حقائق رئيسية
- تأسست شركة شيمر في عام 2022 بعد تشخيص أحد مؤسسيها باضطراب فرط النشاط ونقص الانتباه لدى البالغين.
- قدّمت الشركة أكثر من 80,000 جلسة تدريب منذ تأسيسها.
- يتميز تطبيق إندي بين "الوظيفة التنفيذية الباردة" (التخطيط) و"الوظيفة التنفيذية الساخنة" (تنظيم المشاعر).
- يتعقب التطبيق النجاحات والجهود والرؤى بشكل منفصل للتحقق من التقدم حتى في الأيام الصعبة.
- تحدد شيمر إندي كبديل ميسور التكلفة لجلسات التدريب البشرية الأسبوعية باهظة الثمن.
أداة جديدة لإدارة اضطراب فرط النشاط ونقص الانتباه
شيمر، شركة تقنية صحية، أطلقت رسميًا تطبيقًا جديدًا باسم إندي مصممًا لمساعدة البالغين المصابين باضطراب فرط النشاط ونقص الانتباه (ADHD). يهدف التطبيق إلى سد الفجوة بين معرفة ما يحتاج إلى القيام به وتنفيذ هذه المهام بشكل متسق.
يأتي الإطلاق من شركة على دراية وثيقة بتحديات التنوع العصبي. تأسست في 2022 بعد تشخيص شخصي بفرط النشاط ونقص الانتباه لدى البالغين، قضت شيمر سنوات في تطوير أنظمة الدعم. وقد نفذت سابقًا جلسات تدريب فردية، وأدوات ويب، وتدريبات بمساعدة الذكاء الاصطناعي، وتراكمت بيانات من أكثر من 80,000 جلسة تدريب.
من خلال هذه الخبرة الواسعة، حدد الفريق قيدًا محددًا فشلت الأدوات الحالية في معالجته. بينما يركز العديد من التطبيقات على التنفيذ أو النصائح العامة، فإن القليل منها يدعم المستخدم بنجاح عبر طبيعة الانتباه والدافع والمشاعر المتقلبة.
سد الفجوة بين "البارد" و"الساخن"
الفلسفة الأساسية وراء إندي تكمن في تمييز موجود في الأدبيات النفسية: الفرق بين "الوظيفة التنفيذية الباردة" و"الوظيفة التنفيذية الساخنة". تتضمن "الوظيفة التنفيذية الباردة" التخطيط المستقبلي والتوجيه والقيم. على العكس من ذلك، تتعامل "الوظيفة التنفيذية الساخنة" مع المشاعر في اللحظة الحالية، والإلحاح، والاندفاع، والانهيار.
تميل معظم تطبيقات الإنتاجية إلى التركيز بشكل كبير على إدارة الجانب "البارد" من خلال دفع التنفيذ. غالبًا ما تقدم الروبوتات المحادثة النصائح ولكنها لا تأخذ في الاعتبار السياق العاطفي. لاحظت شيمر أن أيًا من النهجين لا يدعم بشكل موثوق التفاعل بين هذين الوضعين على مدى أسابيع وشهور.
تم بناء إندي خصيصًا لدعم كلا الجانبين في وقت واحد. يعمل كنظام دعم ذكي يتكيف مع الحالة الحالية للمستخدم مع الحفاظ على الأهداف طويلة المدى في الاعتبار. يهدف هذا النهج المزدوج إلى منع الدورة الشائعة التي تبدأ بقوة ثم تفقد الزخم عندما تتغير الحالات العاطفية.
"المشكلة الأصعب هي فعليًا القيام بذلك بشكل متسق على مدى الوقت، خاصة عندما يتقلب الانتباه والدافع والحالة العاطفية."
"المشكلة الأصعب هي فعليًا القيام بذلك بشكل متسق على مدى الوقت، خاصة عندما يتقلب الانتباه والدافع والحالة العاطفية."
— كريس، المؤسس المشارك لشيمر
كيف يعمل إندي
يستخدم التطبيق عدة ميزات رئيسية لتقديم دعم مستمر. تبدأ العملية بـ رسم الخريطة المستقبلية الموجهة، حيث ينشئ المستخدمون خريطة منظمة لتجارب ماضية ذات معنى، وأولويات حالية، وmoments مستقبلية قادمة. وهذا يخدم كأساس للتخصيص، ويضمن أن الإجراءات اليومية تتماشى مع الأهداف الأوسع.
يشارك المستخدمون في الاستطلاعات اليومية والأسبوعية عبر تدفقات محادثة منخفضة الاحتكاك. تتضمن حالة استخدام شائعة "تفريغ العقل" للأولويات، ثم يساعد إندي في فرزها وتنظيمها. من المهم أن النظام لا يفرض روتينًا صارمًا؛ بدلاً من ذلك، يتكيف مع التلميحات بناءً على السلوك السابق، مع الاعتراف بأن التقدم الخطي نادر.
