Hechos Clave
- Amazon ha revisado su proceso de evaluación de desempeño para exigir a los trabajadores corporativos que enumeren de tres a cinco logros específicos que ejemplifiquen su trabajo.
- Meta está utilizando paneles de control para rastrear el uso de herramientas de IA por parte de los empleados y ha simplificado su estructura de evaluación para recompensar mejor a los mejores desempeños.
- En Incedo, una empresa de IA empresarial, los asistentes de codificación han aumentado la productividad de los trabajadores entre un 25% y un 40%, lo que ha llevado a reducciones de personal.
- Meta está recortando aproximadamente el 10% de los trabajadores en su división de metaverso como parte de un esfuerzo de reestructuración más amplio.
- La CEO de Citi, Jane Fraser, envió recientemente un memorando a más de 200,000 empleados afirmando: "No nos califican por el esfuerzo. Somos juzgados por nuestros resultados".
El Nuevo Estándar de Rendición de Cuentas
En Silicon Valley, la era de la productividad asumida ha terminado. 2026 se está configurando como un año definitivo de 'prueba tu trabajo' para los trabajadores en todo el sector tecnológico. Tras un período de intenso enfoque en ser "hardcore", la industria ahora se está orientando hacia una verificación rigurosa del desempeño.
En las grandes tecnológicas, las empresas están endureciendo la supervisión de los trabajadores en medio de un panorama de despidos, ansiedad laboral impulsada por la IA y recortes en los puestos de nivel inicial. La presión surge de una realidad singular: las masivas inversiones en inteligencia artificial están esperando retornos y la factura está llegando.
Si 2025 fue sobre que los jefes pidieran a los trabajadores que fueran "hardcore", 2026 es sobre asegurarse de que realmente lo hagan.
Dentro del Estado de Vigilancia
Un vistazo a dos de los mayores jugadores revela cómo se ve la mayor rendición de cuentas en la práctica. Amazon ha intensificado los esfuerzos para permitir que los gerentes rastreen los escaneos de credenciales de los empleados, señalando específicamente a quienes ignoran el mandato de la empresa de regresar a la oficina. La empresa también está revisando las evaluaciones de desempeño para centrarse fuertemente en los logros individuales.
Mientras tanto, Meta está aprovechando la tecnología para monitorear la producción. La empresa está utilizando paneles de control para rastrear el uso de IA de los trabajadores y ha simplificado su estructura de evaluación. Este nuevo sistema adopta un enfoque de el ganador se lleva más que recompensa mejor a los mejores desempeños mientras simultáneamente recorta aproximadamente el 10% de los trabajadores en su división de metaverso.
- Amazon requiere que los trabajadores enumeren 3-5 logros específicos.
- Meta proporciona bucles de retroalimentación más frecuentes.
- Los paneles de control rastrean el tiempo pasado en las sedes corporativas.
- Google y Microsoft también están cambiando los sistemas de calificación.
"Hay mayor presión, mayor ansiedad, y es como una bola de nieve que crece".
— Nitin Seth, Cofundador y CEO de Incedo
La Presión de la Inversión en IA
La búsqueda de métricas está directamente vinculada a la carrera de la IA. Las empresas están inyectando sumas masivas en la tecnología, sin embargo, muchas todavía están esperando que los retornos se materialicen. Esta presión financiera crea un ambiente de urgencia a nivel ejecutivo.
Sospecho que en muchas empresas tecnológicas, hay una especie de ambiente de pánico.
Según Matthew Bidwell, profesor de gestión en la Escuela Wharton de la Universidad de Pennsylvania, este pánico se refiere al temor de los ejecutivos de quedarse atrás. Bidwell señala que la urgencia lleva a una pregunta crítica: "¿Cómo nos aseguramos de estar exprimiendo lo máximo de las personas?" La respuesta, actualmente, es apostar fuerte por las métricas.
En Incedo, una empresa de IA empresarial y datos, los asistentes de codificación han ayudado a aumentar la productividad de los trabajadores entre un 25% y un 40%. Sin embargo, Nitin Seth, cofundador y CEO de la empresa, señala que este salto de productividad no ha sido tan grande como algunos consejos de administración desearían. Compara el entorno actual con construir carreteras sin coches: la infraestructura es cara, pero los casos de uso siguen siendo limitados.
El 'Efecto Elon' y las Realidades del Mercado
Fuerzas del mercado externas también están impulsando este cambio. Desde la toma de control de Twitter por parte de Elon Musk y la capacidad de la empresa para continuar operando después de profundos recortes de personal, los inversores han concluido que la expansión excesiva de las empresas tecnológicas durante la pandemia puede ser eliminada. Bidwell describe esto como un "gran cambio cultural" en la tecnología con respecto a las prácticas de contratación.
