حقائق رئيسية
- يشير مؤسس لينكد إن المشارك ريد هوفمان إلى أن معظم الشركات تتبنى اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل خاطئ من خلال التركيز على مشاريع النماذج الأولية بدلاً من أتمتة سير العمل اليومي.
- أنفقت غولدمان ساكس حوالي 6 مليارات دولار على التكنولوجيا العام الماضي، مع التعبير الرئيس التنفيذي ديفيد سولومون عن أسفه لأن الاستثمار كان أعلى.
- كشف استطلاع رأس المال RBC لمسؤولي تكنولوجيا المعلومات في ديسمبر أن 90% من المستجيبين يخططون لزيادة إنفاقهم على الذكاء الاصطناعي في عام 2026.
- ابتكر إيثان موليك، الأستاذ المساعد في وارتون، مصطلح "ال.cyborgs السرية" لوصف الموظفين الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي سراً عند خوفهم من العقاب أو التقييم.
- يوصي هوفمان بالبدء بأتمتة الذكاء الاصطناعي مع "طبقة التنسيق" بما في ذلك الاجتماعات وأخذ الملاحظات والأدوات التي تستمد معرفة الشركة.
- الشركات التي تبني عضلة استخدام الذكاء الاصطناعي اليومي مبكراً سترى مكاسبًا متراكمة بمرور الوقت، مما يخلق مزايا تنافسية مستدامة.
ملخص سريع
أصدر المشارك المؤسس لينكد إن ريد هوفمان تحذيراً صارخًا للقادة المؤسسيين: معظم الشركات تفكر في اعتماد الذكاء الاصطناعي بالطريقة الخاطئة. بدلاً من مطاردة مشاريع النماذج الأولية المبهرة، يجادل هوفمان أن الميزة التنافسية الحقيقية تكمن في أتمتة المهام المجردة اليومية التي تبقي المنظمات تعمل.
في حديثه على بودكاست "بوسيبل"، أوضح رائد الأعمال استراتيجية غير تقليدية لتحول الذكاء الاصطناعي. فهو يجادل بأن الشركات التي توظف مسؤولي الذكاء الاصطناعي الرئيسيين وتؤسس "فِرق النمر" المتخصصة تغفل عن المكان الذي تحقق فيه الأتمتة فوائد حقيقية - في الطبقة غير الجذابة لليومية حيث تتراكم الاحتكاك.
فخ مشاريع النماذج الأولية
كثفت العديد من الشركات الكبرى استثماراتها في الذكاء الاصطناعي لتعزيز الكفاءة Keeping pace مع سباق التكنولوجيا. على سبيل المثال، غولدمان ساكس، أنفقت تقريبًا 6 مليارات دولار على التكنولوجيا العام الماضي - وهو رقم اعترف الرئيس التنفيذي ديفيد سولومون أنه تمنى أن يكون أعلى. كشف استطلاع راسمول RBC Capital لمسؤولي تكنولوجيا المعلومات في ديسمبر أن 90% من المستجيبين يخططون لزيادة إنفاقهم على الذكاء الاصطناعي في عام 2026.
على الرغم من هذا الاستثمار الضخم، يعتقد هوفمان أن الشركات توزع الموارد بشكل خاطئ. كتب على لينكد إن: "العديد من الشركات الكبرى تحاول دمج التكنولوجيا الجديدة من خلال تشغيل مخططات نماذج أولية مع مجموعة صغيرة متخصصة". "ثم يتوقعون أن ينتشر التحول سحرياً".
هذه النهج ت误解 بشكل أساسي كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في الواقع. "للأسف لهذه الإستراتيجية، يعيش الذكاء الاصطناعي على مستوى سير العمل، والأشخاص الأقرب إلى العمل يعرفون أين يوجد الاحتكاك في الواقع"، كما أوضح هوفمان. غالبًا ما تكون الفرق المتخصصة التي تنشئ النماذج الأولية منفصلة عن واقع اليومية حيث يمكن للأتمتة أن تقدم أكبر قيمة.
"إذا شعر الناس أنهم سيُعاقبون أو يُحكم عليهم لاستخدام الذكاء الاصطناعي، يصبحون ما يسميه إيثان موليك 'ال.cyborgs السرية'، الذين يسرعون عملهم بهدوء بينما لا تتعلم المنظمة أي شيء."
— ريد هوفمان، المشارك المؤسس لينكد إن
البدء بالغير جذاب
تبدأ استراتيجية هوفمان البديلة بما يسميه "طبقة التنسيق" لعمليات الأعمال. بدلاً من نشر الذكاء الاصطناعي للمبادرات عالية الprofile، يوصي بالبدء بالمهام المملة التي تستهلك وقت الموظفين ولكنها نادراً ما تحظى باهتمام استراتيجي.
