Neurophos تجمع 110 مليون دولار لتطوير رقائق الذكاء الاصطناعي البصرية

الحوسبة بسرعة الضوء

تواجه صناعة الذكاء الاصطناعي تحدياً حاسماً: شهيتها الهائلة للطاقة. ومع نمو نماذج الذكاء الاصطناعي وتعقيدها، تكافح مراكز البيانات في جميع أنحاء العالم لتلبي متطلبات الطاقة لتدريب وتشغيل هذه الأنظمة. وقد أشعلت أزمة الطاقة هذه سباقاً نحو بنى حوسبة أكثر كفاءة.

يأتي Neurophos، وهي شركة ناشئة نجحت في جمع 110 مليون دولار لتمويل بناء جيل جديد من المعالجات البصرية. تستخدم هذه الرقائق الضوء بدلاً من الكهرباء لإجراء العمليات الحسابية المطلوبة لمهام استدلال الذكاء الاصطناعي، مما قد يحدث ثورة في كيفية معالجة أعباء عمل الذكاء الاصطناعي.

تستفيد نهج الشركة من مادة مركبة لمعالجة موجات الضوء للحوسبة، مما يوفر مساراً نحو انخفاض كبير في استهلاك الطاقة. يأتي هذا الابتكار في لحظة حرجة عندما تبحث صناعة التكنولوجيا عن حلول مستدامة للتأثير البيئي للذكاء الاصطناعي.

التكنولوجيا وراء الاختراق

يعتمد رقائق الذكاء الاصطناعي التقليدية على الإشارات الكهربائية لنقل ومعالجة المعلومات، مما يولد حرارة كبيرة ويستهلك كميات هائلة من الطاقة. يأخذ Neurophos نهجاً مختلفاً جذرياً باستخدام مبادئ الحوسبة البصرية. يستخدم تصميم الرقائق الخاصة بهم مادة مركبة لمعالجة موجات الضوء لإجراء العمليات الحسابية المعقدة المطلوبة لاستدلال الذكاء الاصطناعي.

يقدم هذا الأسلوب البصري عدة مزايا جوهرية:

• ينتقل الضوء أسرع من الكهرباء، مما يمكّن من سرعات معالجة أسرع
• تولد الإشارات البصرية حرارة أقل، مما يقلل من متطلبات التبريد
• يمكن لموجات ضوء متعددة أن تنتقل عبر نفس الوسط دون تداخل
• استهلاك الطاقة أقل بكثير مقارنة بالرقائق السيليكونية التقليدية

تستهدف التقنية بشكل خاص استدلال الذكاء الاصطناعي—العملية التي تتخذ فيها نماذج الذكاء الاصطناعي المدربة التنبؤات والقرارات. يمثل هذا جزءاً كبيراً من أعباء عمل الذكاء الاصطناعي، من المركبات ذاتية القيادة التي تتخذ قرارات في لحظات ثانية إلى مساعدي الصوت الذين يعالجون استعلامات اللغة الطبيعية.

حل أزمة الطاقة

وصلت مشكلة كفاءة الطاقة في صناعة الذكاء الاصطناعي إلى مستويات حرجة. تستهلك مراكز البيانات الحديثة كهرباء مساوية للمدن الصغيرة، مع أن أعباء عمل الذكاء الاصطناعي تدفع معظم هذا النمو. ومع نشر المزيد من خدمات الذكاء الاصطناعي من قبل الشركات، ترتفع فواتير الطاقة الخاصة بها—وأبعاد الكربون—بشكل كبير. وقد خلق هذا المسار غير المستدام طلباً ملحاً لبنى حوسبة بديلة.

تتناول معالجات Neurophos البصرية هذا التحدي مباشرة. من خلال استبدال التيارات الكهربائية بموجات الضوء، تعد التقنية بتقليل استهلاك الطاقة بمقدار عدة مرات. يمكن أن يحول هذا الكسب في الكفاءة اقتصاديات نشر الذكاء الاصطناعي، مما يجعل الاستدلال على نطاق واسع أكثر سهولة واستدامة بيئياً.

