Datos Clave
- Shimmer se fundó en 2022 tras el diagnóstico de TDAH de uno de sus cofundadores.
- La empresa ha facilitado más de 80,000 sesiones de coaching desde su creación.
- Indy distingue entre la función ejecutiva 'fría' (planificación) y la 'caliente' (regulación emocional).
- La aplicación rastrea logros, esfuerzos e ideas por separado para validar el progreso incluso en días difíciles.
- Shimmer posiciona a Indy como una alternativa asequible al costoso coaching humano semanal.
Una nueva herramienta para el manejo del TDAH
Shimmer, una empresa de tecnología en salud, ha lanzado oficialmente Indy, una nueva aplicación diseñada para ayudar a adultos con Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH). La aplicación busca cerrar la brecha entre saber lo que se necesita hacer y ejecutar esas tareas de manera consistente.
El lanzamiento proviene de una empresa profundamente familiarizada con los desafíos de la neurodiversidad. Fundada en 2022 tras el diagnóstico personal de TDAH en la adultez, Shimmer ha pasado años iterando en sistemas de apoyo. Anteriormente habían desplegado coaching 1:1, herramientas web y coaching asistido por IA, acumulando datos de más de 80,000 sesiones de coaching.
A través de esta amplia experiencia, el equipo identificó una restricción específica que las herramientas existentes no lograban abordar. Mientras que muchas aplicaciones se centran en la ejecución o en consejos generales, pocas logran apoyar al usuario a través de la naturaleza fluctuante de la atención, la motivación y el estado emocional.
Cerrando la brecha entre lo 'frío' y lo 'caliente'
La filosofía central detrás de Indy se basa en una distinción encontrada en la literatura psicológica: la diferencia entre la función ejecutiva "fría" y la función ejecutiva "caliente". La función ejecutiva "fría" implica planificación orientada al futuro, dirección y valores. Por el contrario, la función ejecutiva "caliente" se ocupa de las emociones en el momento presente, la urgencia, el impulso y la abrumación.
La mayoría de las aplicaciones de productividad se inclinan fuertemente hacia el manejo del lado "frío" impulsando la ejecución. Los chatbots generales a menudo ofrecen consejos pero no logran tener en cuenta el contexto emocional. Shimmer observó que ninguno de los enfoques apoyaba de manera fiable la interacción entre estos dos modos a lo largo de semanas y meses.
Indy fue construido específicamente para apoyar ambos aspectos simultáneamente. Funciona como un sistema de apoyo de IA que se adapta al estado actual del usuario mientras mantiene en vista los objetivos a largo plazo. Este enfoque dual busca prevenir el ciclo común de comenzar con fuerza y perder impulso cuando los estados emocionales fluctúan.
"El problema más difícil es realmente hacerlo de manera consistente a lo largo del tiempo, especialmente cuando la atención, la motivación y el estado emocional fluctúan."
"El problema más difícil es realmente hacerlo de manera consistente a lo largo del tiempo, especialmente cuando la atención, la motivación y el estado emocional fluctúan."
— Chris, Cofundador de Shimmer
Cómo funciona Indy
La aplicación utiliza varias características clave para proporcionar apoyo continuo. El proceso comienza con el Mapeo Guiado del Futuro, donde los usuarios crean un mapa estructurado de experiencias pasadas significativas, prioridades actuales y momentos futuros próximos. Esto sirve como base para la personalización, asegurando que las acciones diarias se alineen con objetivos más amplios.
Los usuarios participan en verificaciones diarias y semanales a través de flujos de chat de baja fricción. Un caso de uso popular implica que los usuarios "descarguen" sus prioridades, después de lo cual Indy ayuda a clasificarlas y organizarlas. Es crucial que el sistema no imponga una rutina rígida; en cambio, se adapta a los estímulos basándose en el comportamiento previo, reconociendo que el progreso lineal es raro.
Con el tiempo, la aplicación revela perspectivas longitudinales. Identifica patrones en el esfuerzo, la concentración y los obstáculos, ayudando a los usuarios a contrarrestar la experiencia común del TDAH de olvidar lo que funciona o sentir que nada ha cambiado. Cuando un usuario se siente estancado, la aplicación ofrece estímulos de resolución de problemas para identificar barreras—como niveles de energía, claridad o factores ambientales—y reducir el enfoque a un siguiente paso concreto.
- Mapeo Guiado del Futuro: Alinea las acciones diarias con los objetivos a largo plazo.
- Verificaciones Adaptativas: Clasifica las prioridades sin imponer rutinas estrictas.
- Reconocimiento de Patrones: Revela tendencias en el esfuerzo y los obstáculos a lo largo del tiempo.
- Seguimiento del Esfuerzo: Los logros e ideas se rastrean por separado de los resultados objetivos.
El papel de la Inteligencia Artificial
Shimmer utiliza Inteligencia Artificial para resolver dos problemas principales: asequibilidad y personalización. Si bien el apoyo humano continuo es a menudo preferido, sigue siendo prohibitivamente costoso para muchos, incluso con sesiones de coaching semanales. La IA permite un nivel de apoyo que es accesible para una audiencia más amplia.
Además, la IA permite que un sistema mantenga la continuidad y responda al contexto sin depender de plantillas estáticas. Sin embargo, los desarrolladores reconocen el desafío de evitar que la IA colapse en consejos genéricos o presión de productividad.
Para mitigar esto, Shimmer ve la IA de Indy como una herramienta para el andamiaje y el desarrollo de capacidades. Está diseñada para apoyar la reflexión y la responsabilidad mientras mantiene la agencia firmemente en manos del usuario. La empresa enfatiza límites claros en torno al uso no médico, posicionando la aplicación como una herramienta de apoyo en lugar de un reemplazo para el cuidado profesional.
Disponibilidad y Retroalimentación
Indy está actualmente disponible para probar de forma gratuita, representando el último paso de Shimmer en la aplicación de IA a la salud conductual aplicada. La empresa está activamente solicitando retroalimentación de la comunidad para refinar la experiencia del usuario y la efectividad de la herramienta.
Están particularmente interesados en escuchar a personas que construyen en el espacio de IA aplicada o a aquellos que viven con TDAH. La retroalimentación se centra en el proceso de incorporación, la experiencia del usuario y cómo la aplicación se compara con otras herramientas actualmente en el mercado.
Al abordar los puntos de fricción específicos del manejo del TDAH—específicamente la interacción entre la planificación y la ejecución emocional—Shimmer espera proporcionar un recurso matizado y de apoyo para una comunidad a menudo desatendida por el software de productividad genérico.
Preguntas Frecuentes
¿Cuál es la función principal de la nueva aplicación Indy?
Indy es una aplicación impulsada por IA diseñada para apoyar a adultos con TDAH. Ayuda a los usuarios con ejercicios de planificación estructurada, reflexión y autoconciencia al cerrar la brecha entre los objetivos futuros y los estados emocionales actuales.
¿Cómo se diferencia la aplicación de las herramientas de productividad estándar?
A diferencia de las aplicaciones de productividad estándar que se centran en la ejecución, Indy apoya tanto la función ejecutiva 'fría' (planificación) como la 'caliente' (emoción en el momento). Se adapta a la motivación fluctuante del usuario en lugar de imponer una rutina rígida.
¿Quién está detrás del desarrollo de Indy?
Indy fue desarrollado por Shimmer, una empresa fundada en 2022 por Chris, quien fue diagnosticado con TDAH en la adultez. El equipo tiene una amplia experiencia en apoyo para el TDAH, habiendo lanzado anteriormente servicios de coaching y herramientas web.