الأمثلة المحددة التي يذكرها مقصودة:
- الاجتماعات وتنسيق الجدولة
- أوتوماتيكية أخذ الملاحظات والتوثيق
- الأدوات التي تستمد وتنظم معرفة الشركة
- إدارة سير العمل الإداري
صرح هوفمان في منشور X: "الفائزون سيكونون الشركات التي تبني عضلة الاستخدام اليومي بما يكفي لترابط المكاسب". هذا النهج يخلق أساسًا من الإلمام بالذكاء الاصطناعي والثقة عبر المنظمة، بدلاً من التركيز الخبرة في فريق معزول.
مشكلة ال.cyborgs السرية
أحد العوائق الأكثر أهمية لنجاح اعتماد الذكاء الاصطناعي هو الثقافة التنظيمية. يحذر هوفمان من أن الموظفين عندما يشعرون أنهم سيُعاقبون أو يُحكم عليهم لاستخدام الذكاء الاصطناعي، يصبحون ما يسميه إيثان موليك "ال.cyborgs السرية" - العمال الذين يسرعون إنتاجيتهم بهدوء بينما لا تتعلم المنظمة أي شيء.
موليك، الأستاذ المساعد في وارتون، يبحث تأثيرات الذكاء الاصطناعي على العمل وريادة الأعمال والتعليم. وصفه بخطر ديناميكي حيث يدفع خوف الاستبدال أو كسر القواعد استخدام الذكاء الاصطناعي تحت الأرض، مما يمنع التعلم الجماعي الضروري للتحول الحقيقي.
"إذا شعر الناس أنهم سيُعاقبون أو يُحكم عليهم لاستخدام الذكاء الاصطناعي، يصبحون ما يسميه إيثان موليك 'ال.cyborgs السرية'، الذين يسرعون عملهم بهدوء بينما لا تتعلم المنظمة أي شيء."
يؤكد هوفمان أن تحول الذكاء الاصطناعي للمتطلبات "يستطيع الموظفون التحدث مع بعضهم البعض حوله وإجراء تعلم جماعي". هذا الأمان النفسي ضروري لبناء القدرة التنظيمية بدلاً من مجرد مكاسب إنتاجية فردية.
الميزة المتراكمة
يمثل التحول الاستراتيجي الذي يدعو إليه هوفمان إعادة تفكير أساسية في كيفية انتشار التكنولوجيا عبر المنظمات. بدلاً من النشر من الأعلى إلى الأسفل من فرق متخصصة، تضع رؤيته اعتماد الذكاء الاصطناعي في أيدي من يفهم سير العمل عن كثب.
هذا النهج يخلق تأثيرًا متراكماً بمرور الوقت. عندما يدمج الموظفون الذكاء الاصطناعي في روتينهم اليومي، يطورون طلاقة أعمق، ويحددون حالات استخدام جديدة، ويخلقون زخماً عضوياً لاعتماد أوسع. المكاسب من الأتمتة المبكرة تتراكم عندما تشارك الفرق الأفكار وتبني على اكتشافات بعضها البعض.
تحذير هوفمان واضح: "ابدأ التعلم الآن، أو شاهد الميزة ت slipping away". الشركات التي تتأخر في بناء هذه العضلة اليومية تrisk التخلف عن المنافسين الذين يembedding الذكاء الاصطناعي بالفعل في fabric العملياتي.
المخاطر عالية في ما يسميه البعض سباق الذكاء الاصطناعي. المنظمات التي تعامل الذكاء الاصطناعي كمبادرة استراتيجية بدلاً من أداة تكتيكية قد تجد نفسها مع مشاريع نماذج أولية impressive لكن لا ميزة تنافسية مستدامة.
الاستخلاصات الرئيسية
ينتقد ريد هوفمان الحكمة التقليدية حول اعتماد الذكاء الاصطناعي المؤسسي. يشير إطاره إلى أن التحول يحدث من الأسفل إلى الأعلى، لا من الأعلى إلى الأسفل.
للقادة الأعمال، تكون الآثار عملية وفورية. بدلاً من الاستثمار فقط في فرق الذكاء الاصطناعي المتخصصة وبرامج النماذج الأولية، ضع في اعتبارك هذه التحولات الاستراتيجية:
- حدد نقاط الاحتكاك اليومية حيث تdeliver الأتمتة قيمة فورية
- تمكين الموظفين للتجربة مع الذكاء الاصطناعي في سير عملهم الحالي
- خلق أمان نفسي لاستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم
- بناء القدرة التنظيمية من خلال الممارسة الجماعية
الشركات التي تفوز في عصر الذكاء الاصطناعي لن تكون بالضرورة تلك التي لديها أكثر مشاريع نماذج أولية متقدمة. سيكونون أولئك الذين يembedding الذكاء الاصطناعي بنجاح في fabric العمل اليومي، مما يخلق مزايا متراكمة تصبح increasingly صعبة المنافسة للمنافسين.
