Points clés
- Amazon a révisé son processus d'évaluation des performances pour exiger des employés de bureau qu'ils listent trois à cinq réalisations spécifiques qui illustrent leur travail.
- Meta utilise des tableaux de bord pour suivre l'utilisation des outils d'IA par les employés et a simplifié sa structure d'évaluation pour mieux récompenser les meilleurs performeurs.
- Chez Incedo, une entreprise d'IA pour les entreprises, les assistants de codage ont augmenté la productivité des travailleurs de 25 % à 40 %, entraînant des réductions d'effectifs.
- Meta réduit environ 10 % des travailleurs de sa division métavers dans le cadre d'un effort de restructuration plus large.
- La PDG de Citi, Jane Fraser, a récemment envoyé un mémo à plus de 200 000 employés déclarant : « Nous ne sommes pas notés sur l'effort. Nous sommes jugés sur nos résultats. »
La nouvelle norme de responsabilité
Dans la Silicon Valley, l'époque de la productivité supposée est révolue. 2026 s'annonce comme une année décisive de « preuve » pour les travailleurs de l'ensemble du secteur technologique. Après une période d'intense focalisation sur le « hardcore », l'industrie se tourne désormais vers une vérification rigoureuse des performances.
Chez les géants de la tech, les entreprises resserrent la surveillance des travailleurs dans un contexte de licenciements, d'anxiété liée aux emplois générés par l'IA et de réduction des postes d'entrée. La pression découle d'une réalité unique : les investissements massifs dans l'intelligence artificielle attendent des retours, et la facture arrive à échéance.
Si 2025 était l'année où les patrons demandaient aux travailleurs d'être « hardcore », 2026 est celle où il faut s'assurer qu'ils le font réellement.
À l'intérieur de l'État de surveillance
Un regard sur deux des plus grands acteurs révèle ce que la responsabilité accrue signifie en pratique. Amazon a intensifié ses efforts pour permettre aux managers de suivre les badges d'accès des employés, signalant spécifiquement ceux qui ignorent le mandat de retour au bureau de l'entreprise. L'entreprise révise également les évaluations des performances pour se concentrer fortement sur les réalisations individuelles.
Pendant ce temps, Meta utilise la technologie pour surveiller la production. L'entreprise utilise des tableaux de bord pour suivre l'utilisation de l'IA par les travailleurs et a simplifié sa structure d'évaluation. Ce nouveau système adopte une approche « le gagnant prend plus » qui récompense mieux les meilleurs performeurs tout en réduisant simultanément environ 10 % des travailleurs de sa division métavers.
- Amazon exige des travailleurs qu'ils listent 3 à 5 réalisations spécifiques.
- Meta fournit des boucles de rétroaction plus fréquentes.
- Les tableaux de bord suivent le temps passé dans les antennes de l'entreprise.
- Google et Microsoft modifient également leurs systèmes de notation.
« Il y a une pression plus grande, une anxiété plus grande, et c'est un peu comme un effet boule de neige. »
— Nitin Seth, cofondateur et PDG d'Incedo
La pression de l'investissement en IA
La quête de métriques est directement liée à la course à l'IA. Les entreprises injectent des sommes massives dans la technologie, mais beaucoup attendent encore que les retours se matérialisent. Cette pression financière crée un sentiment d'urgence au niveau exécutif.
Je soupçonne que dans beaucoup d'entreprises technologiques, il y a une sorte d'humeur de panique.
Selon Matthew Bidwell, professeur de gestion à la Wharton School de l'Université de Pennsylvanie, cette panique fait référence à la peur des dirigeants de prendre du retard. Bidwell note que l'urgence conduit à une question critique : « Comment s'assurer que nous tirons le meilleur parti des gens ? » La réponse, actuellement, est de miser gros sur les métriques.
Chez Incedo, une entreprise d'IA et de données pour les entreprises, les assistants de codage ont aidé à augmenter la productivité des travailleurs de 25 % à 40 %. Cependant, Nitin Seth, cofondateur et PDG de l'entreprise, note que cette hausse de productivité n'a pas été aussi grande que certains conseils d'administration l'auraient souhaité. Il compare l'environnement actuel à la construction de routes sans voitures – l'infrastructure est coûteuse, mais les cas d'utilisation restent limités.
L'« effet Elon » et les réalités du marché
Des forces externes du marché poussent également à ce changement. Depuis la prise de contrôle de Twitter par Elon Musk et la capacité de l'entreprise à continuer de fonctionner après de profondes réductions de personnel, les investisseurs ont conclu que le gonflement des entreprises technologiques à l'ère pandémique pouvait être éliminé. Bidwell décrit cela comme un « grand changement culturel » dans la tech concernant les pratiques d'embauche.