يوفر جولة تمويل 110 مليون دولار الموارد اللازمة للانتقال من البحث والتطوير نحو الإنتاج التجاري. يراهن المستثمرون على أن الحساب البصري سيصبح بنية تحتية أساسية مع استمرار اختراق الذكاء الاصطناعي لكل صناعة.

سيستخدم التمويل لتوسيع الإنتاج وإيصال هذه الرقائق البصرية المتخصصة إلى الأسواق التجارية.

التأثير على السوق والتطبيقات

قد تحدث رقائق الذكاء الاصطناعي البصرية ثورة في قطاعات متعددة تعتمد على استدلال الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي. تناسب التقنية بشكل خاص التطبيقات التي تكون فيها السرعة والكفاءة في المقام الأول، وحيث تواجه الرقائق السيليكونية التقليدية قيوداً.

تشمل مجالات التطبيقات الرئيسية:

• المركبات ذاتية القيادة التي تتطلب التعرف على الأجسام واتخاذ القرارات على الفور
• أجهزة الحوسبة الطرفية ذات القيود الصارمة للطاقة
• مراكز بيانات السحابة التي تسعى لتقليل التكاليف التشغيلية والتأثير البيئي
• شبكات إنترنت الأشياء التي تعالج بيانات المستشعرات في الوقت الفعلي

يمثل نهج الشركة تحولاً من الحساب العام إلى الأجهزة المتخصصة المحسّنة لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي المحددة. هذا الاتجاه نحو البنى المعمارية المتخصصة للمجال يكتسب زخماً مع إدراك صناعة أن الحلول الشاملة لم تعد كافية لمتطلبات الذكاء الاصطناعي الحديثة.

مستقبل الحساب البصري

يشير نجاح Neurophos في جمع التمويل إلى ثقة المستثمرين المتزايدة في الحساب البصري كبديل قابل للتطبيق للنهج الشبه موصل التقليدية. تنضم الشركة إلى مجموعة صغيرة ولكنها متزايدة من الشركات الناشئة التي تبحث في الحساب المبني على الضوء، حيث يعالج كل منها جوانباً مختلفة من مكدس التقنية.

ينطوي المسار إلى الأمام على عدة تحديات: الاتساق التصنيعي، والتكامل مع الأنظمة الحالية، والقدرة التنافسية من حيث التكلفة. ومع ذلك، المكافآت المحتملة كبيرة. إذا نجحت، يمكن أن تصبح المعالجات البصرية العمود الفقري لبنية تحتية الذكاء الاصطناعي من الجيل التالي، مما يمكّن التطبيقات التي هي حالياً مستحيلة بسبب قيود الطاقة.

تمثل المادة المركبة التي تشكل قلب تقنية Neurophos سنوات من البحث في علوم المواد. يوضح هذا الابتكار كيف يمكن للاختراقات في العلوم الأساسية أن تقود إلى حلول عملية للتحديات الصناعية الملحة.

النقاط الرئيسية

تمثل جولة تمويل Neurophos البالغة 110 مليون دولار معلماً مهماً في تطور أجهزة الذكاء الاصطناعي. تقدم معالجات الشركة البصرية حلاً واعداً لأزمة كفاءة الطاقة في الصناعة، باستخدام الضوء بدلاً من الكهرباء لإجراء العمليات الحسابية الحاسمة.

تستهدف التقنية بشكل خاص أعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي، التي تمثل جزءاً كبيراً ومتنامياً من متطلبات معالجة الذكاء الاصطناعي. من خلال تقليل استهلاك الطاقة مع الحفاظ على الأداء، يمكن أن تجعل هذه الرقائق الذكاء الاصطناعي أكثر استدامة وسهولة في الوصول.

مع استمرار توسع صناعة الذكاء الاصطناعي، سيكون الابتكارات مثل معالجات Neurophos البصرية أساسية لبناء بنية تحتية حوسبة أكثر كفاءة ومسؤولية بيئياً. يمكن أن يعيد نجاح هذه التقنية تشكيل طريقة تفكيرنا حول أجهزة الذكاء الاصطناعي وتأثيرها البيئي.