"للأسف لهذه الإستراتيجية، يعيش الذكاء الاصطناعي على مستوى سير العمل، والأشخاص الأقرب إلى العمل يعرفون أين يوجد الاحتكاك في الواقع."
— ريد هوفمان، المشارك المؤسس لينكد إن
Key Facts: 1. يشير مؤسس لينكد إن المشارك ريد هوفمان إلى أن معظم الشركات تتبنى اعتماد الذكاء الاصطناعي بشكل خاطئ من خلال التركيز على مشاريع النماذج الأولية بدلاً من أتمتة سير العمل اليومي. 2. أنفقت غولدمان ساكس حوالي 6 مليارات دولار على التكنولوجيا العام الماضي، مع التعبير الرئيس التنفيذي ديفيد سولومون عن أسفه لأن الاستثمار كان أعلى. 3. كشف استطلاع رأس المال RBC لمسؤولي تكنولوجيا المعلومات في ديسمبر أن 90% من المستجيبين يخططون لزيادة إنفاقهم على الذكاء الاصطناعي في عام 2026. 4. ابتكر إيثان موليك، الأستاذ المساعد في وارتون، مصطلح "ال.cyborgs السرية" لوصف الموظفين الذين يستخدمون أدوات الذكاء الاصطناعي سراً عند خوفهم من العقاب أو التقييم. 5. يوصي هوفمان بالبدء بأتمتة الذكاء الاصطناعي مع "طبقة التنسيق" بما في ذلك الاجتماعات وأخذ الملاحظات والأدوات التي تستمد معرفة الشركة. 6. الشركات التي تبني عضلة استخدام الذكاء الاصطناعي اليومي مبكراً سترى مكاسبًا متراكمة بمرور الوقت، مما يخلق مزايا تنافسية مستدامة. FAQ: Q1: ما هو النقد الرئيسي لريد هوفمان لاستراتيجيات اعتماد الذكاء الاصطناعي الحالية؟ A1: يجادل هوفمان أن معظم الشركات تركز على مشاريع النماذج الأولية وفرق الذكاء الاصطناعي المتخصصة، مما يغفل عن المكان الذي تحقق فيه الأتمتة قيمة حقيقية. يعتقد أن المكاسب الحقيقية تأتي من أتمتة المهام اليومية مثل الاجتماعات وأخذ الملاحظات والتنسيق حيث يحدد الموظفون الأقرب إلى العمل نقاط الاحتكاك. Q2: لماذا يحذر هوفمان من "ال.cyborgs السرية" في مكان العمل؟ A2: يشرح أنه عندما يشعر الموظفون بالخوف من العقاب أو التقييم لاستخدام الذكاء الاصطناعي، يصبحون "ال.cyborgs السرية" الذين يسرعون عملهم بهدوء دون مشاركة طرقهم. هذا يمنع التعلم التنظيمي والتحسين الجماعي، مما يضعف تحول الذكاء الاصطناعي الأوسع للشركة. Q3: أي مهام محددة يجب على الشركات أتمتتها أولاً بالذكاء الاصطناعي؟ A3: يوصي هوفمان بالبدء بـ "طبقة التنسيق" لعمليات الأعمال. هذا يشمل الاجتماعات وأخذ الملاحظات والأدوات التي تستمد وتنظم معرفة الشركة - مهام غير جذابة لكن أساسية حيث يمكن للأتمتة أن تقدم قيمة فورية وتبني طلاقة الموظفين. Q4: أي ميزة تgainها الشركات من اعتماد الذكاء الاصطناعي مبكراً في سير العمل اليومي؟ A4: الشركات التي تبني عضلة استخدام الذكاء الاصطناعي اليومي مبكراً تخلق مزايا متراكمة. مع تطوير الموظفين للطلاقة ومشاركة الأفكار، تتضاعف المكاسب بمرور الوقت، مما يجعل من increasingly صعب على المنافسين اللحاق. التأخير في الاعتماد يrisk فقدان هذه الميزة الاستراتيجية. === TRANSLATION REQUIREMENTS === 1. Target Language: Arabic (Modern Standard) 2. Maintain professional news tone 3. Keep HTML tags intact 4. Adapt cultural references appropriately 5. Keep names and proper nouns in original form === OUTPUT JSON SCHEMA === { "title": "Translated title", "content": "Translated full HTML content", "excerpt": "Translated excerpt (150-200 chars)", "tldr": "Translated TL;DR (150-200 words)", "keyFacts": ["Translated fact 1", "Translated fact 2", ...], "faq": [ {"question": "Translated question", "answer": "Translated answer"} ], "wordCount": 0 } Translate now:
