Points Clés
- Le projet de langage de programmation a été lancé il y a plusieurs années comme un exercice d'apprentissage personnel sur l'implémentation des langages.
- L'implémentation a été créée à 95 % sans assistance d'IA, bien que des mises à jour récentes aient incorporé du code de Gemini CLI.
- Le projet utilise Rust pour son implémentation principale, Cranelift pour la compilation JIT et LALRPOP pour l'analyse syntaxique.
- Le langage a commencé en suivant les concepts de « Crafting Interpreters » mais a évolué vers un système distinct avec un code partagé minimal.
- Le projet a été partagé sur la plateforme d'actualités de Y Combinator où il a reçu 6 points de la communauté.
- La philosophie de conception centrale repose sur le concept que tout au sein du langage est une valeur.
Résumé Rapide
Un développeur a partagé un projet de langage de programmation personnel conçu autour du concept que tout est une valeur. L'implémentation représente une exploration pluriannuelle de la manière dont les langages de programmation sont construits et exécutés.
Ce qui a commencé comme un exercice d'apprentissage a évolué vers un système unique avec sa propre architecture. Le projet démontre comment des outils modernes comme Rust et Cranelift peuvent être combinés pour créer un langage fonctionnel à partir de zéro.
Origines du Projet
Le langage est né d'un désir de comprendre l'implémentation des langages de programmation à un niveau fondamental. Le développeur a lancé le projet il y a plusieurs années comme un défi personnel pour dépasser les connaissances théoriques et passer à la construction pratique.
Initialement, le travail s'est inspiré de Crafting Interpreters, une ressource bien connue pour les créateurs de langages. Cependant, l'implémentation s'est progressivement éloignée de ce point de départ, développant sa propre identité et structure.
Les aspects clés du développement du projet incluent :
- Commencé comme un projet d'apprentissage personnel
- Évolué indépendamment des références initiales
- Focus sur l'architecture basée sur les valeurs
- Chronologie de développement pluriannuelle
« Il a été créé à 95 % sans IA, bien que quelques commits récents incluent du code de Gemini CLI. »
— Développeur du Projet
Architecture Technique
Le langage est construit sur une stack technologique moderne qui exploite les outils de programmation système contemporains. Rust sert de fondation, offrant la sécurité de la mémoire et les caractéristiques de performance adaptées à une implémentation de langage.
Pour l'exécution, le projet utilise Cranelift, une bibliothèque de génération de code conçue pour la compilation JIT. Cela permet au langage de générer du code machine dynamiquement à l'exécution, équilibrant flexibilité et performance.
Le système d'analyse syntaxique utilise LALRPOP, un générateur d'analyseurs qui traite les grammaires de langages en code d'analyse efficace. Cette combinaison crée un pipeline du code source à la sortie exécutable.
« Il a été créé à 95 % sans IA, bien que quelques commits récents incluent du code de Gemini CLI. »
Collaboration avec l'IA
Le projet maintient une approche de développement centrée sur l'humain, avec la grande majorité du code écrit sans assistance d'intelligence artificielle. Cette philosophie reflète un engagement à comprendre les mécanismes sous-jacents de la conception des langages.
Les mises à jour récentes ont incorporé du code assisté par l'IA de Gemini CLI, représentant un changement pragmatique vers l'utilisation des outils disponibles. L'intégration semble sélective, se concentrant sur des commits spécifiques plutôt que sur l'adoption à grande échelle du code généré par l'IA.
Cette approche hybride montre comment les développeurs modernes peuvent équilibrer les méthodes d'apprentissage traditionnelles avec les outils d'IA contemporains. Le projet reste principalement une création humaine tout en bénéficiant sélectivement de l'assistance de l'IA lorsque c'est approprié.
Engagement Communautaire
Le projet a été partagé sur la plateforme d'actualités de Y Combinator, où il a attiré l'attention de la communauté de programmation. La publication a généré 6 points et a ouvert un canal de discussion sur la conception des langages.
Le partage de projets personnels comme celui-ci contribue à la conversation plus large sur la théorie et la pratique des langages de programmation. Il fournit un exemple concret de la manière dont les concepts abstraits de la conception des langages peuvent être mis en œuvre dans la pratique.
L'engagement communautaire autour de tels projets aide à valider les choix de conception et peut inspirer d'autres à explorer leurs propres implémentations de langages. Les détails techniques partagés offrent une feuille de route pour des parcours d'apprentissage similaires.
Perspectives d'Avenir
Ce projet personnel illustre comment la curiosité personnelle peut stimuler l'innovation technique. En construisant un langage à partir de zéro, le développeur a acquis des connaissances approfondies sur les mécanismes qui alimentent les logiciels modernes.
L'évolution du projet, d'un exercice d'apprentissage à un système fonctionnel, montre la valeur de l'expérimentation pratique pour maîtriser des domaines techniques complexes. Il sert à la fois de réalisation personnelle et de ressource potentielle pour les autres intéressés par la conception des langages.
À mesure que le langage continue de se développer, il pourrait offrir de nouvelles perspectives sur la manière dont les langages de programmation peuvent être structurés et implémentés en utilisant des outils et techniques contemporains.
Questions Fréquemment Posées
Quel est le concept principal derrière ce langage de programmation ?
Le langage est conçu autour du principe que tout est une valeur. Ce choix architectural influence la manière dont le langage gère les données, les fonctions et autres constructions de programmation.
Quelle stack technologique alimente cette implémentation de langage ?
Le langage est construit en utilisant Rust pour son implémentation principale, Cranelift pour la compilation JIT et LALRPOP pour l'analyse syntaxique. Cette stack moderne combine la sécurité de la mémoire avec une génération de code efficace.
Comment le projet aborde-t-il l'assistance de l'IA ?
Le projet maintient une base de code principalement écrite par des humains, avec environ 95 % créés sans IA. Les mises à jour récentes ont sélectivement incorporé du code de Gemini CLI, représentant un mélange pragmatique de développement traditionnel et d'outils modernes.
Qu'est-ce qui a inspiré la création de ce langage ?
Le projet a commencé comme un exercice d'apprentissage inspiré de « Crafting Interpreters » mais a évolué vers une implémentation distincte. L'objectif du développeur était d'acquérir une expérience pratique avec la conception et l'implémentation des langages de programmation.










