Fatos Principais
- O cofundador do LinkedIn, Reid Hoffman, argumenta que a maioria das empresas está abordando a adoção de IA de forma incorreta ao focar em projetos-piloto em vez da automação do fluxo de trabalho diário.
- A Goldman Sachs gastou aproximadamente US$ 6 bilhões em tecnologia no ano passado, com o CEO David Solomon expressando que desejaria que o investimento fosse ainda maior.
- Uma pesquisa de dezembro da RBC Capital com diretores de TI encontrou que 90% dos respondentes planejam aumentar seus gastos com IA em 2026.
- Ethan Mollick, professor associado da Wharton, cunhou o termo 'cyborgs secretos' para descrever funcionários que usam ferramentas de IA secretamente quando temem punição ou julgamento.
- Hoffman recomenda iniciar a automação de IA com a 'camada de coordenação', incluindo reuniões, tomada de notas e ferramentas que buscam conhecimento da empresa.
- Empresas que desenvolvem a capacidade de uso diário de IA cedo verão ganhos se multiplicando ao longo do tempo, criando vantagens competitivas sustentáveis.
Resumo Rápido
O cofundador do LinkedIn, Reid Hoffman, emitiu um alerta severo para líderes corporativos: a maioria das empresas está pensando sobre a adoção de IA da forma errada. Em vez de buscar projetos-piloto chamativos, Hoffman argumenta que a verdadeira vantagem competitiva está em automatizar as tarefas mundanas e cotidianas que mantêm as organizações funcionando.
Falando em seu podcast "Possible", o capitalista de risco delineou uma estratégia contra-intuitiva para a transformação com IA. Ele sustenta que empresas que contratam diretores de IA e formam "equipes-tigre" especializadas estão ignorando onde a automação realmente dá retorno—na camada despretensiosa do trabalho diário onde a fricção se acumula.
A Armadilha do Projeto-Piloto
Muitas grandes corporações têm aumentado investimentos em IA para impulsionar eficiência e manter o ritmo na corrida tecnológica. A Goldman Sachs, por exemplo, gastou cerca de US$ 6 bilhões em tecnologia no ano passado—um valor que o CEO David Solomon admitiu que desejaria ser ainda maior. Uma pesquisa de dezembro da RBC Capital com diretores de TI encontrou que 90% dos respondentes planejam aumentar seus gastos com IA em 2026.
Apesar desse investimento massivo, Hoffman acredita que as empresas estão alocando recursos de forma errada. "Muitas grandes empresas estão tentando integrar nova tecnão rodando esquemas de piloto com um pequeno grupo especializado", ele escreveu no LinkedIn. "Elas então esperam que a transformação se espalhe magicamente."
Essa abordagem fundamentalmente mal compreende como a IA realmente funciona. "Infelizmente para essa estratégia, a IA vive no nível do fluxo de trabalho, e as pessoas mais próximas do trabalho sabem onde a fricção realmente está", explicou Hoffman. As equipes especializadas que criam os pilotos estão frequentemente desconectadas das realidades diárias onde a automação poderia entregar mais valor.
"Se as pessoas sentirem que serão punidas ou julgadas por usar IA, elas se tornam o que Ethan Mollick chama de 'cyborgs secretos', que aceleram silenciosamente seu próprio trabalho enquanto a organização não aprende nada."
— Reid Hoffman, cofundador do LinkedIn
Comece com o Despretensioso
A estratégia alternativa de Hoffman começa com o que ele chama de "camada de coordenação" das operações de negócios. Em vez de implantar IA para iniciativas de alto perfil, ele recomenda começar com as tarefas tediosas que consomem tempo dos funcionários, mas raramente recebem atenção estratégica.