L'accent a été déplacé de l'acquisition de talents simplement pour les empêcher de partir chez la concurrence à la question de savoir qui tire véritablement son épingle du jeu. Cette pression se répercute des managers jusqu'aux travailleurs technologiques de base. Alors que le marché reste morose pour tous, sauf les superstars les plus brillantes de l'IA, les enjeux sont plus élevés que jamais.
Il y a une pression plus grande, une anxiété plus grande, et c'est un peu comme un effet boule de neige.
Ce sentiment, exprimé par le PDG d'Incedo, capture l'anxiété qui imprègne l'industrie. La demande de productivité accrue n'est plus limitée à la tech ; elle devient une norme universelle.
Un changement philosophique
Les changements représentent plus que des mises à jour de politiques ; ils signalent un changement philosophique dans la manière dont le travail est valorisé. La productivité n'est plus supposée – elle doit être prouvée. Cela est évident dans le secteur bancaire également, où la PDG de Citi, Jane Fraser, a récemment relevé la barre pour ses 200 000 employés.
Christopher Myers, directeur de la faculté à la Johns Hopkins Carey Business School, suggère que les dirigeants se sentent obligés de « mieux justifier » les personnes qu'ils emploient pour protéger leurs emplois. Les tableaux de bord offrent un moyen de rivaliser avec les métriques facilement disponibles sur ce que l'IA produit. Une conséquence claire est la possibilité d'économiser de l'argent en éliminant les mauvais performeurs, une stratégie qui s'aligne sur la tendance plus large de l'industrie de « noter durement » sur les résultats plutôt que sur l'effort.
- L'effort n'est plus la métrique du succès.
- Les résultats et les réalisations individuelles sont primordiaux.
- Les mandats de retour au bureau servent de filtres de conformité.
- Les métriques d'utilisation de l'IA deviennent des indicateurs de performance standard.
Perspectives
Alors que 2026 progresse, le paysage de l'emploi dans la Silicon Valley continue d'évoluer. L'intégration de tableaux de bord de performance et d'évaluations granulaires suggère que l'époque de la surveillance informelle touche à sa fin. Les travailleurs sont désormais attendus pour démontrer une valeur tangible dans un environnement où l'IA est à la fois un outil et un concurrent.
La pression de performance est peu susceptible de s'atténuer tant que les investissements en IA restent élevés et que les retours sont scrutés. Pour les travailleurs technologiques, le message est clair : le fardeau de la preuve repose sur l'employé. Le succès dans cette nouvelle ère requiert non seulement la participation, mais un impact démontrable et quantifiable.
« Je soupçonne que dans beaucoup d'entreprises technologiques, il y a une sorte d'humeur de panique. »
— Matthew Bidwell, professeur de gestion à la Wharton School
« Nous ne sommes pas notés sur l'effort. Nous sommes jugés sur nos résultats. »
— Jane Fraser, PDG de Citi
Questions fréquemment posées
Pourquoi les grandes entreprises technologiques augmentent-elles la surveillance des travailleurs en 2026 ?
Les entreprises resserrent la surveillance pour justifier les investissements massifs dans l'intelligence artificielle. Les dirigeants attendent que les paris sur l'IA portent leurs fruits et doivent s'assurer que les employés utilisent ces outils pour augmenter la productivité efficacement.
Quelles mesures spécifiques Amazon et Meta prennent-elles ?
Amazon suit les badges d'accès des employés pour surveiller la présence au bureau et demande aux travailleurs de lister des réalisations spécifiques. Meta utilise des tableaux de bord pour suivre l'utilisation de l'IA et a adopté une approche « le gagnant prend plus » pour récompenser les meilleurs performeurs.
Comment l'« effet Elon » influence-t-il la Silicon Valley ?
Suite aux profondes réductions de personnel d'Elon Musk chez Twitter, les investisseurs ont conclu que le gonflement des entreprises technologiques à l'ère pandémique pouvait être éliminé sans que l'entreprise ne s'effondre. Cela a conduit à un changement culturel où les dirigeants posent des questions plus dures sur l'efficacité de la main-d'œuvre.
Quel est l'état actuel des retours de productivité de l'IA ?
Bien que les gains initiaux de l'IA aient été impressionnants, de nombreux dirigeants d'entreprise font face à une « réalisation sobre » : il s'est avéré difficile d'obtenir des victoires supplémentaires. Un expert compare la situation à la construction de routes sans beaucoup de voitures pour y rouler.
