Points Clés
- La fonctionnalité AI Overviews de Google a déjà attiré plus de 2 milliards d'utilisateurs actifs mensuels depuis son lancement.
- Plus de 80 % des annonceurs de Google utilisent actuellement une forme de fonctionnalité de recherche alimentée par l'IA dans leurs campagnes.
- Gemini a atteint 650 millions d'utilisateurs actifs mensuels selon le dernier rapport trimestriel d'Alphabet.
- ChatGPT d'OpenAI a rapporté 800 millions d'utilisateurs hebdomadaires en octobre, montrant la concurrence intense dans l'espace de l'IA.
- Google a commencé à introduire des publicités dans AI Overviews en 2024 et a étendu cela à AI Mode l'année dernière.
- L'entreprise teste actuellement un nouveau format publicitaire « Direct Offers » qui présente des remises personnalisées aux acheteurs.
L'assistant IA sans publicité
Google a tracé une ligne claire concernant l'intelligence artificielle et la publicité. Malgré une pression croissante pour monétiser son application populaire Gemini, le géant technologique adopte une approche délibérément prudente.
Dans une récente interview, Dan Taylor, vice-président de la publicité mondiale chez Google, a abordé directement les spéculations industrielles persistantes. Les spécialistes du marketing espérant placer des publicités dans Gemini devront attendre, car l'entreprise n'a « aucun plan pour des publicités dans l'application Gemini ».
Cette décision intervient à un moment critique. Les chatbots d'IA consomment d'énormes ressources de calcul, et les concurrents explorent des modèles de revenus. Pourtant, Google choisit la patience plutôt que le profit dans ce domaine spécifique.
Deux outils, deux voies
La stratégie de Google repose sur une distinction fondamentale entre son moteur de recherche et son assistant IA. Taylor explique que ces plateformes servent des buts différents dans la vie numérique des utilisateurs.
La recherche reste la destination pour la découverte d'informations et l'exploration commerciale. Les utilisateurs visitent Google Search pour trouver des produits, des services et des réponses à des questions. Cet environnement accueille naturellement la publicité qui aide les utilisateurs à découvrir des offres pertinentes.
« Search et Gemini sont des outils complémentaires avec des rôles différents. Bien qu'ils utilisent tous deux l'IA, Search est l'endroit où vous allez pour des informations sur le web, et Gemini est votre assistant IA. »
Gemini, en revanche, fonctionne comme un partenaire créatif et analytique. Les utilisateurs s'y tournent pour la réalisation de tâches, la création de contenu et la résolution de problèmes complexes. Introduire des interruptions commerciales pendant ces flux de travail collaboratifs pourrait perturber l'expérience utilisateur et éroder la confiance.
L'entreprise a plus de 25 ans d'expérience dans la monétisation de la recherche via des publicités. La monétisation des assistants IA représente un territoire inexploré avec des défis uniques.
« Search et Gemini sont des outils complémentaires avec des rôles différents. Bien qu'ils utilisent tous deux l'IA, Search est l'endroit où vous allez pour des informations sur le web, et Gemini est votre assistant IA. »
— Dan Taylor, VP de la Publicité Mondiale
L'équation de la confiance
L'actuelle priorité de Google est sur AI Overviews et AI Mode au sein de ses résultats de recherche. Ces fonctionnalités représentent un terrain d'essai plus sûr pour la publicité IA car elles maintiennent le contexte de recherche traditionnel.
AI Overviews, qui fournissent des résumés en langage naturel en haut des résultats de recherche, ont atteint des taux d'engagement comparables aux publicités de recherche traditionnelles. Ce succès valide l'approche d'intégration de publicités dans des expériences de recherche améliorées par l'IA.
Cependant, AI Mode présente plus de complexité. Cette fonctionnalité conversationnelle permet aux utilisateurs de mener des recherches approfondies avec des questions de suivi. Taylor note que le placement prématuré de publicités ici semble « intrusif » et crée « un problème de confiance ».
Considérons un utilisateur planifiant un marathon. Il pourrait initialement avoir besoin de conseils généraux sur l'entraînement. Afficher des publicités pour des chaussures de course immédiatement pourrait paraître brusque, mais la même publicité plus tard dans la conversation pourrait être réellement utile. L'algorithme de Google doit maîtriser cette sensibilité temporelle.