Os exemplos específicos que ele cita são deliberadamente mundanos:
- Reuniões e coordenação de agendamentos
- Tomada de notas e documentação automatizadas
- Ferramentas que buscam e organizam o conhecimento da empresa
- Gestão de fluxo de trabalho administrativo
"Os vencedores serão as empresas que desenvolvem a capacidade de uso diário cedo o suficiente para que os ganhos se multipliquem", Hoffman afirmou em uma postagem no X. Essa abordagem cria uma base de alfabetização e confiança em IA em toda a organização, em vez de concentrar a expertise em uma equipe isolada.
O Problema dos Cyborgs Secretos
Uma das barreiras mais significativas para a adoção bem-sucedida de IA é a cultura organizacional. Hoffman alerta que quando os funcionários sentem que serão "punidos ou julgados por usar IA", eles se tornam o que Ethan Mollick chama de "cyborgs secretos"—trabalhadores que aceleram silenciosamente sua própria produtividade enquanto a organização não aprende nada.
Mollick, professor associado da Wharton, pesquisa os efeitos da IA no trabalho, empreendedorismo e educação. Seu conceito descreve uma dinâmica perigosa onde o medo de substituição ou quebra de regras impulsiona o uso de IA para baixo do piso, impedindo a aprendizagem coletiva necessária para uma verdadeira transformação.
"Se as pessoas sentirem que serão punidas ou julgadas por usar IA, elas se tornam o que Ethan Mollick chama de 'cyborgs secretos', que aceleram silenciosamente seu próprio trabalho enquanto a organização não aprende nada."
Hoffman enfatiza que a transformação de IA de uma empresa requer que os funcionários "possam conversar sobre isso e fazer aprendizagem coletiva". Essa segurança psicológica é essencial para construir capacidade organizacional, em vez de apenas ganhos de produtividade individual.
A Vantagem Multiplicadora
A mudança estratégica que Hoffman defende representa uma reavaliação fundamental de como a tecnologia se espalha pelas organizações. Em vez de implantação de cima para baixo por equipes especializadas, sua visão coloca a adoção de IA nas mãos daqueles que entendem os fluxos de trabalho intimamente.
Essa abordagem cria um efeito multiplicador ao longo do tempo. Quando os funcionários integram a IA em suas rotinas diárias, eles desenvolvem maior fluência, identificam novos casos de uso e criam impulso orgânico para uma adoção mais ampla. Os ganhos da automação precoce se multiplicam à medida que as equipes compartilham insights e constroem sobre as descobertas umas das outras.
O alerta de Hoffman é claro: "Comece a aprender agora, ou veja a vantagem escapar". Empresas que atrasam o desenvolvimento dessa capacidade diária correm o risco de ficar para trás de concorrentes que já estão incorporando a IA em sua estrutura operacional.
As apostas são altas no que muitos chamam de corrida de IA. Organizações que tratam a IA como uma iniciativa estratégica, em vez de uma ferramenta tática, podem se encontrar com projetos-piloto impressionantes, mas sem vantagem competitiva sustentável.
Principais Conclusões
A crítica de Reid Hoffman desafia a sabedoria convencional sobre a adoção de IA empresarial. Seu framework sugere que a transformação acontece de baixo para cima, não de cima para baixo.
Para líderes de negócios, as implicações são práticas e imediatas. Em vez de investir apenas em equipes especializadas de IA e programas-piloto, considere essas mudanças estratégicas:
- Identifique pontos de fricção diários onde a automação entrega valor imediato
- Empodere os funcionários para experimentar a IA em seus fluxos de trabalho existentes
- Crie segurança psicológica para uso e aprendizagem de IA
- Desenvolva capacidade organizacional através da prática coletiva
As empresas que vencerão na era da IA não serão necessariamente aquelas com os projetos-piloto mais sofisticados. Serão aquelas que incorporarem com sucesso a IA na estrutura do trabalho cotidiano, criando vantagens multiplicadoras que se tornam cada vez mais difíceis para os concorrentes replicarem.
"Infelizmente para essa estratégia, a IA vive no nível do fluxo de trabalho, e as pessoas mais próximas do trabalho sabem onde a fricção realmente está."
— Reid Hoffman, cofundador do LinkedIn
