Renaissance du codage par l'IA : Du burnout au bâtisseur

Résumé Rapide

Un ancien développeur qui avait abandonné le codage il y a des années a fait un retour remarquable au développement, propulsé par l'intelligence artificielle. Cette personne, travaillant maintenant comme associée en investissement, a créé plus de 60 calculateurs financiers en seulement deux semaines en utilisant des outils d'IA.

Le projet illustre une tendance croissante où l'expertise de domaine combinée à l'assistance de l'IA permet aux personnes de créer des logiciels sans avoir de compétences traditionnelles en programmation. Ce qui a commencé comme une quête pour un meilleur calculateur d'intérêts composés s'est transformé en une boîte à outils financière complète.

Les Années de Burnout

Le parcours a commencé à l'école, où le développeur a étudié la programmation et créé des projets initiaux. Cependant, la combinaison d'une écriture de code lente, de bugs fréquents et de la lutte contre le syndrome de l'imposteur a finalement conduit à une décision difficile.

Convaincu qu'il n'était pas fait pour le développement, l'individu s'est tourné vers la finance, devenant associé en investissement dans un fonds de capital-risque en phase de démarrage. Pendant des années, il n'a pas écrit une seule ligne de code réel.

Malgré son éloignement de la programmation, le développeur a maintenu un vif intérêt pour les mathématiques financières. Il est devenu un fervent disciple de la philosophie de Warren Buffett, en particulier le concept de l'intérêt composé comme modèle mental pour la pensée à long terme.

Regarder les nombres grandir sur 30-40 ans me garde patient lorsque les marchés deviennent chaotiques. C'est essentiellement de la méditation pour les investisseurs à long terme.

Un Problème Qui Vaut la Peine d'être Résolu

Le catalyseur du retour au codage était étonnamment banal : tous les calculateurs d'intérêts composés en ligne étaient terribles. Le développeur a rencontré des interfaces laides, des publicités intrusives et un manque d'options de personnalisation pour la fréquence de composition.

La plupart des calculateurs ne fournissaient pas les détails année par année dont les investisseurs sérieux ont besoin. Après avoir essayé de nombreuses options, la conclusion était simple : ils étaient tous mauvais.

Lorsque le concept de vibe coding — utiliser l'IA pour générer du code basé sur des descriptions en langage naturel — a commencé à gagner en popularité, une idée a surgi. Peut-être pourraient-ils construire les calculateurs qu'ils avaient toujours voulu sans être un "vrai développeur".

L'approche était simple : décrire exactement ce qui était nécessaire et laisser l'IA gérer l'implémentation. Cela représentait un changement fondamental par rapport au codage traditionnel vers un processus plus collaboratif et descriptif.

La Construction Propulsée par l'IA

L'expérience a commencé par un simple calculateur d'intérêts composés. En utilisant Windsurf avec le modèle d'IA Claude, le développeur a décrit ses exigences : options de composition mensuelle, trimestrielle et annuelle, un tableau de détail année par année et support pour les contributions récurrentes.

L'IA a fourni exactement ce qui était demandé, complet avec validation, de beaux composants et même des tests. Le succès a encouragé l'expansion, et en deux semaines, le projet s'était étendu pour inclure plus de 60 calculateurs différents.

La suite s'est étendue pour couvrir une large gamme d'outils financiers et utilitaires :

• Calculateurs d'hypothèques et d'amortissement de prêts
• Outils d'objectifs d'épargne et de projections de retraite
• Calculateur d'IMC et convertisseur de fuseaux horaires
• Testeur Regex pour les développeurs

L'investissement total en coûts d'API pour ce sprint de deux semaines était d'environ 100 $, en utilisant le modèle de réflexion Opus 4.5. La stack technologique sélectionnée par l'IA comprenait Next.js, React, TailwindCSS et shadcn/ui, avec support pour quatre langues : anglais, allemand, français et japonais.

Réalisations Clés

À travers cette expérience, le développeur a découvert que ses années loin du codage n'avaient pas été perdues. Les connaissances fondamentales restaient intactes : compréhension de l'architecture logicielle, principes de bon design d'expérience utilisateur et expertise de domaine spécialisée en mathématiques financières.

Le morceau manquant n'était pas la connaissance, mais l'efficacité. La frappe et le débogage traditionnels avaient été le goulot d'étranglement, pas la compréhension conceptuelle. L'IA a parfaitement comblé cette lacune en gérant le travail ingrat de l'implémentation.

Le vibe coding ne m'a pas fait devenir un ingénieur 10x. Mais il m'a donné la permission de construire à nouveau.

L'impact psychologique s'est avéré significatif. Les idées qui s'étaient accumulées pendant des années semblaient soudainement réalisables. La barrière entre le concept et la création avait été considérablement abaissée, représentant une victoire plus profonde que n'importe quelle réalisation technique.

Regard vers l'Avenir

Le projet est maintenant en ligne sur calquio.com, avec le calculateur d'intérêts composés restant la page préférée du développeur — correspondant enfin aux spécifications exactes qu'il avait envisagées il y a des années.

Cette histoire reflète un changement plus large dans le développement de logiciels. Les outils d'IA démocratisent la création, permettant à ceux qui ont une expertise de domaine mais pas de compétences traditionnelles en programmation de créer des applications sophistiquées.

Le développeur reste curieux d'histoires similaires, se demandant combien d'autres sont revenus à la construction après s'être éloignés. La section des commentaires sur le post original montre un intérêt précoce, suggérant que cette expérience résonne avec beaucoup dans la communauté technologique.

Alors que l'IA continue d'évoluer, la ligne entre "développeur" et "bâtisseur" pourrait continuer à s'estomper, créant de nouvelles opportunités d'innovation à travers les industries.