حقائق رئيسية
- تم بناء Core MBA على React 19 و TypeScript، باستخدام وظيفة `useMarketEngine.ts` مخصصة لمحاكاة السوق.
- محرك السوق يفرض "نظرية القيود" عن طريق وضع حد أقصى لعمليات الموظفين بـ 7 عمليات يومياً، مما يعاقب التوسع غير المتوازن.
- يقوم Gemini Flash بإنشاء "حالات قتالية" فريدة ديناميكياً من نص الدروس للتحقق من مبادئ الأعمال المحددة مثل LTV/CAC.
- تتطلب "حلقة السيولة" من المستخدمين اجتياز اختبارات نظرية الذكاء الاصطناعي لكسب رأس المال الافتراضي البالغ 500 دولار اللازم لتشغيل تجارة السوق.
نهاية التعلم السلبي
لطالما هيمنت محاضرات الفيديو على مشهد التعليم التجاري الرقمي. ورغم قابليتها للتوسع، غالباً ما يفشل نموذج الاستهلاك السلبي هذا في جسر الهوة بين النظرية والتطبيق. ويهدف مشروع جديد، Core MBA، إلى تدمير هذا النموذج الافتراضي بمعاملة استراتيجية الأعمال لا كموضوع يجب حفظه، بل كنظام يجب ترجمته وتنفيذه.
تم تطويره من قبل مهندس منفرد محبط من الوضع الراهن، يعمل Core MBA ك"مترجم لمنطق الأعمال". إنه يوفر بيئة معادية حيث يمكن للمستخدمين اختبار الاستراتيجيات فور تعلمها. وإذا كان المنطق معيباً، يطلق النظام خطأ تشغيلياً - عادة في شكل الإفلاس.
هندسة المحاكاة
في قلب Core MBA يكمن انفصار صارم بين المنطق الحتمي والذكاء التوليدي. تجنب المطور صراحة بناء "روبوت محادثة متخيل" للاقتصاد. بدلاً من ذلك، يعمل محرك السوق على محاكاة الأحداث المنفصلة، وحل نظام المعادلات في كل دورة لضمان الدقة الرياضية.
لمحاكاة الاحتكاك في العالم الحقيقي، يتضمن المحرك صيغاً محددة مثل معادلة "إجهاد الإعلان": 1 / (1 + (القوة - 1) * معامل الإجهاد). هذا يفرض عوائد متناقصة على إنفاق التسويق. علاوة على ذلك، يقوم النظام بتضمين نظرية القيود بشكل ثابت في إدارة الحالة. على سبيل المثال، يتم وضع حد أقصى لموظف واحد بـ 7 عمليات يومياً؛ التوسع في الطلب beyond هذا السعة دون توظيف يحرق النقود على الطلبات المفقودة.
"أردت بناء 'مترجم لمنطق الأعمال' - أداة يمكنني فيها قراءة مفهوم في 5 دقائق واختباره فوراً في بيئة معادية لمعرفة ما إذا كانت استراتيجيتي تعمل بالفعل أو تطلق خطأ تشغيلياً."
— مطور Core MBA
الذكاء الاصطناعي كطبقة تحقق
بينما يوفر الاقتصاد "البيئة المعادية"، يعتمد المكون التعليمي على Gemini Flash لضمان الصلة. والابتعاد عن الاختبارات الثابتة، يقوم المنصة بتمرير نص الدروس مباشرة إلى النموذج لإنشاء "حالات قتالية" فريدة على الفور. هذا يضمن عدم تطابق أي جلستين للعب.
دور الذكاء الاصطناعي هو التحقق بشكل صارم. فهو يقييم استراتيجيات المستخدمين ضد المبادئ المحددة للدرس - مثل نسب LTV/CAC - بدلاً من تقديم نصائح عامة. هذا يخلق حلقة تغذية راجعة حيث يعمل الذكاء الاصطناعي كمدرب صارم، يتحقق من الفهم قبل السماح للمستخدم بمخاطرة رأس المال الافتراضي.
