Un dirigeant d'EY révèle comment repérer le contenu généré par l'IA

L'expert en détection de l'IA

Joe Depa, directeur mondial de l'innovation d'EY, a développé ce qu'il appelle une « haute sensibilité » pour détecter les travaux générés par l'IA. Son point de vue unique provient de la direction de la stratégie mondiale de données, d'innovation et d'IA du cabinet du Big Four, où il supervise l'intégration de l'intelligence artificielle dans le travail quotidien des employés.

Bien que Depa soit « entièrement » pour cette technologie et n'impose pas de limites strictes sur son utilisation, il a identifié des schémas clairs qui révèlent quand le contenu a été créé par des machines plutôt que par des humains. Ses aperçus arrivent à un moment crucial où les entreprises poussent urgemment les employés à adopter des outils d'IA, créant un équilibre délicat entre l'efficacité technologique et la créativité humaine.

« Si vous l'écrivez vous-même d'abord et demandez ensuite une amélioration à l'IA, je pense que c'est beaucoup plus productif. »

Les signaux d'alarme à l'écrit

Lors de l'examen des communications écrites, Depa identifie plusieurs signaux indiquant une génération par l'IA avec une supervision humaine minimale. L'indicateur le plus courant est une écriture neutre et trop formelle qui manque d'aspects personnels, d'émotion ou d'humour. Le texte généré par l'IA semble souvent trop poli, sans changements naturels dans le modèle, la structure ou le flux.

Un autre signal d'alarme significatif est le langage d'entreprise générique qui repose lourdement sur des buzzwords et des descriptifs. Les schémas répétitifs trahissent également l'implication de l'IA, en particulier lorsque les mêmes phrases ou structures de phrase ouvrent plusieurs phrases ou paragraphes. Ces caractéristiques créent un contenu qui sonne professionnel mais manque de la voix authentique d'un écrivain humain.

Depa recommande une approche hybride qui préserve la créativité humaine tout en tirant parti des capacités de perfectionnement de l'IA. Il conseille aux équipes d'écrire leur propre contenu en premier, en établissant les points clés et les messages principaux, puis d'utiliser des outils d'IA pour l'amélioration plutôt que pour la création.

Les pièges des présentations

Dans les présentations, une dépendance excessive à l'IA produit des aperçus superficiels manquant d'exemples spécifiques ou de détails concrets. Depa note que les présentations générées par l'IA abordent souvent les sujets de manière trop générale, montrant peu de considération pour les besoins réels du public ou le contexte. Cela crée un décalage entre la transmission d'informations et une communication significative.

Peut-être le signe le plus révélateur est ce que Depa appelle le « hedging » (terme de couverture) – une caractéristique de conception de l'IA qui s'éloigne des recommandations claires. Au lieu de conclusions décisives, l'IA a tendance à présenter plusieurs alternatives, créant une ambiguïté qui obscurcit les informations exploitables.

« Chaque fois que vous voyez de l'ambiguïté ou des déclarations générales qui ne vous disent vraiment rien, je dirais souvent que c'est de l'IA. »

Bien que les outils d'IA se soient considérablement améliorés et puissent encore halluciner des faits, Depa pense qu'ils devraient stimuler la réflexion plutôt que la remplacer. La technologie fonctionne mieux lorsque les humains fournissent la direction créative et les pensées originales, puis utilisent l'IA pour amplifier et perfectionner ces idées.

L'élément humain

Depa souligne que le maintien de l'individualité et du style personnel est crucial dans un lieu de travail piloté par l'IA. Lorsque tout le monde dépend trop des mêmes outils, le contenu devient homogène, perdant la voix unique qui rend la communication captivante. Il met en garde contre des situations où « c'est trop d'IA », et la personne n'a « infusé aucune de ses pensées originales ».

Dans ces cas, « il devient un peu moins efficace ou performant », explique Depa. Cela crée un paradoxe où la technologie conçue pour améliorer la productivité la diminue en réalité en produisant un travail générique et sans inspiration.

Cette tension se reflète dans le comportement au travail. Une enquête auprès de 220 répondants a révélé que 40 % ont admis cacher ou minimiser leur utilisation de l'IA au travail. Cela suggère que de nombreux travailleurs ressentent la pression de démontrer l'adoption technologique tout en craignant le jugement pour une dépendance excessive à l'intelligence artificielle.

Trouver l'équilibre

La perspective de Depa représente une approche nuancée à l'intégration de l'IA qui valorise la créativité humaine au-dessus de l'efficacité mécanique. Plutôt que d'imposer des limites rigides, il se concentre sur la qualité et l'authenticité des résultats, encourageant les employés à utiliser l'IA comme un partenaire collaboratif plutôt que comme un remplacement de l'insight humain.

La clé réside dans la compréhension du rôle de l'IA comme outil de perfectionnement plutôt que comme moteur de création. Lorsque les humains fournissent la pensée originale, le contexte émotionnel et la perspective personnelle, l'IA peut améliorer la présentation et le polissage sans sacrifier l'authenticité.

Alors que les entreprises continuent de naviguer dans la révolution de l'IA, les aperçus de Depa offrent un cadre pour maintenir une productivité centrée sur l'humain. L'objectif n'est pas d'éviter entièrement l'IA, mais de s'assurer que la technologie amplifie plutôt que remplace la valeur unique que la créativité humaine apporte à la communication et à la résolution de problèmes.