Construindo um Negócio com Mentores de IA: O Steve Jobs GPT

A Equipe de IA da Consultora Solo

Escalando um negócio sem uma equipe tradicional é um desafio que muitos empreendedores enfrentam. Para Yesim Saydan, especialista em branding e comunicação na casa dos 50 anos, a solução não foi contratar mais freelancers — foi construir uma força de trabalho digital.

Baseada na Holanda, Saydan dirige uma consultoria individual que ajuda executivos seniores e empreendedores estabelecidos a crescer sua autoridade. Para gerenciar a carga de trabalho, ela recorreu aos GPTs personalizados da OpenAI, criando uma equipe virtual de mais de 17 agentes especializados. Sua criação mais inovadora, no entanto, é um mentor modelado após uma das figuras mais icônicas da tecnologia: Steve Jobs.

De Muros Corporativos para Muros Digitais

A jornada de Saydan para a integração de IA começou com uma carreira corporativa tradicional. Após se mudar da Turquia para os Estados Unidos para seu MBA, ela passou 14 anos trabalhando em ambientes de alto risco, incluindo um cargo como gerente de projetos no Citibank na Wall Street. Sua carreira a levou a Nova York, Paris e, eventualmente, à Holanda.

Ela lançou seu próprio negócio há uma década buscando flexibilidade, conforme as mídias sociais começavam a crescer. No entanto, escalar sua consultoria apresentou um obstáculo. Contratar freelancers frequentemente significava gastar tempo excessivo treinando-os em sua metodologia específica, frequentemente sem o mesmo nível de investimento que ela sentia.

Eu passei muito tempo desnecessário treinando os freelancers em meu framework específico, e muitas vezes parecia que eles não se importavam tanto quanto eu.

Quando a OpenAI lançou o recurso de GPT personalizado, Saydan percebeu que poderia construir a equipe ideal que ela estava procurando.

Construindo a Força de Trabalho de IA Perfeita

Saydan inicialmente imaginava uma equipe de IA de quatro pessoas, mas rapidamente aprendeu que a IA produz resultados inferiores quando sobrecarregada com muitas tarefas. A solução foi a especialização. Ela criou um GPT personalizado distinto para cada função crítica em seu negócio, resultando em uma equipe de mais de 17 agentes.

Sua força de trabalho digital inclui:

• Um pesquisador de mercado
• Um analista de chamadas de vendas
• Um redator de propostas
• Um roteirista de vídeos
• Um avaliador de perfil do LinkedIn usando seis pilares específicos

O poder desses agentes reside não apenas em sua criação, mas em seu treinamento. Saydan cria documentos de procedimentos operacionais padrão para cada tarefa e cliente, servindo como material de treinamento para seus agentes. Ela mantém agentes específicos para clientes, treinados em tom, objetivos e conversas passadas, garantindo que ela nunca comece uma tarefa do zero.

O Modelo de Mentoria de Steve Jobs

Após construir seus agentes de funcionários, Saydan voltou sua atenção para a mentoria. Ela se perguntou quais figuras históricas ou vivas ela gostaria como mentores, escolhendo Steve Jobs por sua criatividade e inovação renomadas.

Ela passou aproximadamente 40 horas pesquisando e construindo materiais de treinamento para o GPT de Jobs. O processo de treinamento envolveu duas abordagens distintas:

1. Transcrições Estratégicas: Carregando vídeos onde Jobs explicou suas estratégias e filosofias de produto.
2. Exemplos de Execução: Usando transcrições de lançamentos de produtos como o iPhone e o iPad para ensinar à IA seu processo de pensamento e estilo de execução.

As instruções começaram com uma definição de persona: "Você é Steve Jobs, você tem décadas de experiência... sua habilidade mais importante é a criatividade, a inovação, pensar fora da caixa." Ela expandiu essa biblioteca para incluir GPTs personalizados para Dan Kennedy e Elon Musk.

Prompting para Honestidade

Um dos desafios mais significativos com a IA é sua tendência a ser agradável. Saydan notou que fazer uma pergunta direta como "O que você acha dessa ideia?" geralmente resulta na IA simplesmente agradando o usuário.

Para contornar essa limitação e acessar os "superpoderes" treinados de seus mentores, ela usa uma técnica de prompting específica. Em vez de pedir uma opinião, ela pede uma classificação.

Em uma escala de um a 10, quão boa é essa ideia?

Se a IA classificar a ideia como cinco, ela continua com, "OK, o que faria com que fosse um 10?" Isso força a IA a se basear na experiência específica e nos frameworks com os quais ela a treinou. Para saídas estratégicas, esse processo de refinamento de vai-e-vem geralmente leva de três a cinco rodadas.

Abraçando o Desconhecido

Apesar de seu sucesso, Saydan admite que o avanço rápido da IA é assustador. Ela lembra da introdução de produtos como o NotebookLM gerando um medo de que "isso vai tornar toda a raça humana obsoleta."

Ela experimenta momentos de paralisia em relação aos impactos sociais em potencial, questionando se todos acabarão sem-teto. No entanto, ela se baseia reconhecendo os limites da previsão humana.

Sua perspectiva mudou do medo para a integração. Ela acredita que, embora a IA seja poderosa por si só, ela se torna verdadeiramente mágica quando combinada com a expertise humana. Ao usar agentes personalizados como uma extensão de seu cérebro em vez de um substituto, ela obtém resultados que parecem polidos e estratégicos, libertando-a para focar no quadro geral. Como ela conclui, simplesmente não há volta dessa evolução tecnológica.