Les investissements en IA ne portent pas encore leurs fruits, rapportent les PDG

Le Retard de Rentabilité de l'IA

La communauté des affaires mondiale est confrontée à une question cruciale : quand les investissements en intelligence artificielle se traduiront-ils par des retours financiers tangibles ? Selon une nouvelle enquête exhaustive, la réponse pour la plupart des dirigeants est « pas encore ».

Le géant du conseil PwC a publié sa dernière Enquête Mondiale des PDG lundi, coïncidant avec le début du Forum Économique Mondial à Davos. Le rapport, qui a interrogé 4 445 dirigeants dans 95 pays et territoires, révèle un paysage d'optimisme prudent et de défis importants dans l'exploitation du potentiel de l'IA.

Alors que la technologie promet une révolution, le chemin vers la rentabilité reste flou pour la majorité des dirigeants d'entreprise, soulignant un écart croissant entre l'ambition et les résultats mesurables.

Le Jeu de l'Attente

Pour la plupart des dirigeants interrogés, la révolution de l'IA n'a pas encore eu d'impact matériel sur leur résultat net. Une majorité claire — 56 % — a déclaré que l'IA n'avait produit aucun bénéfice financier ou de coûts pour leurs entreprises à ce jour.

L'enquête, qui a recueilli les priorités stratégiques et les perspectives pour l'année allant jusqu'en novembre 2025, montre un tableau contrasté. Alors que la majorité ne rapporte aucun avantage, une part importante perçoit de la valeur dans un domaine ou l'autre :

• Environ un tiers des PDG a rapporté des augmentations de revenus liées à l'IA.
• 26 % ont déclaré observer des coûts opérationnels inférieurs grâce à la mise en œuvre de l'IA.

Cependant, atteindre les deux objectifs simultanément reste une prouesse rare. Seuls 12 % des PDG interrogés ont déclaré avoir réussi à réduire les coûts tout en augmentant les revenus grâce à l'IA au cours des 12 derniers mois.

Les Disparités Sectorielles Émergent

La lutte pour les retours n'est pas uniforme dans toutes les industries. Les données récentes de la société d'analyse financière Morgan Stanley sur les entreprises du S&P 500 indiquent que certains secteurs obtiennent des retours sur investissement en IA plus élevés et plus mesurables que d'autres.

Les secteurs de la technologie, des services de communication et de la finance sont actuellement en tête pour la réalisation de la valeur de l'IA. Les entreprises énergétiques, bien que partant d'une base plus faible, sont notées comme montant rapidement dans la liste des secteurs bénéficiant de retours mesurables.

Cette divergence suggère que la nature de l'industrie et les applications spécifiques de l'IA jouent un rôle crucial dans la détermination de la vitesse et de l'ampleur de l'impact financier.

L'Écart de Confiance

L'incertitude entourant les retours de l'IA contribue à un déclin plus large de la confiance des PDG. Alors qu'ils naviguent l'implémentation de l'IA aux côtés de la volatilité géopolitique, les dirigeants sont moins optimistes quant à leurs perspectives de croissance à court terme qu'ils ne l'étaient il y a un an.

Seuls 30 % des PDG interrogés se sont déclarés « très » ou « extrêmement » confiants quant à la croissance des revenus au cours des 12 prochains mois. Cela représente une baisse notable par rapport à 38 % dans le rapport de l'année précédente et une chute nette par rapport au sommet de 56 % enregistré en 2022.

Un petit groupe d'entreprises transforme déjà l'IA en retours financiers mesurables, alors que beaucoup d'autres peinent encore à dépasser les projets pilotes. Cet écart commence à se refléter dans la confiance et la compétitivité — et il se creusera rapidement pour ceux qui n'agissent pas.

Ce sentiment, exprimé par le président mondial de PwC, souligne la pression concurrentielle qui s'accumule sur les entreprises qui retardent une action décisive.

La Base du Succès

L'enquête identifie un facteur de différenciation clair entre les entreprises qui obtiennent des retours et celles qui n'en obtiennent pas : la solidité de leur fondation d'IA. Les 12 % des PDG rapportant à la fois des gains de coûts et de revenus étaient deux à trois fois plus susceptibles d'avoir construit une infrastructure d'IA robuste.

Une base solide signifie que l'IA n'est pas une expérience isolée, mais qu'elle est intégrée de manière extensive dans les fonctions commerciales de base :

• Intégrée dans les produits et services
• Utilisée pour la génération de la demande
• Appliquée à la prise de décision stratégique

De plus, l'atteinte des retours maximaux nécessite une approche équilibrée. Assurer le succès dépend d'une combinaison de stratégie commerciale, d'une architecture de données sous-jacente solide et de la bonne stratégie de talents. Sans l'adhésion des employés, même les outils d'IA les plus avancés ne parviendront pas à réaliser leur plein potentiel.

La Voie à Suivre

Face à l'incertitude, l'enquête pointe vers une stratégie spécifique pour construire la résilience et stimuler la croissance : adopter la réinvention. Cela comprend des transactions actives et l'exploration de nouveaux secteurs.

PwC a trouvé une forte association entre un pourcentage plus élevé de revenus provenant de nouveaux secteurs, des marges bénéficiaires plus importantes et une plus grande confiance des PDG dans les perspectives de croissance de l'entreprise. Les données suggèrent que l'audace est récompensée.

Les entreprises qui réussiront seront celles qui sont prêtes à prendre des décisions audacieuses et à investir avec conviction dans les capacités qui comptent le plus.

Pour les PDG, le message est clair. Alors que la rentabilité de l'IA peut être retardée pour beaucoup, la fenêtre pour construire un avantage concurrentiel se referme. Les entreprises qui agissent de manière décisive pour construire une base solide et explorer de nouvelles opportunités se positionnent pour diriger dans la prochaine phase de l'économie numérique.