
- Um 'Ciclo de Liquidez' exige que os usuários passem verificações teóricas de IA para ganhar o capital virtual de $500 necessário para alimentar a jogabilidade do mercado.
O Fim do Aprendizado Passivo
O cenário da educação empresarial digital há muito tempo é dominado por um formato: a aula de vídeo. Embora escalável, este modelo de consumo passivo muitas vezes falha em preencher o gap entre teoria e aplicação. Um novo projeto, Core MBA, visa quebrar este padrão ao tratar a estratégia empresarial não como um assunto a ser memorizado, mas como um sistema a ser compilado e executado.
Desenvolvido por um engenheiro solo frustrado com o status quo, o Core MBA funciona como um "compilador para lógica de negócios". Oferece um ambiente hostil onde os usuários podem testar estratégias imediatamente após aprendê-las. Se a lógica estiver falha, o sistema lança um erro de tempo de execução — geralmente na forma de falência.
A Arquitetura da Simulação
No coração do Core MBA reside uma separação estrita entre lógica determinística e inteligência generativa. O desenvolvedor evitou explicitamente construir um "chatbot alucinante" para a economia. Em vez disso, o Motor de Mercado executa uma simulação de eventos discretos, resolvendo um sistema de equações a cada ciclo para garantir rigor matemático.
Para simular o atrito do mundo real, o motor incorpora fórmulas específicas como a equação de Fadiga de Anúncio: 1 / (1 + (poder - 1) * fatorFadiga). Isso força retornos decrescentes nos gastos com marketing. Além disso, o sistema codifica rigidamente a Teoria das Restrições na gerência de estado. Por exemplo, um único funcionário é limitado a 7 operações por dia; escalar a demanda além dessa capacidade sem contratar queima dinheiro com pedidos perdidos.
"Eu queria construir um 'compilador para lógica de negócios' — uma ferramenta onde eu poderia ler um conceito em 5 minutos e testá-lo imediatamente em um ambiente hostil para ver se minha estratégia realmente compila ou lança um erro de tempo de execução."
— Desenvolvedor do Core MBA
IA como Camada de Validação
Embora a economia forneça o "ambiente hostil", o componente educacional depende do Gemini Flash para garantir relevância. Indo além de questionários estáticos, a plataforma canaliza o texto das lições diretamente para o modelo para gerar "Casos de Combate" únicos em tempo real. Isso garante que nenhuma duas jogadas sejam idênticas.
O papel da IA é estritamente de validação. Ela avalia as estratégias do usuário contra os princípios específicos da lição — como as proporções LTV/CAC — em vez de oferecer conselhos genéricos. Isso cria um ciclo de feedback onde a IA atua como um instrutor rigoroso, verificando a compreensão antes que o usuário seja permitido arriscar capital virtual.
O Ciclo de Liquidez
Os dois motores são conectados por uma mecânica que o desenvolvedor chama de Ciclo de Liquidez. Este é um rigoroso porteiro: os usuários não podem acessar o Motor de Mercado sem primeiro passar pela camada de validação da IA. Navegar com sucesso pelos Casos de Combate ganha ao usuário $500 em capital virtual, que serve como o único combustível para a simulação.
Este design impõe a filosofia de que o capital é uma recompensa pela compreensão intelectual. Se um usuário for à falência apesar de ter fundos, um Assessor heurístico analisa os dados do crash. Ele compara receitaPerdida contra capacidadePerdida e vincula o usuário de volta à lição exata que ignorou, fechando o ciclo educacional.
Desenvolvedor Busca Feedback
O criador do Core MBA está atualmente convidando usuários para testar o ciclo completo, desde a leitura de um briefing até a sobrevivência da simulação de mercado. O projeto está especificamente buscando feedback em três dimensões críticas para refinar a experiência.
O desenvolvedor está pedindo à comunidade para avaliar:
- Densidade de Conteúdo: As lições são muito secas para um aprendizado eficaz?
- Precisão da IA: A simulação valida a lógica com base na lição específica?
- Equilíbrio Econômico: A matemática é justa, ou a fórmula de Fadiga de Anúncio é muito punitiva?
Pontos Principais
O Core MBA representa uma mudança do consumo passivo para a simulação ativa na educação empresarial. Ao combinar um motor matematicamente rigoroso com validação de IA generativa, tenta replicar a pressão da tomada de decisão do mundo real.
Aspectos-chave a observar incluem o Ciclo de Liquidez, que vincula a sobrevivência econômica à compreensão teórica, e o sistema de Assessor, que fornece remediação baseada em dados. Enquanto o desenvolvedor refina o equilíbrio da simulação, este projeto serve como um protótipo convincente para o futuro da aprendizagem interativa.
"O maior obstáculo técnico foi construir o Motor de Mercado. Eu precisava que ele fosse matematicamente rigoroso, não um chatbot alucinante."
— Desenvolvedor do Core MBA
Perguntas Frequentes
O que é o Core MBA?
O Core MBA é um simulador de negócios baseado em texto projetado para substituir cursos de vídeo passivos. Permite que os usuários testem conceitos empresariais imediatamente em um ambiente de mercado simulado e rigoroso.
Como funciona a validação da IA?
O sistema usa o Gemini Flash para gerar 'Casos de Combate' únicos com base no texto das lições. Valida as estratégias do usuário contra princípios empresariais específicos em vez de fornecer conselhos genéricos.
O que é o 'Ciclo de Liquidez'?
É uma mecânica que exige que os usuários passem verificações teóricas de IA para ganhar capital virtual. Este capital é a única moeda permitida na simulação de mercado, vinculando o aprendizado diretamente à jogabilidade.
Quem desenvolveu esta ferramenta?
O Core MBA foi construído por um desenvolvedor solo usando React 19 e TypeScript, impulsionado pelo desejo de criar um campo de teste mais interativo e 'hostil' para estratégias empresariais.