El enfoque se ha movido de adquirir talento simplemente para evitar que los competidores lo obtengan, a cuestionar quién está realmente tirando de su peso. Esta presión se desplaza desde los gerentes hasta los trabajadores tecnológicos de base. Mientras el mercado sigue siendo lento para todos excepto para las superestrellas más brillantes de la IA, las apuestas son más altas que nunca.
Hay mayor presión, mayor ansiedad, y es como una bola de nieve que crece.
Este sentimiento, expresado por el CEO de Incedo, captura la ansiedad que permea la industria. La demanda de mayor productividad ya no se limita a la tecnología; se está convirtiendo en un estándar universal.
Un Cambio Filosófico
Los cambios representan más que solo actualizaciones de política; señalan un cambio filosófico en cómo se valora el trabajo. La productividad ya no se asume: debe ser probada. Esto es evidente también en el sector bancario, donde la CEO de Citi, Jane Fraser, recientemente elevó el listón para sus 200,000 empleados.
Christopher Myers, director de la facultad de la Escuela de Negocios Carey de Johns Hopkins, sugiere que los líderes se sienten obligados a "justificar mejor" a las personas que emplean para proteger sus trabajos. Los paneles de control proporcionan una forma de competir con las métricas fácilmente disponibles sobre lo que la IA está procesando. Una consecuencia clara es la capacidad de ahorrar dinero al expulsar a los malos desempeños, una estrategia que se alinea con la tendencia más amplia de la industria de "calificar duro" por los resultados en lugar del esfuerzo.
- El esfuerzo ya no es la métrica del éxito.
- Los resultados y los logros individuales son primordiales.
- Los mandatos de regresar a la oficina sirven como filtros de cumplimiento.
- Las métricas de uso de IA se están convirtiendo en indicadores de desempeño estándar.
Viendo Hacia el Futuro
A medida que avanza 2026, el panorama del empleo en Silicon Valley continúa evolucionando. La integración de paneles de control de desempeño y evaluaciones granulares sugiere que la era de la supervisión casual está terminando. Se espera ahora que los trabajadores demuestren un valor tangible en un entorno donde la IA es tanto una herramienta como un competidor.
La presión por desempeñarse es poco probable que disminuya mientras las inversiones en IA sigan siendo altas y los retornos sean escrutados. Para los trabajadores tecnológicos, el mensaje es claro: la carga de la prueba recae en el empleado. El éxito en esta nueva era requiere no solo participación, sino un impacto demostrable y cuantificable.
"Sospecho que en muchas empresas tecnológicas, hay una especie de ambiente de pánico".
— Matthew Bidwell, Profesor de Gestión en la Escuela Wharton
"No nos califican por el esfuerzo. Somos juzgados por nuestros resultados".
— Jane Fraser, CEO de Citi
Preguntas Frecuentes
¿Por qué las grandes tecnológicas están aumentando la supervisión de los trabajadores en 2026?
Las empresas están endureciendo la supervisión para justificar las masivas inversiones en inteligencia artificial. Los líderes están esperando que las apuestas en IA den frutos y necesitan asegurarse de que los empleados estén utilizando estas herramientas para impulsar la productividad de manera efectiva.
¿Qué medidas específicas están tomando Amazon y Meta?
Amazon está rastreando los escaneos de credenciales de los empleados para monitorear la asistencia a la oficina y pidiendo a los trabajadores que enumeren logros específicos. Meta está utilizando paneles de control para rastrear el uso de IA y ha adoptado un enfoque de 'el ganador se lleva más' para recompensar a los mejores desempeños.
¿Cómo está influyendo el 'efecto Elon' en Silicon Valley?
Tras los profundos recortes de personal de Elon Musk en Twitter, los inversores han concluido que la expansión excesiva de las empresas tecnológicas durante la pandemia puede ser eliminada sin que la empresa colapse. Esto ha llevado a un cambio cultural donde los líderes plantean preguntas más duras sobre la eficiencia de la fuerza laboral.
¿Cuál es el estado actual de los retornos de productividad de la IA?
Aunque las ganancias tempranas de la IA han sido impresionantes, muchos líderes empresariales enfrentan una 'sobria realización' de que lograr victorias adicionales ha demostrado ser difícil. Un experto compara la situación con construir carreteras sin muchos coches para conducir en ellas.