مع مرور الوقت، يظهر التطبيق رؤى طولية. يحدد الأنماط في الجهد والتركيز والعوائق، مما يساعد المستخدمين على مواجهة تجربة اضطراب فرط النشاط ونقص الانتباه الشائعة في نسيان ما يعمل أو الشعور بأن شيءًا لم يتغير. عندما يشعر المستخدم بالتعثر، يقدم التطبيق تلميحات لحل المشكلات لتحديد العوائق - مثل مستويات الطاقة أو الوضوح أو العوامل البيئية - وتضييق التركيز على خطوة عملية تالية.
- رسم الخريطة المستقبلية الموجهة: ينسق الإجراءات اليومية مع الأهداف طويلة المدى.
- الاستطلاعات التكيفية: يفرز الأولويات دون فرض روتين صارم.
- التعرف على الأنماط: يظهر الاتجاهات في الجهد والعوائق مع مرور الوقت.
- تتبع الجهد: يتم تتبع النجاحات والرؤى بشكل منفصل عن النتائج الموضوعية.
دور الذكاء الاصطناعي
تستخدم شيمر الذكاء الاصطناعي لحل مشكلتين رئيسيتين: التكلفة الميسورة والتخصيص. بينما يُفضل الدعم البشري المستمر، لا يزال باهظ الثمن للعديد من الأشخاص، حتى مع جلسات التدريب الأسبوعية. يسمح الذكاء الاصطناعي بمستوى من الدعم يمكن الوصول إليه من نطاق أوسع من الجمهور.
علاوة على ذلك، يسمح الذكاء الاصطناعي للنظام بالحفاظ على الاستمرارية والاستجابة للسياق دون الاعتماد على قوالب ثابتة. ومع ذلك، يعترف المطورون بالتحدي المتمثل في منع الذكاء الاصطناعي من الانهيار في النصائح العامة أو ضغط الإنتاجية.
للتخفيف من هذا، تنظر شيمر إلى ذكاء إندي الاصطناعي كأداة للسقالة وبناء القدرات
التوفر والملاحظات
إندي متاح حاليًا للتجربة مجانًا، مما يمثل الخطوة الأخيرة لشيمر في تطبيق الذكاء الاصطناعي على الصحة السلوكية التطبيقية. تبحث الشركة بنشاط عن ملاحظات من المجتمع لتحسين تجربة المستخدم وفعالية الأداة.
هم مهتمون بشكل خاص بسماع الأفراد الذين يبنون في مجال الذكاء الاصطناعي التطبيقي أو أولئك الذين يعيشون مع اضطراب فرط النشاط ونقص الانتباه. تركز الملاحظات على عملية الإعداد، وتجربة المستخدم، وكيف يقارن التطبيق بالأدوات الأخرى الموجودة حاليًا في السوق.
من خلال معالجة نقاط الاحتكاك المحددة لإدارة اضطراب فرط النشاط ونقص الانتباه - وتحديدًا التفاعل بين التخطيط والتنفيذ العاطفي - تأمل شيمر في توفير مورد داعم ودقيق لمجتمع غالبًا ما يخدمه برمجية الإنتاجية العامة بشكل غير كافٍ.
الأسئلة الشائعة
ما هي الوظيفة الأساسية لتطبيق إندي الجديد؟
إندي هو تطبيق مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لدعم البالغين المصابين باضطراب فرط النشاط ونقص الانتباه. يساعد المستخدمين في التخطيط المنظم، والتفكير، وتمارين الوعي الذاتي من خلال سد الفجوة بين الأهداف المستقبلية والحالات العاطفية الحالية.
كيف يختلف التطبيق عن أدوات الإنتاجية القياسية؟
على عكس تطبيقات الإنتاجية القياسية التي تركز على التنفيذ، يدعم إندي كلا من "الوظيفة التنفيذية الباردة" (التخطيط) و"الوظيفة التنفيذية الساخنة" (المشاعر في اللحظة الحالية). يتكيف مع دافع المستخدم المتقلب بدلاً من فرض روتين صارم.
من هو وراء تطوير إندي؟
تم تطوير إندي بواسطة شيمر، وهي شركة تأسست في عام 2022 بواسطة كريس، الذي تم تشخيصه باضطراب فرط النشاط ونقص الانتباه لدى البالغين. يمتلك الفريق خبرة واسعة في دعم اضطراب فرط النشاط ونقص الانتباه، حيث أطلق سابقًا خدمات التدريب وأدوات الويب.