حلقة السيولة
يتم ربط المحركين بواسطة آلية يسميها المطور حلقة السيولة. هذا هو البواب الصارم: لا يمكن للمستخدمين الوصول إلى محرك السوق دون اجتياز طبقة التحقق بالذكاء الاصطناعي أولاً. يكسب نجاح تجاوز الحالات القتالية المستخدم 500 دولار من رأس المال الافتراضي، والذي يعمل كوقود وحيد للمحاكاة.
هذا التصميم يفرض فلسفة أن رأس المال هو مكافأة للفهم الفكري. إذا أفلس المستخدم رغم وجود الأموال، يقوم مستشار heuristic بتحليل بيانات الانهيار. ويقارن lostRevenue بـ lostCapacity ويربط المستخدم بالدرس المحدد الذي تجاهله، مما يغلق حلقة التعليم.
المطور يطلب الملاحظات
يقوم مبتكر Core MBA حالياً بدعوة المستخدمين لاختبار الحلقة الكاملة، من القراءة الموجزة إلى البقاء على قيد الحياة في محاكاة السوق. يبحث المشروع تحديداً عن الملاحظات حول ثلاثة أبعاد حرجة لتحسين التجربة.
يطلب المطور من المجتمع تقييم:
- كثافة المحتوى: هل الدروس جافة جداً للتعلم الفعال؟
- دقة الذكاء الاصطناعي: هل تتحقق المحاكاة من المنطق بناءً على الدرس المحدد؟
- التوازن الاقتصادي: هل الرياضيات عادلة، أم أن صيغة "إجهاد الإعلان" قاسية جداً؟
الاستنتاجات الرئيسية
يمثل Core MBA تحولاً من الاستهلاك السلبي إلى المحاكاة النشطة في التعليم التجاري. ومن خلال دمج محرك دقيق رياضياً مع التحقق بالذكاء الاصطناعي التوليدي، يحاول محاكاة ضغط اتخاذ القرارات في العالم الحقيقي.
تشمل الجوانب الرئيسية للمراقبة حلقة السيولة، التي تربط البقاء الاقتصادي بالفهم النظري، ونظام المستشار، الذي يوفر تصحيحاً قائماً على البيانات. ومع تحسين المطور لتوازن المحاكاة، يخدم هذا المشروع كنموذج أولي مقنع لمستقبل التعلم التفاعلي.
"أكبر عائق تقني كان بناء محرك السوق. كنت بحاجة إليه ليكون دقيقاً رياضياً، وليس روبوت محادثة متخيل."
— مطور Core MBA
الأسئلة الشائعة
ما هو Core MBA؟
Core MBA هو محاكاة أعمال قائمة على النص مصممة لاستبدال دورات الفيديو السلبية. يسمح للمستخدمين باختبار مفاهيم الأعمال فوراً في بيئة سوق محاكاة دقيقة.
كيف يعمل التحقق بالذكاء الاصطناعي؟
يستخدم النظام Gemini Flash لإنشاء "حالات قتالية" فريدة بناءً على نص الدرس. ويتحقق من استراتيجيات المستخدمين ضد مبادئ أعمال محددة بدلاً من تقديم نصائح عامة.
ما هي "حلقة السيولة"؟
هي آلية تتطلب من المستخدمين اجتياز اختبارات نظرية الذكاء الاصطناعي لكسب رأس المال الافتراضي. هذا رأس المال هو العملة الوحيدة المسموح بها في محاكاة السوق، مما يربط التعلم مباشرة باللعب.
من قام بتطوير هذه الأداة؟
تم بناء Core MBA من قبل مطور منفرد باستخدام React 19 و TypeScript، مدفوعاً برغبة في إنشاء بيئة اختبار أكثر تفاعلاً و"عدائية" لاستراتيجيات الأعمال.