- Où les publicités devraient-elles apparaître dans les conversations ?
- Quel format visuel maintient la confiance ?
- Comment équilibrer la pertinence avec la non-intrusion ?
- Les utilisateurs peuvent-ils distinguer les réponses organiques des réponses sponsorisées ?
Paysage concurrentiel
La course à l'IA s'est intensifiée de manière spectaculaire. Le lancement de Gemini 3 par Google a reçu des critiques élogieuses, poussant le PDG d'OpenAI Sam Altman à déclarer un « code rouge ».
Altman a redirigé les ressources de projets plus récents, y compris un programme publicitaire non publié, pour améliorer les performances de ChatGPT. Cela suggère qu'OpenAI pourrait retarder ses propres plans publicitaires pour éviter une réaction négative des utilisateurs.
L'analyste industriel Ben Thompson avertit que cette hésitation pourrait être dangereuse. Il affirme que le retard d'OpenAI risque l'avenir de toute l'entreprise.
« Ils auraient pu lancer les pires publicités du monde en 2023. D'ici aujourd'hui, en 2026, elles seraient bonnes. Maintenant, ils vont devoir lancer des publicités, elles vont être mauvaises, et les gens vont dire : 'C'est nul, je vais juste aller sur Gemini.' »
L'entreprise de recherche publicitaire établie de Google fournit un avantage crucial. L'entreprise peut générer des revenus grâce à la recherche améliorée par l'IA tout en gardant Gemini sans publicité, lui offrant plus de flexibilité stratégique que les concurrents sous pression pour prouver leur rentabilité.
Ce que les annonceurs doivent savoir
Tandis que Gemini reste sans publicité, Google évolue activement ses outils de publicité de recherche. Plus de 80 % des annonceurs utilisent déjà des fonctionnalités alimentées par l'IA comme AI Max for Search et Performance Max.
Ces outils utilisent l'apprentissage automatique pour sélectionner automatiquement les créations publicitaires et déterminer le placement. Les annonceurs ne peuvent actuellement pas choisir de diffuser des publicités spécifiquement dans AI Mode ou AI Overviews. L'algorithme décide du placement en fonction de variables de ciblage incluant la localisation, la démographie, les mots-clés et les sujets.
Google n'a pas de plans immédiats pour permettre l'achat séparé pour ces placements d'IA. L'entreprise privilégie l'expérience utilisateur par rapport au contrôle granulaire des annonceurs.
Entre-temps, les tests continuent sur de nouveaux formats. Le programme pilote Direct Offers présente des remises personnalisées aux acheteurs proches de l'achat au sein d'AI Mode. Cela représente la vision de Google pour le commerce contextuel — des publicités qui ressemblent à des suggestions utiles plutôt qu'à des interruptions.
Seul un groupe sélect d'annonceurs participe actuellement à ce pilote, sans calendrier pour une disponibilité plus large.
La vision à long terme
La décision de Google de garder Gemini sans publicité reflète une compréhension sophistiquée de l'expérience utilisateur IA. L'entreprise parie que la fidélité à long terme des utilisateurs l'emporte sur les gains de revenus à court terme.
Cette stratégie positionne Google de manière unique. Tandis que les concurrents sont sous pression pour monétiser immédiatement, Google peut perfectionner son approche dans l'environnement plus sûr de la recherche améliorée par l'IA avant de s'aventurer dans la monétisation des assistants IA.
Le point clé est évident : le contexte est primordial. Toutes les expériences IA ne sont pas égales, et Google cartographie soigneusement quels environnements peuvent soutenir la publicité sans compromettre leur proposition de valeur fondamentale.
À mesure que le paysage de l'IA évolue, l'approche mesurée de Google pourrait s'avérer être le plan directeur pour une monétisation IA durable — un plan qui privilégie la confiance, le timing et la valeur utilisateur réelle par rapport à l'extraction agressive de revenus.
« Nous n'avons aucun plan pour permettre l'achat séparé à cette phase. »
— Dan Taylor, VP de la Publicité Mondiale
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