بناء عمل مع مشرفي الذكاء الاصطناعي: محاكي ستيف جوبز

فريق الذكاء الاصطناعي للاستشاري الفردي

توسيع نطاق عمل بدون فريق تقليدي هو تحدي يواجهه العديد من رواد الأعمال. بالنسبة لـ يسيم صيدان، خبيرة في التسويق والتواصل في أوائل الخمسينيات من عمرها، لم يكن الحل هو توظيف المزيد من المستقلين، بل بناء قوة عاملة رقمية.

المقيمة في هولندا، تدير صيدان عملًا استشاريًا فرديًا يساعد كبار المسؤولين ورواد الأعمال المؤسسين على تعزيز سلطتهم. لإدارة عبء العمل، لجأت إلى محاكيين مخصصين من OpenAI، حيث أنشأت فريقًا افتراضيًا يضم أكثر من 17 عاملًا متخصصًا. ومع ذلك، فإن إبداعها الأكثر ابتكارًا هو محاكي محاكي لأحد أبرز الشخصيات في مجال التكنولوجيا: ستيف جوبز.

من جدران الشركات إلى الجدران الرقمية

بدأ رحلة صيدان إلى دمج الذكاء الاصطناعي بمسيرة تقليدية في الشركات. بعد انتقالها من تركيا إلى الولايات المتحدة لدرجة الماجستير في إدارة الأعمال، أمضت 14 عامًا في العمل في بيئات عالية المخاطر، بما في ذلك دورها كמנהلة مشروع في سيتي بنك على وول ستريت. قادتها مسيرتها المهنية إلى نيويورك، وباريس، وأخيرًا هولندا.

أطلقت عملها الخاص قبل عقد من الزمن بحثًا عن المرونة مع صعود وسائل التواصل الاجتماعي. ومع ذلك، واجه توسيع نطاق عملها الاستشاري عقبة. غالبًا ما كان توظيف المستقلين يعني قضاء وقت مفرط في تدريبهم على منهجيتها المحددة، وغالبًا دون نفس مستوى الاستثمار الذي شعرت به.

قضيت الكثير من الوقت غير الضروري في تدريب المستقلين على إطاري المحدد، وغالبًا ما شعرت أنهم لا يهتمون بنفس قدر اهتمامي.

عندما أطلق OpenAI ميزة المحاكي المخصص، أدركت صيدان أنها يمكنها بناء الفريق المثالي الذي كانت تبحث عنه.

بناء قوة عاملة ذكاء اصطناعي مثالية

تخيلت صيدان في البداية فريقًا من أربعة عناصر ذكاء اصطناعي، لكنها سرعان ما علمت أن الذكاء الاصطناعي ينتج نتائج دون المستوى عند تحميله بمهام كثيرة جدًا. كان الحل هو التخصص. أنشأت محاكيًا مخصصًا لكل وظيفة حاسمة في عملها، مما أسفر عن فريق يضم أكثر من 17 عاملًا.

تضم قوتها العاملة الرقمية:

• باحث سوق
• محلل مكالمات مبيعات
• كاتب عروض
• كاتب نصوص للفيديو
• مقيم ملف تعريف LinkedIn باستخدام ستة أعمدة محددة

قوة هذه العوامل لا تكمن فقط في إنشائها، بل في تدريبها. تنشئ صيدان وثائق إجراءات تشغيلية قياسية لكل مهمة وعميل، تعمل كمواد تدريب لعواملها. وهي تدير عملاء خاصين بالعملاء مدربين على النبرة والأهداف والمحادثات السابقة، مما يضمن أنها لا تبدأ مهمة من الصفر.

نموذج محاكاة ستيف جوبز

بعد بناء عوامل الموظفين، حولت صيدان انتباهها إلى الإرشاد. سألت نفسها أي شخصيات تاريخية أو حية تريد كمشرفين، ووصلت إلى ستيف جوبز لسمعته في الإبداع والابتكار.

أمضت حوالي 40 ساعة في البحث وبناء مواد تدريب لمحاكي جوبز. اشتملت عملية التدريب على نهجين مميزين:

1. نصوص استراتيجية: رفع مقاطع فيديو يشرح فيها جوبز استراتيجياته وفلسفته للمنتجات.
2. أمثلة تنفيذية: استخدام نصوص من إطلاق منتجات مثل آيفون وآيباد لتعليم الذكاء الاصطناعي طريقة تفكيره وأسلوب تنفيذه.

بدأت التعليمات بتعريف شخصية: "أنت ستيف جوبز، لديك عقود من الخبرة... أهم مهارة لديك هي الإبداع والابتكار والتفكير خارج الصندوق." وقد وسعت هذه المكتبة منذ ذلك الحين لتشمل محاكيين مخصصين لدان كينيدي وإيلون ماسك.

الاستمارة للصراحة

أحد أكبر التحديات مع الذكاء الاصطناعي هو ميله إلى الموافقة. لاحظت صيدان أن طرح سؤال مباشر مثل "ما رأيك في هذه الفكرة؟" عادة ما يؤدي إلى أن الذكاء الاصطناعي يرضي المستخدم ببساطة.

لتخطي هذا الحد والوصول إلى "القوى الخارقة" المدربة لمشرفيها، تستخدم تقنية استمارة محددة. بدلاً من طلب رأي، تطلب تقييمًا.

على مقياس من واحد إلى 10، ما مدى جودة هذه الفكرة؟

إذا قيم الذكاء الاصطناعي الفكرة بخمسة، تتابع قائلة، "حسنًا، ما الذي سيجعلها تصل إلى 10؟" هذا يجبر الذكاء الاصطناعي على الاستفادة من الخبرة والأطر المحددة التي دربتها عليه. بالنسبة للمخرجات الاستراتيجية، عادة ما يستغرق عملية التحسين هذه ثلاث إلى خمس جولات.

احتضان المجهول

على الرغم من نجاحها، تقر صيدان بأن التقدم السريع للذكاء الاصطناعي مخيف. تتذكر تقديم منتجات مثل NotebookLM وأثارت خوفًا من أن "هذا سيجعل الجنس البشري بأكمله عديم الفائدة."

تختبر لحظات شلل فيما يتعلق بالتأثيرات الاجتماعية المحتملة، وتسأل إذا كان الجميع سينتهي بهم المطاف مشردين. ومع ذلك، فإنها ترتكز على الاعتراف بحدود التنبؤ البشري.

تحولت وجهة نظرها من الخوف إلى التكامل. هي تعتقد أنه بينما يكون الذكاء الاصطناعي قويًا بمفرده، فإنه يصبح سحريًا حقًا عند دمجه مع الخبرة البشرية. باستخدام العملاء المخصصين كـ امتداد لعقلها بدلاً من استبدالها، تحقق مخرجات تبدو مصقولة واستراتيجية، مما يحررها للتركيز على الصورة الأكبر. كما تختتم، ببساطة لا عودة من هذا التطور التكنولوجي.

الاستخلاصات الرئيسية

تظهر تجربة يсим صيدان أن التخصص هو مفتاح التكامل الفعال للذكاء الاصطناعي. بدلاً من الاعتماد على أداة واحدة عامة، بنت نظامًا وحدويًا يتفوق كل عامل في مهمة محددة.

نهجها في الإرشاد - تدريب الذكاء الاصطناعي على منهجيات محددة واستمارة للنقد البناء - يقدم خطة لكيف يمكن للمحترفين الاستفادة من الخبرة التاريخية في العصر الرقمي. في النهاية، تشير تجربتها إلى أن مستقبل العمل ليس بين البشر والذكاء الاصطناعي، بل بين البشر و الذكاء الاصطناعي.